A new Machine Learning Book:“Machine Learning:A Probabilistic Perspective”

作者 Kevin P Murphy的主页:http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/;

ML:aPP的主页:http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/index.html;本书提供了一个matlab/python的toolbox,very good。

CSDN下载链接:http://download.csdn.net/detail/lifeitengup/4932672。

本书的推理等均建立在“概率与数理统计”的基础上,对数学推导可能要求更高,比之PRML。

说说对这本书的感受:不合适初学者,SVM/NN等主题分布在各个章节的小节里面,所以不适合新手掌握ML的主题内容。可以当作手册来看。或者对ML已有相当的了解,再看这本书补全一下,书中一些推导还是很不错的。

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最近看ML,看得焦头烂额。看书比看paper还让我害怕了。

继续,加油。




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