- 数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用
trust Tomorrow
python数据分析算法数据分析python
数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用在数据分析中,基线漂移是一个常见问题,会严重影响数据的解释和分析精度。本文将详细介绍12种主流基线校正方法,包括数学原理、Python实现代码和适用场景分析。基线漂移问题概述基线漂移主要由以下因素引起:仪器强度波动样品散射效应背景干扰温度变化影响探测器漂移未经校正的基线漂移会导致特征识别困难、定量分析偏差和多样本比较失真。基线校正的主要方法1.橡皮带
- 数模分离革命:LLM驱动下的零代码开发新范式
领码科技
低代码实战篇AI应用数模分离零代码平台LLM模型驱动开发DevOps
副标题:从参数化建模到模型动态编排,解锁软件开发终极效率摘要数模分离正在重塑软件开发范式。通过大型语言模型(LLM)提炼功能、UI、数据元等核心模型,结合零代码平台的动态配置能力,开发者可将需求直接映射为可执行的应用,实现“模型即代码”的跨越式升级。本文系统性解析六大核心模型体系(功能/UI/组件/数据元/流程/权限模型),构建LLM与零代码平台的协同框架,并基于工业实践案例验证其效率提升3-5倍
- Off-Road-Freespace-Detection配置pytorch2.0.0
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一、概述在github上进行开源代码搜索,发现了Off-Road-Freespace-Detection(链接如下所示)。这是对越野环境可通行区域的检测,在经过测试之后,发现对自己有益。GitHub-chaytonmin/Off-Road-Freespace-Detection:OfficialimplementationofourICRA'22paper:ORFD:ADatasetandBenc
- Ubuntu18.04(wsl)编译ceres-2.0.0版本
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一、概述由于需要在图优化过程中使用ceres库来作为优化的工具,需要使用到2.0.0版本的ceres库,在编译过程中遇到一些问题,这里将其记录下面。二、具体操作过程(一)概述使用的系统版本是wsl-Ubuntu18.04版本,在编译的过程中,其出现了许多在双系统上面没有出现的问题,花费了较多的时间进行解决。(二)具体操作步骤1.下载ceres-2.0.0版本的源代码如图所示,在github上面进行
- DeepSeek “开源周(Open Source Week)”全面解读
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DeepSeek在2025年2月24日至28日期间推出的“开源周(OpenSourceWeek)”,通过连续五天开源五大核心代码库及相关技术文档,引发了全球AI开发者的高度关注。这些开源项目覆盖AI开发的全链路——从底层硬件性能优化到模型训练、推理加速,再到数据存储与通信效率提升,标志着AI技术普惠化和开源生态建设的重要里程碑。以下是此次开源周的全面解读:一、开源内容概览DeepSeek开源周共发
- Google开源机器学习框架TensorFlow SegFormer优化
深海水
人工智能行业发展IT应用探讨tensorflow人工智能python机器训练机器学习深度学习ai
一、SegFormer的TensorRT加速优化TensorRT是NVIDIA推出的深度学习推理加速库,可以显著提高SegFormer在GPU上的推理速度。1.TensorRT加速流程目标转换SegFormer为TensorRT格式优化FP16/INT8计算提升推理速度(FPS)主要步骤导出TensorFlow模型转换为ONNX格式使用TensorRT进行优化运行TensorRT推理2.代码实现(
- WHAT - 二叉树系列(四)
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前端算法学习专栏(二叉树篇)数据结构算法javascript前端面试
目录一、完全二叉树的节点个数:利用公式二、平衡二叉树三、二叉树的所有路径:回溯学习二叉树的特性和遍历实现,接下来就是利用所学知识解决各种场景问题了。我们涉及遍历为了编码方便,都会采取递归来实现,因此要提前掌握一下递归的编写思路:确定递归参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑这篇文章将介绍多个二叉树场景,包括思路和具体代码实现,进而加深对二叉树的理解和掌握。一、完全二叉树的节点个数:利用公式给出
- 前端加密方式详解与选择指南
魏大帅。
网络前端安全javascripthttps
在当今数字化时代,前端数据安全的重要性日益凸显。本文将深入探讨前端加密的多种方式,为你提供选择适合项目加密方式的实用策略,并分享一些实际案例及相应代码。一、前端加密方式汇总(一)HTTPS加密HTTPS是在HTTP协议基础上添加SSL/TLS加密层,确保客户端与服务器之间传输的数据加密,防止被窃取或篡改。在前端开发中,通常由服务器配置启用HTTPS,浏览器与服务器握手建立安全连接,使用加密算法对数
- 配置Windows Docker、Hyper-V虚拟机和WSL的一些踩坑解决备忘(随时更新)
VRJerry
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前言:目前下面的仅留作备忘。使用Hyper-V虚拟机与显卡很难建立通讯,目前没有能成功走通。Docker的设置上主要是cuda等配置会有问题,不知道是不是版本的事儿.尝试WSL中,看上去显卡环境没问题,cuda可以配置,开源代码尝试中。。。目录一、Docker相关1、启动Docker后,发现报没有显卡驱动,使用--gpusall创建文件包括,解决参考:2、关于如何给容器内添加文件3、Docker环
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- 算法 | 2024最新算法:鳑鲏鱼优化算法原理,公式,应用,算法改进研究综述,matlab代码
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2024最新鳑鲏鱼优化算法(BFO)研究综述鳑鲏鱼优化算法(BitterlingFishOptimization,BFO)是2024年提出的一种新型群智能优化算法,受鳑鲏鱼独特的繁殖行为启发,通过模拟其交配、产卵和竞争机制进行全局优化。该算法在多个领域展现出优越性能,尤其在解决复杂非线性问题中表现突出。以下从原理、公式、应用、改进研究及代码实现等方面进行综述。一、算法原理与公式核心思想BFO模拟鳑
- 如何生成API请求签名?
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在调用API接口时,生成请求签名是确保请求安全性和合法性的重要步骤。不同的API接口可能有不同的签名生成规则。以下是一些常见的签名生成方法和示例,特别是针对1688开放平台的签名生成方法。一、1688开放平台的签名生成方法1688开放平台采用双重签名验证机制,包括请求签名和业务签名。以下是生成请求签名的具体步骤和代码示例。1.请求签名请求签名是使用app_secret对请求参数进行加密的过程。以下
- pytest测试框架所需文件以及各自位置
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在使用pytest进行测试时,正确组织项目结构和测试文件可以显著提高项目的可维护性和测试代码的可读性。以下是一个常见的项目结构,以及各文件的作用和位置建议:项目结构project_root/|--src/||--your_module.py#生产代码|--tests/||--test_your_module.py#测试文件||--conftest.py#配置及共享夹具|--setup.py#项目配
- 3、pytest实现参数化
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pytestpython服务器
在pytest中,参数化(parametrization)是一种强大的功能,可以让你用不同的输入数据重复执行同一个测试函数。这种功能非常有用,可以帮助你显著减少重复代码并提高测试覆盖率。参数化的主要作用是:测试多种输入数据:确保函数对各种输入表现正确。减少重复代码:一个测试函数可以用多种不同的输入进行测试,而不需要多次编写。提高测试覆盖率:通过不同的输入组合,能够更全面地测试功能。实现参数化的基本
- 217.HarmonyOS NEXT系列教程之 TabBar工具函数与Canvas绘制实现解析
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- 2024华为OD机试正式切换E卷,考试注意事项,按算法分类刷题
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(E卷+D卷+A卷+B卷+C卷)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。2024年8月14日,华为官方已经将华为OD
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要完成基于动态光影融合的缺陷实时检测和材质量化方法,并且整合EventPS、VMNer和EvDiG,是一个复杂且综合性的任务。以下是一个大致的实现步骤和代码示例,不过要完整完成论文和所有实验还需要大量的细化和调整。整体思路数据加载与预处理:加载图像数据,进行必要的预处理,如归一化、裁剪等。模型整合:将EventPS、VMNer和EvDiG模型整合到一个统一的框架中。动态光影融合:实现动态光影融合算
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- 贪心算法经典应用:最优答疑调度策略详解与Python实现
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- 《Python实战进阶》No37: 强化学习入门:Q-Learning 与 DQN-加餐版1 Q-Learning算法可视化
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在《Python实战进阶》No37:强化学习入门:Q-Learning与DQN这篇文章中,我们介绍了Q-Learning算法走出迷宫的代码实践,本文加餐,把Q-Learning算法通过代码可视化呈现。我尝试了使用Matplotlib实现,但局限于Matplotlib对动画不支持,做出来的仿动画太僵硬,所以使用pygame重新设计Q-Learning的可视化程序可以显著提升动画的流畅性和交互性。相比
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- 206.HarmonyOS NEXT系列教程之 TabsConcaveCircle组件交互处理与事件响应
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- 更新测试环境构建命令以解决构建失败问题
大莲芒
前端javascript前端框架
本段代码解决更新测试环境构建命令以解决构建失败问题//本项目是react+umi3+antdesign搭建的后台管理系统"build:test":"cross-envUMI_ENV=testNODE_OPTIONS=--openssl-legacy-providerumibuild"**原因:**Node.jsv17+的OpenSSL3.0与旧依赖不兼容。**解决:**添加NODE_OPTIONS
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文