- 直方图匹配(Histogram Matching)
姜太公钓鲸233
计算机视觉人工智能机器学习
直方图匹配(HistogramMatching),也被称为直方图规定化(HistogramSpecification)或直方图修正(HistogramEqualization),是一种图像处理技术,用于调整图像的直方图,以使其与某个目标直方图相匹配。目标直方图通常是用户定义的或者是希望获得的期望分布。直方图匹配的目标是改变图像的像素值分布,从而使其在视觉上更接近目标直方图。这对于图像增强、风格迁移
- 科研绘图系列:R语言柱状图分布(histogram plot)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据可视化
文章目录介绍加载R包读取数据画图介绍柱状图(BarChart)是一种常用的数据可视化图表,用于展示和比较不同类别或组的数据。它通过在二维平面上绘制一系列垂直或水平的柱子来表示数据的大小,每个柱子的长度或高度代表一个数据点的数值。柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。柱状图的特点:直观比较:柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较,易于理解。分类展示:数据按照类别或组别进行分组展示,每个类别用
- 【ElasticSearch-聚合查询】ES聚合统计及springboot对比实现
皮卡皮卡皮·
ElasticSearchelasticsearchspringbootjenkins
文章目录ElasticSearch聚合操作一、数据准备1.IndexMapping2.IndexData二、BucketAggregation1.Terms(词项聚合)2.Range(范围聚合)3.Histogram(直方图聚合)三、MetricsAggregations1.Avg、Sum、Min、MaxAggregation2.StatsAggregation(统计聚合)3.ExtendedSt
- elasticsearch 之 histogram 直方图聚合
huan1993
1.简介直方图聚合是一种基于多桶值聚合,可从文档中提取的数值或数值范围值来进行聚合。它可以对参与聚合的值来动态的生成固定大小的桶。2.bucket_key如何计算假设我们有一个值是32,并且桶的大小是5,那么32四舍五入后变成30,因此文档将落入与键30关联的存储桶中。下面的算式可以精确的确定每个文档的归属桶bucket_key=Math.floor((value-offset)/interval
- echarts-stat直方图分布,XY轴没有与主图对应的问题
积跬步的小毛驴
echarts前端echartsjavascript前端
echarts-stat直方图分布,XY轴没有与主图对应的问题https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=bar-histogram官方示例效果图:散点图比较离散的情况下,效果很好做一些假数据,数据比较密集,集中的情况下,XY轴与散点图不对应根据官方给的自定义renderItem进行方案修改https://blog.51cto.com/
- ES实战-高级聚合
wzerofeng
ES实战elasticsearch
多桶型聚合1.词条聚合–terms2.范围聚合–range3,直方图聚合–histogram/日期直方图4.嵌套聚合5.地理距离聚合include(包含)exclude(不包含)GET/get-together/_search?pretty{"size":0,"aggs":{"tags":{"terms":{"field":"tags.verbatim","include":".*search.*
- SPSS绘图:直方图的绘制
数据科学作家
SPSSSPSS学习SPSS入门SPSS绘图图形绘制直方图SPSS操作
直方图(Histogram)又称质量分布图,是一种以组距为底边、以频率为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关变量的数据变化信息,使数据使用者能够较好地观察变量数据波动的状态,使数据决策者能够依据分析结果确定在什么地方需要集中力量改进工作。绘制直方图时,可选择带上正态分布
- pytorch训练指标记录之tensoboard,wandb
a flying bird
pytorch人工智能python
详解Tensorboard及使用教程_tensorboard怎么用-CSDN博客文章浏览阅读5.1w次,点赞109次,收藏456次。目录一、什么是Tensorboard二、配置Tensorboard环境要求安装三、Tensorboard的使用使用各种add方法记录数据单条曲线(scalar)多条曲线(scalars)直方图(histogram)图片(image)渲染(figure)网络(graph
- 绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心
WitsMakeMen
工具
直方图能帮助迅速了解数据的分布形态,将观测数据分组,并以柱状条表示各分组中观测数据的个数。简单而有效的可视化方法,可检测数据是否有问题,也可看出数据是否遵从某种已知分布。本次案例通过生成深圳市疫情个案数据集中所有患者的年龄参数直方图。分别使用Matplotlib、Pandas、Seaborn模块可视化Histogram。其中,Matplotlib和Pandas样式简单,看上去吸引力不大。Seabo
- 微服务监控 - 监控自己的服务
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/service-mesh/prometheus-client客户端库指标类型Counter(计数器)Gauge(计量器)Histogram(直方图)Summary(摘要)Demo提供metrics接口添加自己的指标小结上一篇讲解了使用Exporter监控Kubernetes集群应用。本篇主要向大家介绍如何监控自己的服务。要想自己的服务能够被监控,必
- 【知识---图像特征提取算法--颜色直方图(Color Histogram)原理、特点、应用场合及代码】
fyc300
算法计算机视觉人工智能python深度学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.颜色直方图(ColorHistogram)原理2.颜色直方图的特点3.颜色直方图的应用场合4.代码总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务,它有助于将图像转换为可用于分析和识别的数值表示。颜色直方图(ColorHistogram)是一种常见的图像特征提取算法,其具体的细节如下:提示:以下是本篇文章正文内容,
- 【知识---图像特征提取算法--方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients, HOG)原理、特点、应用场合及代码】
fyc300
算法计算机视觉人工智能linuxpython图像处理
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients,HOG)原理:方向梯度直方图的特点:方向梯度直方图的不足:方向梯度直方图的应用场合:方向梯度直方图的代码示例:总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务,它有助于将图像转换为可用于分析和识别的数值表示。方向梯度直方图(Histogramof
- 实践:物理机实时监控UI之grafana(SimpleJson)+gRPC
风吹散了的回忆
导语在时序分析及监控展示领域,Grafana无疑是开源解决方案中的翘楚,其灵活的插件机制,支持各种漂亮的面板、丰富的数据源以及强大的应用。典型的面板有Graph、Text、Singlestat、PieChart、Table、Histogram等,支持的数据源有ES、Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、MySQL、Druid、Prometheus、SimpleJson等,提供的应用
- LeetCode84. Largest Rectangle in Histogram——单调栈
叶卡捷琳堡
算法数据结构leetcodec++单调栈
文章目录一、题目二、题解一、题目Givenanarrayofintegersheightsrepresentingthehistogram’sbarheightwherethewidthofeachbaris1,returntheareaofthelargestrectangleinthehistogram.Example1:Input:heights=[2,1,5,6,2,3]Output:10
- 机器学习 | Python算法LightGBM
天天酷科研
机器学习模型(ML)机器学习python算法
LightGBM(LightGradientBoostingMachine)是一种基于梯度提升框架的机器学习算法,专门用于解决分类和回归等问题。它是由微软团队开发的,旨在提供高效、快速和准确的梯度提升算法实现。与传统的梯度提升方法相比,LightGBM在许多方面具有优势:高效性:LightGBM使用了一种称为“基于直方图的学习”(Histogram-basedLearning)的技术,它能够高效地
- 38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
小山居
38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额histogram:类似于terms,也是进行bucket分组操作,接收一个field,按照这个field的值的各个范围区间,进行bucket分组操作"histogram":{"field":"price","interval":2000},interval:2000,划分范围,02000,20004000,40006000
- 1985-A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram
是聪聪黄吖
阈值分割matlab图像处理阈值分割
1论文简介《Anewmethodforgray-levelpicturethresholdingusingtheentropyofthehistogram》是由Kapur于1985年发表在COMPUIERVISION,GRAPHICSANDIMAGEPROCESSING上的论文。该论文首次提出利用最大熵原理计算图像分割阈值,即选取阈值使得图像分割出来的部分的一阶灰度统计的信息量最大(一维熵最大)。
- 统计灰度图像的灰度值分布并绘制
清纯世纪
绘图python开发语言
1、numpy方法函数:numpy.histogram(a,bins=10,range=None,normed=None,weights=None,density=None)参数说明:a:输入数据数组;bins:指定统计的区间个数,可以是一个整数,也可以是一个数组,默认值为10;range:表示的是范围,范围仅为(a.min(),a.max());表示统计范围的最小值和最大值,默认值Nonewei
- 10.ggplot2——坐标轴和刻度位置(一)
denghb001
10坐标轴和刻度位置每个图都有两个对应于坐标轴的x和y刻度图形属性。通常,用户明确指定映射到x和y的变量,但有时图形属性被映射到计算变量,就像geom_histogram()那样,而且不需要明确指定。例如,和以下绘图规则相同:ggplot(mpg,aes(x=displ))+geom_histogram()ggplot(mpg,aes(x=displ,y=after_stat(count)))+g
- LeetCode刷题实战84: 柱状图中最大的矩形
程序IT圈
算法xhtmlsvg网页游戏sms
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选!今天和大家聊的问题叫做柱状图中最大的矩形,我们先来看题面:https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/Givennnon-nega
- 统计学-R语言-4.3
柔雾
统计学-R语言r语言信息可视化开发语言
文章目录前言直方图茎叶图箱线图练习前言本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化,本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。直方图直方图(Histogram)用于描述连续型变量的频数分布,实际应用中常用于考察变量的分布是否对称;是否服从某种分布类型,如正态分布直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率,各矩形的面积总和为总频数(或等于1,此时是按照频率来计算的)在R软件里用函数是hist()来作直方图,把p
- tf.Summary用法
求索_700e
1、tf.summary.scalar用来显示标量信息,其格式为:tf.summary.scalar(tags,values,collections=None,name=None)例如:tf.summary.scalar('mean',mean)一般在画loss,accuary时会用到这个函数。2、tf.summary.histogram用来显示直方图信息,其格式为:tf.summary.hist
- 三 (3.2 imgproc) 图像直方图
交大小丑
直方图均衡化—OpenCV2.3.2documentationhttp://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equalization.html#histogram-equalization图像的直方图是什么?直方图是图像中
- Java:如何查看java应用加载了哪些类?
netyeaxi
Javajavajmapjcmd
先直接给出结论:#1jcmdGC.class_histogram或#2jmap-histo或#3jmap-histo:live执行结果如下所示:num#instances#bytesclassname(module)-------------------------------------------------------1:47683143623368[B(
[email protected])2
- oracle统计信息详解
不吃稻米的熊
oracle数据库oracle
收集oracle统计信息优化器统计范围:表统计;--行数,块数,行平均长度;all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN;列统计;--列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布;--DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM;索引统计;--叶块数量,等级,聚簇因子;--DBA_INDEXES:LEAF
- 【python】OpenCV—Histogram(9)
bryant_meng
PythonpythonopencvHistogram直方图均衡化
学习参考来自Python下opencv使用笔记(九)(图像直方图)更多学习笔记可以参考【python】OpenCV—RGB(1)【python】OpenCV—Rectangle,Circle,SelectiveSearch(1.2)【python】OpenCV—Blur,Threshold,Gradient,Morphology(2)【python】OpenCV—Edge,Corner,FaceD
- mysql导出指定数据库文件,报错Unknown table ‘column_statistics‘ in information_schema (1109)
羱滒
生产环境问题数据库mysqlandroid
进入mysql安装目录,进入命令行模式mysqldump-uroot-pmyweb>/D:/myweb.sql报错:mysqldump:Couldn’texecute‘SELECTCOLUMN_NAME,JSON_EXTRACT(HISTOGRAM,‘$.“number-of-buckets-specified”’)FROMinformation_schema.COLUMN_STATISTICSW
- 题解 | #Largest Rectangle in a Histogram#
2301_79125642
java
秋招投递进度(求面试!)数字IC秋招求职记录记录一下vivo笔试ak在无人在意的角落发个拼多多的疯计算机网络学习笔记——第三章网络体系结构与网络协议9.6快手一面,北京客户端研发中心二十四岁却一事无成的我,决定重开......招银网络科技二面招银网络二面腾讯三面迈瑞医疗劝退数据分析基础问题总结——SQL(2)【新手上路】语法入门&算法入门题单迈瑞医疗劝退杭州银行(一面)2023/9/10杭州银行信
- camera 客观校准 (2)——抓图
search7
图像调试cameratuning
#灵感#延续camera客观校准(1)——抓图,继续补充noisecalibration:1、拍摄灰卡,一个光源(可以参考摄影那种竖着的灯管)垂直照射在灰卡一端,采集的图片亮度要渐变,亮度直方图最好覆盖从最亮到最暗。使用工具读raw的pixel值,可以大概知道图像亮度范围。如果想在抓raw之前,肉眼观察输出的图像亮度是否符合标准,要手动关闭和亮度调整相关的其它模块,比如histogram、LTM、
- pytorch09:可视化工具-TensorBoard,实现卷积核和特征图可视化
慕溪同学
Pytorchpytorch深度学习人工智能神经网络
目录一、TensorBoard简介二、TensorBoard安装三、TensorBoard运行可视化四、TensorBoard详细使用4.1SummaryWriter4.2add_scalar()4.3add_scalars()4.4add_histogram()4.4.1实际项目开发使用4.5add_image()4.6torchvision.utils.make_grid4.7卷积核和特征图可
- 异常的核心类Throwable
无量
java源码异常处理exception
java异常的核心是Throwable,其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage,记录异常信息,getMessage核心方法,获取这个参数的值,我们可以自己定义自己的异常类,去继承这个Exception就可以了,方法基本上,用父类的构造方法就OK,所以这么看异常是不是很easy
package com.natsu;
- mongoDB 游标(cursor) 实现分页 迭代
开窍的石头
mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数,现在我们讲mongo中如何做分页查询
如何声明一个游标
var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});
迭代显示游标数
- MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程
0624chenhong
tomcatmysql
最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -
- 剖析如何与设计人员沟通
不懂事的小屁孩
工作
最近做图烦死了,不停的改图,改图……。烦,倒不是因为改,而是反反复复的改,人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通,不明白如何使设计人员知道他所要的效果,结果只能是沟通变成了扯淡,改图变成了应付。
那应该如何与设计人员沟通呢?
我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说,整天玩的都是点、线、面、配色,哪种构图看起来协调;哪种配色看起来合理心里跟明镜似的,
- qq空间刷评论工具
换个号韩国红果果
JavaScript
var a=document.getElementsByClassName('textinput');
var b=[];
for(var m=0;m<a.length;m++){
if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null)
b.push(a[m])
}
var l
- S2SH整合之session
灵静志远
springAOPstrutssession
错误信息:
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
- xmp标签
a-john
标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题:
var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user
+ '</span>' + text + '</div></li>';
ulComme
- Ajax的常用技巧(2)---实现Web页面中的级联菜单
aijuans
Ajax
在网络上显示数据,往往只显示数据中的一部分信息,如文章标题,产品名称等。如果浏览器要查看所有信息,只需点击相关链接即可。在web技术中,可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择,动态展开,并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中,一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息,放置到页面中对应的位置,然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
- 天-安-门,好高
atongyeye
情感
我是85后,北漂一族,之前房租1100,因为租房合同到期,再续,房租就要涨150。最近网上新闻,地铁也要涨价。算了一下,涨价之后,每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用,一个月就要涨200。内心苦痛。
晚上躺在床上一个人想了很久,很久。
我生在农
- android 动画
百合不是茶
android透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画
tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果
Animation 动画
AlphaAnimation 渐变透明度
RotateAnimation 画面旋转
ScaleAnimation 渐变尺寸缩放
TranslateAnimation 位置移动
Animation
- 查看本机网络信息的cmd脚本
bijian1013
cmd
@echo 您的用户名是:%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo 您的机器名是:%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo ___________________>>"%userprofile%\
- plsql 清除登录过的用户
征客丶
plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一起进步。
email : binary_spac
- 【Pig一】Pig入门
bit1129
pig
Pig安装
1.下载pig
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz
2. 解压配置环境变量
如果Pig使用Map/Reduce模式,那么需要在环境变量中,配置HADOOP_HOME环境变量
expor
- Java 线程同步几种方式
BlueSkator
volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
为何要使用同步? java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查), 将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用, 从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
- StringUtils判断字符串是否为空的方法(转帖)
BreakingBad
nullStringUtils“”
转帖地址:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html
public static boolean isEmpty(String str)
判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==
null
或 str.length()==
0
- 编程之美-分层遍历二叉树
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class LevelTraverseBinaryTree {
/**
* 编程之美 分层遍历二叉树
* 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历,但这次要求输出换行,因此要
- jquery取值和ajax提交复习记录
chengxuyuancsdn
jquery取值ajax提交
// 取值
// alert($("input[name='username']").val());
// alert($("input[name='password']").val());
// alert($("input[name='sex']:checked").val());
// alert($("
- 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression
comsci
java应用服务器工作Excel嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的,正如他所说的一样,我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用,并提出意见和建议。。。
----------转帖---------------------------------------------------
IK Expression是一个开源的(OpenSource),可扩展的(Extensible),基于java语言
- 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer
daizj
spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer
Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类,它是用来解析Java Properties属性文件值,并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。
基本的使用方法是:(1)
<bean id="propertyConfigurerForWZ&q
- 二叉树:二叉搜索树
dieslrae
二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表.
tree代码:
- C语言字符串函数大全
dcj3sjt126com
cfunction
C语言字符串函数大全
函数名: stpcpy
功 能: 拷贝一个字符串到另一个
用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main
- 友盟统计页面技巧
dcj3sjt126com
技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
{
[super viewWillAppear:animated];
[MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
- window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
flyvszhb
javajdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7.
安装jdk1.6前,执行java -version得到
C:\Users\liuxiang2>java -version
java version "1.7.0_21&quo
- Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象
happyqing
java创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了,子类对象中封装了父类对象,
2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
- 跟我学spring3 目录贴及电子书下载
jinnianshilongnian
spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址:
《跟我学spring3》 (1-7 和 8-13) http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf
跟我学spring3系列 word原版 下载
二、
源代码下载
最新依
- 第12章 Ajax(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BI and EIM 4.0 at a glance
blueoxygen
BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787
有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~
New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include:
Real-time in-memory computing –
- Java线程中yield与join方法的区别
tomcat_oracle
java
长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论。
&nb
- android Manifest.xml选项
阿尔萨斯
Manifest
结构
继承关系
public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest
内部类
class Manifest.permission权限
class Manifest.permission_group权限组
构造函数
public Manifest () 详细 androi
- Oracle实现类split函数的方
zhaoshijie
oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr