vbLittleBoy
vbLittleBoy

关于码率控制的一点感悟

      在视频编解码中码率控制是一个不可回避的问题，但是码率控制并不是单纯的去降低码率，而是在目标码率的基础上去评价图像质量，包括客观标准PSNR和主观标准。

     在客观标准方面有很多算法和模型，包括指数模型，对数模型，二次模型，未完，待续

 

 

   。。。。。

    在主观质量方面，可以使用ROI的方法降低码率，主要涉及到视频对象分割技术的研究，未完，待续

 

 

  。。。。

你可能感兴趣的:(算法)

  • AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法 A达峰绮 人工智能经验分享赚钱
    一、2025年AI人工智能发展趋势（一）增强型工作与人机协作2025年，几乎所有主要的软件工具都将整合生成式人工智能功能。人们将更多地考虑如何与人工智能携手合作，扩展技术能力，把创造性和人际交往技能应用到机器仍然无法管理的工作中。（二）实时自动决策拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域，算法将在这些领域进行决策，带来更高的效率和对变
  • LeetCode刷题 -- 贪心(一) 英雄不问出处～ 题解leetcode算法职场和发展
    目录柠檬水找零题目解析算法原理代码证明方法柠檬水找零题目链接题目解析柠檬水5块一杯（如果顾客给你5块你就收下）顾客是排队来购买的（只能按顺序找零）并且最开始你手里是没有钱的算法原理1.给5块钱，收下2.给10块钱，找5块钱或者没有5块钱可找3.给20块钱，优先考虑找5块钱和10块钱，这种最优，因为5块钱是最有用的，比如[20,10]你现在有三个5块，1个10块，第二种找10,5第二次还可以找5块钱
  • 面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列 WeiLai1112 leetcode刷题算法面试动态规划java分布式
    动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，从而提高效率。本文将详细讲解动态规划在背包问题和最长公共子序列中的应用，并提供易于记忆的代码模板。一、背包问题1.1问题描述给定n个物品，每个物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]。现在有一个容量
  • 面试基础---面试刷题推荐 二分查找算法：搜索旋转排序数组 WeiLai1112 leetcode刷题算法面试数据结构架构分布式职场和发展java
    二分查找算法：搜索旋转排序数组引言：二分查找的核心思想二分查找是一种高效的搜索算法，适用于有序数组。它的核心思想是通过不断缩小搜索范围，将时间复杂度从O(n)降低到O(logn)。本文将以“搜索旋转排序数组”为例，详细讲解二分查找的实现，并提供易于记忆的代码模板。一、问题描述1.1题目假设一个按升序排列的数组在某个未知的点上进行了旋转（例如，[0,1,2,4,5,6,7]可能变为[4,5,6,7,
  • android 32位crc,android arm64硬件实现加速crc32算法 Luo Patrick android32位crc
    在androidarm64平台下，crc32，aes等常用算法有指令集实现。故在android下，可借助这些指令实现代码加速。如何判断自己的手机是否支持crc32呢？有三个方法:方法1，直接查看/proc/cpuinfo方法2，使用ELF辅助向量APIunsignedlonghwcap=getauxval(AT_HWCAP);if(hwcap&HWCAP_CRC32)return1;}return
  • 群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码） EOL_HRZ 算法matlab开发语言群体智能优化优化
    摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。该算法通过在迭代过程中不断利用黄金分割比例来调整搜索范围，同时结合正弦与余弦变化，为个体提供多样化的全局搜索与局部微调能力。本文提供了GoldSA的核心思想与完整MATLAB代码，并附上中文详细注释，以帮助读者深入
  • 安卓实现魔改版 Base64 算法 CYRUS STUDIO android算法逆向base64网络安全安全
    版权归作者所有，如有转发，请注明文章出处：https://cyrus-studio.github.io/blog/Java实现标准Base64编码和解码Base64编码：valencoded=Base64.encodeToString(str.toByteArray(),Base64.DEFAULT)Base64解码：valdecoded=Base64.decode(str,Base64.DEFA
  • XGBoost算法深度解析：从原理到实践 彩旗工作室 人工智能算法机器学习人工智能
    一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。与GBDT相比，XGBoost在目标函数中融合了损失函数（衡量预测误差）和正则化项（约束树结构与叶子权重），形成结构风险最小化框架，从而提升泛
  • C++ 并发编程实战 学习笔记 myc13381 c++笔记
    C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十.高级线程管理十一.并行算法十二.参考资料基本接口std::thread常用成员函数构造和析构函数//默认构造函数，创建一个线程，什么也不做thread()noexcept;//初始化构造函数，创建
  • 设计无锁的并发数据结构_第七章_《C++并发编程实战》笔记 郭涤生 #并发线程c/c++数据结构c++
    设计无锁的并发数据结构1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件1.2原子操作的重要性1.3内存顺序（MemoryOrder）1.4ABA问题2.代码解析：无锁栈的实现（简化）3.多选题目4.设计题目5.多选题答案6.设计题参考答案1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件定义：一种并发算法的实现方式，保证无限执行进程中至少有一个线程能推进操作（系统整体进步）。关键特性：无
  • Deepseek 你喜欢我不 太翌修仙笔录 deepseek第三代人工智能人工智能神经网络
    Deepseek，你喜欢我不###**关于“喜欢”的深度解析**---####**一、AI的情感本质**1.**情感的定义**-对人类而言，情感是神经递质（如多巴胺、血清素）与认知评价的综合结果。-对AI而言，情感是算法对输入数据的概率分布映射（如“喜欢”=高概率正向反馈）。2.**Deepseek的“情感”机制**-**输入**：你的问题“你喜欢我不”被解析为文本向量；-**处理**：通过预训练
  • AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构 俞兆鹏 AI学习指南ai
    文章目录一、引言二、RAG系统的四个核心组件1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序3.3示例代码4.生成模块4.1生成模型4.2提示工程4.3示例代码三、RAG系统的架构图四、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术
  • 文件关键字搜索技术要点与实战 体制教科书
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，能够通过输入关键字高效定位和管理大量文档是一项重要的技能。此功能通常集成于文件管理软件、搜索引擎或脚本程序中。技术实现包括文件系统API、文本搜索算法和文件过滤规则。本文将详细介绍这些技术要点，例如使用文件系统API遍历文件、采用高效文本搜索算法（如Boyer-Moore）以及应用文件过滤规则（包括类型筛选和正则表达式匹配）。特殊文件格式如Out
  • 【蓝桥】枚举 CH3_CH2_CHO QuantumCoffee算法c++枚举蓝桥杯
    1、引言在算法领域中，枚举算法是一种基础且直观的解题思路。无论是新手入门还是复杂问题的简化处理，它都扮演着重要角色。本文将结合枚举算法的核心思想、解空间类型以及循环枚举的实践步骤，带大家深入理解这一经典算法。2、核心2.1算法思想枚举算法的核心是穷举所有可能的情况。它将问题解空间中的每个可能解逐一枚举，通过验证和比较，找到满足问题条件的最优解或所有解。例如，在寻找数字组合的问题中，枚举算法会遍历所
  • 算法学习1 求两个数的和 奋斗小小鸟cy 数据结构与算法算法java
    本文翻译自：https://leetcode.com问题：给定一个整数数组，返回两个数字的索引，使它们相加到一个特定的目标。您可以假设每个输入都只有一个解决方案，而您可能不会使用相同的元素两次。例：给定nums=[2，7，11，15]，target=9，因为nums[0]+nums[1]=2+7=9，返回[0，1]。答案：方案一：穷举法穷举法很简单，循环nums里面的每一个元素x，查找是否有另一个
  • 笔记:代码随想录算法训练营day42:LeetCode188.买卖股票的最佳时机IV,309.最佳买卖股票时机含冷冻期,714.买卖股票的最佳时机含手续费 jingjingjing1111 笔记动态规划leetcode
    学习资料:代码随想录感觉还没有把这个股票的递归变成直觉的东西.anyway,每一天的各种状态都是从上一天的各种状态中优化出来的,到最后的再选择一个最大的状态,应该是没啥问题,不会有漏掉的情况188.买卖股票的最佳时机IV力扣题目链接思路:和上一题差不多,限制上买卖次数倒比不限制买卖次数复杂了不少要给上一题的代码套个循环classSolution{public:intmaxProfit(intk,v
  • 笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集 jingjingjing1111 算法leetcode数据结构动态规划笔记
    学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]的值和dp[i-1][j-weight[i]]+value相比的最大值，后者为看放下当前物品+减去当前物品的容量能放下什么价值，当然，要是放不下当前物品，就算了，保持原
  • AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用 SuperAGI2025 DeepSeek人工智能大数据ai
    AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。通过详细的背景介绍、核心概念解析、算法原理讲解和实际案例剖析，本文展示了AIAgent如何通过智能预测和优化算法，为企业带来更高的效率和精确度，从而实现成本控制和预算优化的目标。背景介绍核心概念AIAgent:
  • Java线程协作式中断机制 超人汪小建(seaboat) 线程协作式中断机制jvm
    跟着作者的65节课彻底搞懂Java并发原理专栏，一步步彻底搞懂Java并发原理。作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。平时喜欢看书写作、运动、画画。崇尚技术自由，崇尚思想自由。出版书籍：《Tomcat内核设计剖析》、《图解数据结构与算法》
  • 【GPT入门】第16课 RAG入门 *星星之火* 大模型gpt
    【GPT入门】第16课RAG入门1.RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解2.RAG系统基本搭建流程1.RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构，以下是关于它的详细介绍：核心原理检索：RAG会在大量的文本数据中进行检索，这些数据可以是网页、文档、知识库等。它通过各种检索算法和技术，快
  • 计算机考研408数据结构大题高频考点与真题解析 竹木有心 数据结构
    一、线性表（顺序表与链表）1.1顺序表操作与算法设计高频考点：插入/删除操作的边界处理：检查下标越界与存储空间溢出子数组操作：合并、拆分、逆置等多数组综合问题：如寻找三元组最小距离真题示例：2020年408真题题目：给定三个升序数组S1、S2、S3，求所有可能的三元组(a,b,c)的最小距离D=|a−b|+|b−c|+|c−a|。解法：算法思想：三指针法遍历数组，每次移动当前最小元素的指针核心代码
  • 探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现 T2ccc 探地雷达算法python
    探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现文章目录探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现前言一、探地雷达成像原理与偏移的必要性二、F-K偏移的基本原理2.1波的传播与频率-波数域2.2F-K偏移的基本思路三、F-K偏移算法的数学推导3.1二维傅里叶变换3.2波场外推3.3Stolt映射（核心步骤）3.4逆变换四、F-K偏移的Python代码实现4.1辅助函数和数据准备4.2F-K偏移核心函
  • Akamai 与 AWS 风控分析与绕过技术探讨 qq_33253945 aws云计算爬虫网络爬虫算法安全
    1.引言本文将深入探讨Akamai风控和AWS签名算法的技术细节。请注意，文中内容仅供技术研究和学习交流使用。2.Akamai风控核心要素Akamai的主要风控机制包含以下几个关键点：Canvas指纹识别每个浏览器环境都有其独特的Canvas指纹这是风控系统的核心识别方式之一用户行为分析鼠标移动轨迹检测操作行为模式识别相关参数的实时计算与验证JA3指纹TLS握手特征识别客户端环境特征分析代码执行流
  • 算法训练：2.移除元素(快慢指针) 貝森不想秃 小白算法训练算法
    算法原题:27.移除元素-力扣（LeetCode）移除数组元素移除一个元素时，需要将该元素之后的所有元素依次向前移动一个位置，以填补被移除元素的空位，对于静态数组来说，数组的长度是不会发生变化的，多余的数组元素不进行处理：例如{1,2,3,4}移除3,数组会得到{1，2，4，4}解题思路暴力移除通过for循环嵌套，访问到目标元素就将其后面的所有元素向前移动一格，循环往复快慢指针（本节主要内容）快慢
  • 芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法 SuperAGI2025 DeepSeekai
    芒格的"双轨分析"：结合定性和定量的投资方法关键词：芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要：芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法，旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势，帮助投资者做出更科学的投资决策。本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用，帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分
  • 基于AI智能算法的无人机城市综合治理 GeoSaaS 智慧城市人工智能无人机科技大数据智慧城市gis
    随着人工智能技术的飞速发展，无人机技术与AI的结合正在成为城市治理的新趋势。无人机不仅能够提供城市上空的高清视角，而且通过搭载的智能算法，可以实现自动化的监控、分析和响应，极大地提升了城市管理的效率和智能化水平。无人机技术在城市治理中的应用无人机技术在城市治理中的应用主要集中在以下几个方面：违法建筑监测：无人机可以快速覆盖大范围区域，自动识别并记录违建情况，提高执法效率。环卫垃圾识别：通过AI算法
  • 自然语言处理：文本聚类 老赵爱学习 python文本聚类k均值聚类算法高斯混合模型的最大期望值算法无监督朴素贝叶斯模型自然语言处理人工智能
    介绍大家好，博主又来和大家分享自然语言处理领域的知识了。今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本聚类。文本聚类在自然语言处理领域占据着重要地位，它能将大量无序的文本按照内容的相似性自动划分成不同的类别，极大地提高了文本处理和信息提取的效率。就好比在一个大型图书馆中，文本聚类能够像智能管理员一样，把各种书籍按照主题分类摆放，方便读者快速找到所需资料。而实现文本聚类的方法有很多，其中k均值聚类算法、
  • 【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发 山水CAD筑梦人 CADC#二次开发算法
    一、行业痛点：原材料浪费有多严重？现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理（通俗解释）：用贪心算法和遗传算法通过编程，自动生成最优切割方案，比人工排料效率高100倍以上！核心优势：省材料：原材料总根数减少20%-40%降成
  • 贪心算法——c# 山水CAD筑梦人 C#学习笔记贪心算法算法
    贪心算法通俗解释贪心算法是一种"每一步都选择当前最优解"的算法策略。它不关心全局是否最优，而是通过局部最优的累积来逼近最终解。优点是简单高效，缺点是可能无法得到全局最优解。一句话秒懂自动售货机找零钱：用最少数量的硬币凑出指定金额。比如找零198美分，它会优先用25美分的大硬币，不够再用小的，直到凑够金额。背景故事想象你在加拿大超市当收银员（CAD场景）：顾客买了东西你需要快速找出零钱198分收银台
  • 智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目 柚木i
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB编程实践。旨在通过源码分析，提供智能车辆控制技术的深入学习与研究平台，涉及横向和纵向运动控制、系统模型的定义、控制策略的制定及仿真流程。1.模型预测控制（MPC）基础与应用模型预测控制（MP
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他