- 【Day1 Leetcode 】二分查找和双指针
银河梦想家
leetcode算法
一、二分查找1.1二分查找704这题比较简单,是二分查找的入门题,主要是要注意二分区间的写法,我个人是比较喜欢左闭右闭的写法。代码如下:classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;while(lefttarget)right=mid-1;elseleft=mid+1;}ret
- 松散比较(PHP)(小迪网络安全笔记~
1999er
网络安全学习笔记phpweb安全笔记网络安全安全
免责声明:本文章仅用于交流学习,因文章内容而产生的任何违法&未授权行为,与文章作者无关!!!附:完整笔记目录~ps:本人小白,笔记均在个人理解基础上整理,若有错误欢迎指正!1.3松散比较(PHP)引子:本章主要介绍一些由PHP自身语言特性可能产生的脆弱性,该内容往往被应用于PHPCTF入门题中,但在PHPWeb开发时也可能被使用。====是php中的比较运算符,用于判断==左右两边的值是否相等。若
- 前端入门题目
kidding723
前端前端框架setTimeoutvarletconstnan
第1题if(false){vara=1;letb=2;}console.log(a);console.log(b);解析://输出undefinedReferenceError:bisnotdefinedvar不会产生块级作用域,let会产生块级作用域。第2题vara;if(false){a=1;letb=2;}console.log(a);console.log(b);解析://输出Refere
- 代码随想录训练营第一天|704. 二分查找|27. 移除元素
2301_79125431
java
【新手上路】语法入门&算法入门题单职场鸡汤—众生皆苦,怎样才能快乐一些?【影石Insta360-24届研发校招岗位-面经分享】统一给这些23届秋招毁意向、毁约的无良公司发封感谢信!暑期实习总结:致敬我的阿里云25面多益网络招人特殊经验总结华为上海,圣无线部门,技术预研##华为(59)#滴滴中望二面C++游戏海外市场营销/本地化面经烟草专卖局财务校招面经烟草专卖局(二面)财务校招面经模拟厂做数字就是
- 状态压缩DP---最短Hamilton路径
派大星45599
力扣算法数据结构
给定一张nn个点的带权无向图,点从0∼n−10∼n−1标号,求起点00到终点n−1n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从00到n−1n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数nn。接下来nn行每行nn个整数,其中第ii行第jj个整数表示点ii到jj的距离(记为a[i,j]a[i,j])。对于任意的x,y,z数据保证a[x,x]=0,a[x,y]=a[y,x
- 寒假思维训练day21
嘗_
算法动态规划
今天更新一道不错的状态压缩DP题,顺带总结一下状态压缩DP。摘要:Part1浅谈状态压缩DP的理解Part2浅谈对状态机DP的理解Part3关于状态压缩DP的1道例题Part1状态压缩DP1、状态压缩DP:事物的状态可能包含多个特征,但是事物的状态之间却可以互相转移,此时我们引入状态压缩DP,将事物的复杂的状态用一个数字来替代,此时事物的状态可以用数组的某个位置表示,从而可以进行状态的转移。2、常
- 力扣刷题之旅:高级篇(六)—— 网络流算法:Edmonds-Karp 算法与实际应用
GT开发算法工程师
算法leetcode职场和发展python数据结构bfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,网络流算法是一种非常强大且实用的工具,它能够帮助我们解决许多复杂的问题,如资源分配、路径优化等。Edmonds-Karp算法是其中的一种,它基于增广路径的概念来寻找网络中的最大流。一、Edmonds-Karp算法简介Ed
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展开发语言pythonbfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 力扣刷题之旅:高阶篇(四)—— 最小生成树算法
GT开发算法工程师
算法leetcode图论python数据结构职场和发展
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。引言:在算法领域中,图论是一个重要且有趣的分支,而最小生成树问题则是图论中的一个经典问题。最小生成树算法用于在一个连通的加权无向图中找到一棵边权值之和最小的生成树。在实际应用中,最小生成树算法常用于网络设计、电路设计等领域。一、最小生成树算法简介最小生成树算法
- 力扣刷题之旅:高阶篇(一)—— 并查集的应用
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构python动态规划
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,并查集是一种非常高效且实用的数据结构,常用于处理一些具有连通性质的问题。在力扣(LeetCode)上,并查集的题目往往涉及到图的连通性、朋友关系的传递性等问题。今天,我们将一起探讨一道关于并查集的高阶题目:“账户合并”。
- 力扣刷题之旅:高阶篇(三)—— 图算法的挑战
GT开发算法工程师
leetcodepython哈希算法dfs算法
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法世界的深处,图算法犹如一座高峰,等待着勇者的攀登。在力扣(LeetCode)平台上,图算法题目以其独特的复杂性和挑战性,吸引了无数算法爱好者的目光。今天,我们将一起探讨图算法的魅力,并通过一道题目来体验其深度。一、图算法简介图算法
- 力扣刷题之旅:高阶篇(二)—— 动态规划的艺术:背包问题
GT开发算法工程师
leetcode动态规划算法python数据结构职场和发展
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言---在算法设计的殿堂中,动态规划无疑是一颗璀璨的明珠。它用巧妙的状态转移思想解决了许多看似棘手的问题。而在力扣(LeetCode)这样的在线刷题平台上,背包问题作为动态规划的经典题型,更是吸引了无数算法爱好者的目光。一、0/1背包问题
- FizzBuzz与写代码的“一万”个细节
ThoughtWorks
摘要:技术是由一万个细节组成的,哪怕一个这么简单的题目,也有如此多的点。我也不敢说自己是什么高手,起码写了许多年代码,也就把自己写代码的思维展示给大家,希望对有心人有所帮助。非初学者向,虽然题是个简单的题,但要求读者有一定的敏捷工程实践及DDD相关经验。FizzBuzz是一个经典的TDD入门题目,麻雀虽小,五脏……勉强算全吧。StackOverflow创始人曾经在他的一本书里写到,“不要假设程序员
- 牛客周赛 Round 32 F.小红的矩阵修改【三进制状态压缩dp】
lianxuhanshu_
动态规划算法动态规划
原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/75174/F时间限制:C/C++1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述小红拿到了一个字符矩阵,矩阵中仅包含"red"这三种字符。小红每次操作可以将任意字符修改为"red"这三种字符中的一种。她希望最终任意两个相邻的字母都不相同。小红想
- 力扣刷题之旅:进阶篇(六)—— 图论与最短路径问题
GT开发算法工程师
leetcode图论算法数据结构python深度学习
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的广阔天地中,图论是一个非常重要的领域。图论问题常常涉及到节点之间的连接关系和路径问题,而最短路径问题则是其中的经典之一。今天,我们就来一起探索一道关于图论与最短路径的经典题目:“单源最短路径问题”。题目描述:给定一个带权有向图,
- 力扣刷题之旅:进阶篇(五)—— 动态规划(DP)的妙用
GT开发算法工程师
leetcode动态规划算法数据结构python
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言:在算法的世界中,动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种非常重要的思想,它帮助我们解决了许多看似复杂的问题。在力扣(LeetCode)上,DP题目的挑战性和实用性都备受赞誉。今天,我们将深入探讨一道DP的经典题目:
- 力扣刷题之旅:进阶篇(四)—— 滑动窗口问题
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构python
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言:在编程的世界里,滑动窗口问题是一种常见且具有挑战性的问题类型。在力扣(LeetCode)上,这类问题往往以其独特的思维方式和高难度的解法吸引着众多算法爱好者。今天,我们就来一起探讨一道滑动窗口的经典题目:“最小覆盖子串”。题目描述:-
- 状态压缩和状压DP
lvanzn
问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
- 力扣刷题之旅:进阶篇(二)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。继续我的力扣刷题之旅,在上一篇文章中,我深入探索了图算法和动态规划的高级技巧。现在,我将附上一些简单的代码示例,以展示这些算法在实际问题中的应用。一、广度优先搜索(BFS)下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例:fromcollection
- 力扣刷题之旅:进阶篇(三)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。一、动态规划(DP)首先,让我们来看一个使用动态规划解决“最长回文子串”问题的代码示例:deflongestPalindrome(s:str)->str:n=len(s)ifn1ands[i]==s[i+1]:dp[i][i+1]=Truestart=imax
- 贪心算法入门题(算法村第十七关青铜挑战)
陈星泽SSR
算法村算法贪心算法
青铜挑战:贪心其实很简单贪心算法(贪婪算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。贪心算法要么得到最优解,要么得到近似最优解。贪心的题目没有固定的套路,一题一法,好在大部分的贪心算法题不是特别难,因此公认的贪心学习法则是“直接做题,不考虑贪不贪心”。分发饼干假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能
- 状态压缩DP--最短Hamilton路径问题的状态压缩动态规划解法
派大星45599
数据结构与算法分析动态规划算法
在图论中,Hamilton路径是一种经过图中每个顶点恰好一次的路径。本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划(DynamicProgramming,DP)方法求解最短Hamilton路径问题,即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。题目链接:91.最短Hamilton路径-AcWing题库问题描述算法概述状态压缩动态规划可以在处理特定类型的组合问题时非常有用,尤其是当问题涉及到需要考虑集合
- 洛谷P1047 [NOIP2005 普及组] 校门外的树 题解
q779
OI算法数据结构
前言如何把一道入门题写成省选题?(手动滑稽)本题解是我在练习分块时突发奇想写的,真就把入门题写成省选题的感觉(才发现原来这些简单题这么有趣(文章目录前言P1047[NOIP2005普及组]校门外的树题解一、模拟解法(正常解法)二、线段树解法(开始奇怪起来)三、分块解法(开始毒瘤起来)四、珂朵莉树解法(非常珂学)总结题外话P1047[NOIP2005普及组]校门外的树题解题目链接:P1047[NOI
- C++ 动态规划 状态压缩DP 蒙德里安的梦想
伏城无嗔
算法笔记力扣动态规划c++动态规划
求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4时,共有5种方案。当N=2,M=3时,共有3种方案。如下图所示:2411_1.jpg输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数N和M。当输入用例N=0,M=0时,表示输入终止,且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果,每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样例:121314222324
- C++ 动态规划 状态压缩DP 最短Hamilton路径
伏城无嗔
动态规划力扣算法笔记c++动态规划
给定一张n个点的带权无向图,点从0∼n−1标号,求起点0到终点n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数,其中第i行第j个整数表示点i到j的距离(记为a[i,j])。对于任意的x,y,z,数据保证a[x,x]=0,a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[y,z]≥a[x,z]。输出
- 力扣刷题之旅:启程篇(二)
GT开发算法工程师
数据结构python算法leetcode链表
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址1.最后得到的余数题目描述:给定两个非空字符串nums1和nums2,编写一个函数来实现将nums2不断整除以nums1并返回余数,直到余数为0。返回最后得到的余数。示例:给定nums1="10",nums2="4"输出0解释:4÷10=0
- 力扣刷题之旅:启程篇(一)
GT开发算法工程师
算法数据结构leetcodepython链表
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址1.两数之和题目描述:给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=
- BUU-CRYPTO1密码学小白 25道入门题 详细解题思路
拔草能手晓寒
BUUCTFCRYPTOpython密码学
文章目录1.MD52.Url编码3.一眼就解密(base64)4.看我回旋踢(凯撒密码)5.摩丝(Morse密码)6.password7.变异凯撒8.Quoted-printable9.Rabbit10.篱笆墙的影子(栅栏密码)11.丢失的MD5(还原大师)12.Alice与Bob(大模数分解)13.大帝的密码武器14.Windows系统密码(md5)15.信息化时代的步伐16.传统知识+古典密码
- 【Pwn | CTF】BUUCTF rip1
星盾网安
安全
天命:第一个pwn的入门题这题考的是:缓冲区溢出漏洞打开IDA,发现函数里有一个fun函数,能直接调用系统函数而main中没有调用这个函数我们要做的就是利用这个函数进行调用系统函数这文件是在靶机,就是靶机存在这个漏洞,我们要攻击他那么来看一下main,发现很简单,只有一个gets获取输入,存到s数组变量里看一下双击s变量,缓冲区大小知道了缓冲区大小,下一步就要知道fun函数的入口地址从汇编上看,是
- 代码随想录算法训练营day38 || 509. 斐波那契数,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯
weixin_44316285
算法leetcode动态规划
视频讲解:手把手带你入门动态规划|LeetCode:509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili带你学透动态规划-爬楼梯(对应力扣70.爬楼梯)|动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili动态规划开更了!|LeetCode:746.使用最小花费爬楼梯_哔哩哔哩_bilibili动态规划理论:对于动态规划问题,我将拆解为如下五步曲!确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多