OpenMp 程序优化，怎么让并行达到并行的效果！

参考链接：http://blog.csdn.net/donhao/article/details/5651156

常用的库函数

函数原型                                        功能

int omp_get_num_procs(void)     返回当前可用的处理器个数

int omp_get_num_threads(void)  返回当前并行区域中的活动线程个数，如果在并行区域外部调用，返回1

int omp_get_thread_num(void)    返回当前的线程号（个人感觉这里为omp_get_thread_ID好一些）

int omp_set_num_threads(void)  设置进入并行区域时，将要创建的线程个数

写了个并行程序，本来吧，不用并行的时候运行时间：680000   

在程序里的两个差不多的for循环中加入了#pragma omp parallel for 糟糕了，时间变成了34130000，俺用的是4个核心，俺很感伤。

我又把代码换成了 #pragma omp parallel for shedule（runtime）时间终于变成了12400000，依然很感伤，慢了20倍。

查了资料，乒乓效应看不懂，不过应该是它。

所以我把代码有换成了 #pragma omp parallel for private（i,sum，s） shedule（runtime）

于是我开心了，因为时间变成了1280000，可是伤感啊，速度还是没有提高啊。

把private（sum）改成reduction（+：sum） 1290000没有明显改善。

终于，忍不住找老师帮了忙，原本定义时刻的是：clock_t t1,t2;用clock()提取自己想要的时间。

后来改成了，double t1,t2; 用 omp_get_wtime()函数提取自己想要的时刻。

用 export OMP_NUM_THREADS=1或2或3或4来测试自己的的程序运用不同核心数时候的速度。

发现，核心数为1时：Time is 1.032s

           核心数为2时：Time is 0.568s

           核心数为3时：Time is 0.403s

           核心数为4时：Time is 0.322s

加速了哦！不知道还可以怎么优化，暂时就这样吧，大家有建议，可以提议提！