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各种统计检验

今天看了看关于统计检验的几种方法，总体感觉吧，对每一种方式，所做的假设和检验过程是明白的，而其中大多数是假设了正态分布和独立性假设。但是，每一种方法都没看明白为什么这样做可靠。


相关性，是检验两者之间的线性关系的。相关性是可以证明的，如果相关系数是1，则线性关系，相关系数越大，线性相关的关系越大。

t-test是检验与均值相关的。

卡方检验Chi-square tests，是与比值相关的检验。


关键是，每一种方法的计算是知道的，但是为什么这样呢？？？？？？


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