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1.引言在现代云计算环境中,实现高可用性和灾难恢复是至关重要的。AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务,为构建多活(Multi-Active)架构提供了强大支持。本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。2.多活架构概述多活架构是一种高可用性设计,其中多个区域或数据中心同时处理请求,而不是传统的主备模式。这种架构可以提供:更高的可用性更好的性能和低延迟imp
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1.手写实现EventBus实现一个简单的EventBus(事件总线)可以让我们在不同的组件或模块之间进行事件驱动的通信。下面是一个用JavaScript手写实现EventBus的基本例子:classEventBus{constructor(){this.events={};//存储事件名与对应的监听器}//注册事件监听器on(event,listener){if(!this.events[eve
- 《零基础Go语言算法实战》【题目 7-4】删除数组重复项,使每个元素只出现一次并返回新的长度
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《零基础Go语言算法实战》【题目7-4】删除数组重复项,使每个元素只出现一次并返回新的长度给定一个排序数组array,就地删除重复项,使每个元素只出现一次并返回新的长度。不要为另一个数组分配额外的空间,开发者必须通过使用空间复杂度为O(1)的额外内存就地修改输入数组来做到这一点。示例如下。输入:array=[5,5,6]输出:2【解答】①思路。本题可以通过希尔排序算法实现。注意本题中数组的删除并不
- 使用 MySQL 从 JSON 字符串提取数据
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使用MySQL从JSON字符串提取数据在现代数据库管理中,JSON格式因其灵活性而广泛使用。然而,当数据存储在JSON中时,我们经常需要将其转换为更易于处理的格式。本篇文章将通过一个具体的SQL查询示例,展示如何从存储在MySQL中的JSON字符串提取数据并重新格式化。1.背景知识JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器
- Python中Cache的使用
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- 基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测:深度学习应用与实现
2025年数学建模美赛
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引言随着全球航空运输业的持续增长,机场的安全性变得越来越重要。机场安检作为航空安全的重要组成部分,主要负责对乘客和行李进行检查,防止危险物品进入机场或飞行器。传统的安检方式多依赖人工检查,效率低下且容易出错。因此,基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生,通过计算机视觉技术,自动识别和分类行李中的物品,大大提高了安检的效率与准确性。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,由于其高效的目
- 2024金三银四必备:Java后端开发面试总结【25个技术专题】
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16、List和Map、Set的区别?17、数组和链表分别比较适合用于什么场景,为什么?18、说说ConcurrentHashMap19、Java中ArrayList和LinkedList区别?20、TreeMap(可排序)21、请用两个队列模拟堆栈结构?22、Map中的key和value可以为null?23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM
- 如何建设和维护数据仓库:深入指南
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摘要数据仓库是企业数据管理的核心,它不仅支持决策制定,还能提供深入的数据分析。本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库,涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。通过具体的代码示例和最佳实践,帮助读者深入理解数据仓库的构建和管理。引言数据仓库是企业数据管理的心脏,它集中存储和管理来自不同来源的数据,支持复杂的查询和分析。随着数据量的爆炸性增长,如何高效地建设和维护数据仓库成为企业面临
- ReactNative进阶(三十五):应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架
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算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点,把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!如果你觉得对你有帮助,可以戳这里获取:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】sudo
- C++: Dtrees:load(constg String& filepath, const String& nodeName)中nodeName参数含义
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1.nodeName的作用当你保存模型时,整个决策树会被序列化到一个XML或YAML文件中。nodeName是加载时指定的一个逻辑路径,用于从文件中找到某个节点或子结构,而不是存储在文件中的字段。如果你不指定nodeName,OpenCV默认会尝试加载文件中根节点对应的模型。2.默认的行为如果你不指定nodeName,通常会加载文件的根节点:Ptrtree=cv::ml::DTrees::load
- 数据传输中遇到问题要怎么解决
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在数据传输过程中遇到问题时,可以采取以下几种解决方案:1.**使用可靠的传输协议**:选择稳定性和可靠性高的传输协议,如HTTPS、SFTP、FTPS等,它们提供了加密和安全的数据传输机制。2.**创建冗余备份**:在不同的存储设备中保存数据的多个副本,即使在传输过程中发生故障或错误,也可以从备份中恢复数据。云存储服务和网络存储设备是实现冗余备份的常见选择。3.**数据压缩和加密**:通过压缩减少
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小程序公共app.js代码//app.jsconstserver=require('./server/server.js');App({onLaunch:function(){//展示本地存储能力varlogs=wx.getStorageSync('logs')||[]logs.unshift(Date.now())wx.setStorageSync('logs',logs)//登录wx.chec
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首先构造一个语料库,由6句话组成,每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典,存储一元的字数Count1={}遍历语料库,把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor
- 【贪心算法】洛谷P4995 - 跳跳
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2025-01-21-第44篇【洛谷】贪心算法题单-【贪心算法】-【学习笔记】作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSND账号名)目录文章目录目录洛谷P4995跳跳!题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1样例#2样例输入#2样例输出#2提示样例解释数据范围思路代码洛谷P4995跳跳!题目描述你是一只小跳蛙,你特别擅长在各种地方跳来跳去。这一天,你和朋友小F一起出去玩耍的时候,遇到
- 分布式资源管理和调度架构
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概述不管是计算任务还是数据存储都会涉及资源分配,资源包括但不限于硬件资源如CPU、内存、硬盘、网口。在单机环境中,资源管理相对简单;分布式环境中,资源分布相对分散,如何协调资源应对计算任务和数据存储就是亟待解决的问题。资源管理和调度是将计算任务分配到资源的过程,为了处理并发的计算任务,系统会通过集群的方式组织资源。集群中的资源可以按照服务器或者虚拟机的方式划分。注:本文是《分布式架构原理与实践》的
- 分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
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勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式hdfsceph云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比:HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,分布式存储技术应运而生,成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备,构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系,有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈,大幅提升了可靠性、可用性及存取效率,轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域,如互联网公司应对海
- 头歌实训作业 算法设计与分析-贪心算法(第2关:最优装载问题)
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头歌实训作业贪心算法算法
任务描述有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船,共有n个集装箱,其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。测试说明输入和输出说明:第1行为集装箱数目n和载重限制C第2行~第n+1行为n个集装箱的重量输出最优装载方案的集装箱数目,若没有装入任何集装箱,则输出0输入示例1:51052643输出示例1:3说明:其中一个最优装载方案为装入重量为2
- 使用缓存保存验证码进行登录校验
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在SpringBoot项目中使用Redis进行登录校验,一般的做法是将用户的登录状态(例如,JWT令牌或者用户信息)存储在Redis中,并在后续请求中进行校验。我们需要建立两个拦截器:RefreshTokenInterceptor+LoginInterceptor,它们分别拦截全部路径和拦截需要登录的路径:首先我们需要将这个token从前端进行获取,随后在Redis缓存中查询是否有该用户的toke
- 数据结构-堆及堆排序
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数据结构算法
1.堆的定义堆(Heap)是一种数据结构,通常是一个完全二叉树。在堆中,每个节点都有一个与其相关的值,并且满足堆的性质。堆分为两种类型:大堆和小堆。大堆:在大堆中,对于每个非叶子节点,其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说,根节点的值是整个堆中的最大值。小堆:与大堆相反,在小堆中,对于每个非叶子节点,其值都小于或等于它的子节点的值。根节点的值是整个堆中的最小值。左边的这幅图就是大堆,大堆中所有的
- 分层架构 IM 系统之架构演进
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IM系统分层架构IM系统分层架构业务分离MQ解耦
在电商业务日活几百万的情况下,IM系统采用分层架构方式,如下图。分层架构的IM系统,整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】,我们在上篇文章(分层架构IM系统之架构解读)中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进!随着用户日活量的增多,业务规模也在逐步增大(即后端接口数量越来越大),而且业务逻辑也越来越复杂;为了引流,平台几乎每周都会做运营活动,此
- 基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现
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大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大数据处理中的作用2.核心概念与联系2.1协同过滤算法2.2基于用户的协同过滤2.3基于项目的协同过滤2.4Hadoop在协同过滤算法中的应用3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于用户的协同过滤算法流程
- 青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 12课题、存储过程编写
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编程与数学第02阶段数据库青少年编程postgresql编程与数学
青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用12课题、存储过程编写一、存储过程二、分类三、创建四、调用五、修改六、删除七、应用示例八、内置存储过程课题摘要:本课题详细介绍了PostgreSQL中存储过程的编写和操作。存储过程是一系列SQL语句的集合,可作为单元保存在数据库中,用于执行数据查询、更新、插入和删除等操作。它们具有封装性、提高性能、增强安全性、事务管理、参数化和返回结果等特
- 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
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人工智能大数据数据分析
基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息,并做出预测或决策,从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
- 数据结构之链表(linked list)代码实现(小白轻松懂,C语言版)
Morandi_Chen
数据结构链表c语言
一、前言:链表的简单介绍链表(LinkedList)是一种重要的线性数据结构,它以节点(Node)的形式存储数据,每个节点通过指针(或引用)指向下一个节点,从而形成一个动态的数据链条。与数组不同,链表的内存分配并不连续,因此具有更灵活的插入和删除操作,但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表(SinglyLinkedList)、双向链表(DoublyLinkedList)和循环链表(C
- 数据结构学习记录-队列
墨楠。
#C语言数据结构研习汇数据结构学习
队列的基本概念1、队列是操作受限的线性表2、队头:允许删除的一端3、队尾:允许插入的一端4、空队列:不含任何元素的空表5、特点:先进先出、FIFO6、应用场景:栈:解决括号匹配;逆波兰表达式求解;递归改非递归等等队列:公平排队,广度优先遍历等等队列的结构:队列的具体实现结构比较灵活,只要遵循先进先出原则即可。顺序表的方式实现,如果用数组表示,虽然尾插数据比较方便,但当头删数据时,还要移动剩余元素,
- 二分查找(Java版)
爱学Java
Java数据结构与算法java算法
二分查找算法Java版算法介绍算法复杂度算法思想算法注意事项算法基础版改进版平衡版最左侧查找最右侧查找总结二分查找算法介绍算法复杂度时间复杂度:O(logn)空间复杂度:O(1)算法思想二分查找(BinarySearch)是一种高效的搜索算法,适用于在有序数组或序列中查找目标元素的位置。其核心思想是利用数组的有序性,将查找范围逐步缩小至目标值所在的子范围。1,确定查找范围:在有序数组中,设定两个指
- 基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
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机器学习人工智能matlab机器学习深度学习
近年来,MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域,MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱,极大地推动了人工智能技术的应用和创新。原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=224
- Python增强办公效率的11个实用代码段,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
Python_chichi
互联网程序员网络安全pythonjava大数据
引言在日常工作中,许多任务可以通过编程自动化来提高效率。本文将介绍一些实用的Python脚本,用于批量创建文件夹、重命名文件、处理Excel数据、合并PDF文件等。这些工具能显著减少重复性工作,提升工作效率。1.快速生成批量文件夹工作中经常需要创建多个文件夹来分类存储不同类型的文件。手动创建不仅耗时还容易出错。利用Python可以快速生成批量文件夹。importosdefcreate_folder
- 大数据组件之Azkaban简介
努力的小星星
大数据linux运维数据结构
一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统,必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成,所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题:如何定时调度某个任务?如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务?如何在任务失败时候发出预警?......面对这些问题,工作流调度系统应运而生。Azkaban就是其中之一。1.2功能Azk
- 分析-MQ消息队列中间件-在IM即时通讯系统的用途
酱油瓶啤酒杯
中间件分布式队列kafka
MQ消息队列在IM即时通讯的用途1)用户聊天消息的离线存储环节:因为IM消息的发送属于高吞吐场景,直接操作DB可能会让DB崩溃,所有离线消息在落地入库前,可以先扔到MQ消息队列中,再由单独部署的消费者来有节奏地存储到DB中;2)用户的行为数据收集环节:因为用户的聊天消息和指令等,可以用于大数据分析,而且基于国家监管要求也是必须要存储一段时间的,所以此类数据的收集同样可以用于MQ消息队列,再由单独部
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,