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六月暴雪飞梨花
#数据|数据库数据库大数据帮助文档
ClickHouse是一个真正的列式数据库管理系统(DBMS),用于联机分析(OLAP)常见的列式数据库有:Vertica、Paraccel(ActianMatrix,AmazonRedshift)、SybaseIQ、Exasol、Infobright、InfiniDB、MonetDB(VectorWise,ActianVector)、LucidDB、SAPHANA、GoogleDremel、Go
- Mysql的列式数据库infobright存储引擎
kaifa456
数据库mysqlinfobright数据库数据仓库开源
什么是infobright?Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库软件,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,SELECT查询与普通MySQL无区别。优点:Ø查询性能高--比普通Mysql数据库引擎(MyISAM、InnoDB)快5-60倍.Ø存储数据量大--能存储的数据量特别大.Ø高压缩比--与普通数据库存放的数据文件相比,可以达到55:1Ø不需要建立索引--省去了大量建立索引
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
onlyzhaozhen
大数据建模MySQL企业应用设计模式IT厂商算法
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- 行列数据存储比较,MyISAM和Brighthouse引擎
Fens
数据库数据结构与算法
测试环境MySQL的MyISAM行式数据库引擎和InfoBright的brightHouse列式数据库引擎.本机系统:普通台式机,2CPU,2G内存,硬盘5400转,LinuxUbuntu12.0432位InfoBright按最小默认配置my-ib.cnf[mysqld]27port=502928socket=/tmp/mysql-ib.sock29skip-locking30key_buffer
- 粗糙集理论应用的实例
novenbersky
olapinfobright
在了解infobright时,其查询优化器的一个核心是使用粗糙集理论来做书数据节点的筛选,于是在网上查到一个广为流传的粗糙集应用实例,蛮有意思的考虑一个数据库中的二维表如下:元素颜色形状大小稳定性x1红三角大稳定x2红三角大稳定x3黄圆小不稳定x4黄圆小不稳定x5兰方块大稳定x6红圆中不稳定x7兰圆小不稳定x8兰方块中不稳定可以看出,这个表就是上面的那个例子的二维表格体现,而最后一列是我们的决策属
- MySQL infobright的安装步骤
整个安装过程过了一遍,感觉跟MySQL的安装差不太多。步骤如下:1、使用"rpm-ivh安装包"命令来安装一下rpm的包,如下:[root@tk01-dba-mysqldba_mysql]#rpm-ivhinfobright-4.0.7-0-x86_64-ice.rpm--prefix=/usr/localPreparing...#################################[
- nosql数据库分类
王克兵
mysql
k-v数据库:redis文档型数据库:MongoDb,Couchdb列存储数据库:列式数据包括:SybaseIQ,infobright、infiniDB、GBase8a,ParAccel,Sand/DNAAnalytics和Vertica。图关系型数据库:Neo4j,GraphDB
- infobright中导入数据避免特殊字符问题
genghaihua
InfoBright
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件/**whenthenumberofrowsre
- Mysql数据仓库-Infobright
ddttoop
DataWarehouseMySql数据仓库mysql
0.概述infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算。1infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同,所以,它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql,它
- infobright
继续微笑lsj
数据分析
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
starxu85
dw
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- mysql各版本在线增加与删除字段
weixin_34254823
最近测试了mysql各版本在线增加和删除操作,mysql5.1与mysql5.5无论是myisam还是innodb,增加删除字段时,可进行查询操作,修改操作将锁表,而发现mysql5.6的innodb支持查询和更新,在块mysql5.6做的很强大,另外infobright的增加和删除列操作几乎瞬间完成,这也得益于他是列式存储的关系。以下是我的测试过程:mysql5.1:增加和删除字段时只能执行查询
- 安装和使用Inforbright
思灵月
大数据
Inforbright简介Infobright是一款基于知识网格的列式数据库,对大批量数据(百万、千万、亿级)的查询性能非常高,据说比MyISAM、InnoDB等普通MySQL引擎快5~60倍,可存储TB级体积的数据,存储数据高压缩比可达到40:1。基于列式存储,无需索引、无需分区。快速响应复制的聚合查询,非常适合分析性的SQL,如SUM、AVG、COUNT、GROUPBY等。Infobright
- 从pentaho到jaspersoft
adcxf
从pentaho到jaspersoft因infobright之故,我认识了pentaho和jaspersoft,因为infobright提供与它们配套的虚拟机,人都是懒惰的,更何况我使用虚拟机已经到了痴迷的程度。于是我先上了pentaho的贼船,至今仍徘徊在jaspersoft这条不知道能不能驶到头的幽灵船上。infobright网站上是这样描述它的这两个partner的:pentaho:Pent
- greenplum presto impala选型与测评
weixin_34041003
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>数仓框架:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylin大体分为三类:1.基于hbase预聚合的,比如Opents
- 数据仓库中的sql性能优化(MySQL篇)
一一空
数据库
做数据仓库的头两年,使用高配置单机+MySQL的方式来实现所有的计算(包括数据的ETL,以及报表计算。没有OLAP)。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。P.S.如果没有特别指出,下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎。利用已有数据,避免重复计算业务需求中往往有计算一周/一个月的某某数据,比
- 行式存储和列式存储的区别
026后勤仓库保管员
MySQL数据库
文章目录存储方式对比优缺点对比简单对比行式存储行式存储的优点行式存储的缺点列式存储列式存储的优点列式存储的缺点适用场景对比参考存储方式对比行式存储就是每一行的所有数据存在一个block中,各个block之间连续存储;列式存储就是每一列的所有数据存在一起,不同列之间可以分开存储。MySQL中的infobright存储引擎是列式存储,InnoDB和MyISAM存储引擎是行式存储。列式存储是非关系型数据
- Infobright数据仓库应用心得
聆天鸣
技术
近期,在给一家手机应用软件公司搞一个数据分析平台,使用到了Infobright的MySQL(以下简称ice,Infobright的社区3.12版本),有些心得,整理出来共享。之前我没怎么接触过MySQL,只知道关系型数据库里,MySQL作为小型数据库本地解决方案,效率还是不错的。可要是作为DW,性能如何还真不好说。因此,我开始了MySQL版本之旅,先后安装了5.0、5.1、6.0的数据库。开始装的
- 开源MySQL数据仓库解决方案:Infobright
trainingCL
数据库
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 大数据之Hive Mapper和Reducer数量设置
qingdsj
互联网大数据人工智能
目的:深入认识hive以mapreduce为计算引擎时Mapper和Reducer的设置背景;运营团队反映,公司广告业务的日活用户数据量偶尔呈剧烈下降趋势,同时出现用户数低于日活用户数据的问题,后来查看离线解析任务,执行过程正常但是数据的加载却除了问题——部分文件并没有加载到操作型数据库(提供数据展示的库,infobright)问题分析:由于load数据时只加载了000000_0文件,所以导致数据
- 阿里云分析型数据库MySQL版(AnalyticDB)测试初体验
老叶茶馆_
其实是测试半遂体验。这阵子对OLAP数据库产生了兴趣,先是简单测试了ClickHouse,性能的确不错,不过它在稳定&可靠性,整体生态&周边配套方面还有待加强,我会持续保持关注。3月27日,腾讯云推送的文章TXSQL(TencentDBforMySQL)8.0特性介绍中提到即将推出基于MySQL框架的列存引擎CSTORE,看了下架构图,和以前红极一时的infobright有点神似。不过现在还没上线
- Infobright 在ubuntu 下启动不起来
kxcc_sx
环境:Ubuntu10.04x86_64通过infobright-3.4.2-x86_64-ice.deb(下载地址)安装dpkg-iinfobright-3.4.2-x86_64-ice.deb安装后运行/usr/local/infobright/postconfig.sh,选择不注册。启动时发现无法启动,日志显示如下错误:mysqld:relocationerror:/lib/libnss_c
- 数据存储五大模型
无边小猪
1、行式数据库如:MySql、Oracle原理:数据以行的形式存储。1,name1,age1;2,name2,age2...2、列式数据库如:SybaseIQ、C-Store、Vertica、VectorWise、MonetDB、ParAccel、Infobright原理:数据以列的形式存储。1,2,3...;name1,name2,name3...;age1,age2,age3...3、键值存储
- 开源MySQL高效数据仓库解决方案:Infobright详细介绍
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- infobright导入数据遇到特殊字符报错的解决方法
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:1.设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件复制代码代码如下:/**whenthenum
- ClickHouse简记
_陆春阳_
初识ClickHouse第一次接触ClickHouse是在朋友圈,很凑巧的是当时正在寻找一款不依赖Hadoop生态圈的分析引擎数据库,同类数据库也看了不少,比如刚刚研究的InfoBright,性能上的确不错,但是缺点也很多(详情请看上一篇),所以遇到ClickHouse后发现眼前一亮!什么是ClickHouse?ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式存储数据库(DBMS)和我们传
- MYSQL数据仓库Infobright
_陆春阳_
介绍:Infobright是一个基于MySQL开发的开源数据仓库,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,是一个高性能数据仓库。优点:1)查询性能高:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构(列式存储)对查询的优化。测试:图1图1两张相同的表里面都储存了2300W数据,19列数
- 数据仓库的对比和选择
JouyPub
数据仓库
整理了一些相关的产品,包括:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylinpresto、druid、sparkSQL、kylin的对比presto和sparksql都是
- infobright 安装与配置详细教程
呆小妞
开源
转自:http://blog.51cto.com/phpqinsir/1030591Infobright是一个基于独特的专利知识网格技术的列式数据库,能够降低您90%的管理工作量。使用Infobright不需要创建特殊的数据库模式,无需创建和维护索引,无需对数据进行分区,甚至不需要手动调整,知识网格就会在原始数据导入时,自动创建和维护数据,并用以优化每一个查询。在一台PC服务器上,Infobrig
- 第四模块:网络编程进阶&数据库开发 考核实战
andyzhang-
1、什么是进程?什么是线程?什么是协程?进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。线程:在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。数据库类型有哪些?1、InnoDB存储引擎2、MyISAM存储引擎3、NDB存储引擎4、Memory存储引擎5、Infobright存储引擎6、NTSE存储引
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f