我的知识结构图

        我的研究方向主要为嵌入式与机器学习两个方面。在原先，嵌入式和机器学习的交集很小，同时熟悉这两个方面的人不多，本人认为随着云计算及物联网的发展，人工智能的发展，实际中机器学习算法将慢慢的融入到嵌入式系统当中，而且本人对这两方面都非常感兴趣并有一定的项目经验，因此会在研究生阶段将这个方向坚持下去。

        小记：接触单片机是从大二上学期开始，接触ARM（主要是Cortex-M系列）是从大二下学期开始，接着有过电脑鼠智能车相关的比赛经历。因为本科非计算机专业出身，大四开始将一部分心思放在数据结构与算法上，在科研和实习中相继接触图像分割、图像识别、数字音频处理等相关方面，在学习图像识别的过程中大部分时间在与机器学习算法（支持向量机、马尔可夫随机场等）打交道，因此形成机器学习的方向。本以为大学毕业后就不会接触机器学习和图像相关的内容了，不曾想，在今年8月份，接触到一个声音识别与定位的项目，使用到DSP信号处理+支持向量机或神经网络识别算法，第一次在实际项目中见到机器学习算法与嵌入式的融合。同时，听一位师兄也谈到一个万用表读数识别的项目，也是嵌入式与图像的结合。

        因此，从CSDN上或网上的搜查取证，发现同时能做好嵌入式+机器学习的人很少。本人有意并有兴趣在这方面努力，下图差不多就是我的知识结构图了。

于2013年8月22日