- Python librosa模块介绍
骚火棍
人生苦短我用Pythonlibrosa
librosa语音信号处理模块参考链接:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11561355.html
- 嵌入式人工智能实验方向
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
AI深度学习理论与实践研究音频算法设计研究开发音频算法人工智能神经网络
加我微信hezkz17进嵌入式人工智能研究开发交流答疑群。1可在stm32,esp32,NXP,arduino,树莓派上部署人工智能模型,图像理解,图像分类。2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法,降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN,或者采用开源的嵌入式机器学习,嵌入式深度学习,嵌入式神经网络开源sdk,移植,部署到MCU或者SOC,
- 操作系统复习总结——文件管理
是dream
操作系统操作系统文件管理
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:但愿每次回忆,对生活都不感到负疚。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️目录一、文件管理概述1、文件基本概念(1)定义(2)基本调度单位(3)文件结构2、文件控制块与索引节点(1)文件属性(2)文件控制块(FCB)(3)索引结点3、文件的操作(操作系统向上提供哪些功能?)4、文件保护(1)加以控制
- 频谱细化-----CZT算法介绍及MATLAB实现
YHCANDOU
频谱细化matlab算法开发语言
CZT变换采用FFT算法可以很快算出全部N点DFT值,即Z变换X(z)X\left(z\right)X(z)在Z平面单位圆上的全部等间隔取样值。实际中,也许不需要计算整个单位圆上Z变换的取样,如对于窄带信号,只需要对信号所在的一段频带进行分析,这时希望频谱的采样集中在这一频带内,以获得较高的分辨率,而频带以外的部分可不考虑,或者对其他围线上的Z变换取样感兴趣,例如语音信号处理中,需要知道Z变换的极
- MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩
哥廷根数学学派
信号处理小波分析图像处理语音识别人工智能
语音增强是语音信号处理领域中的一个重大分支,这一分支已经得到国内外学者的广泛研究。当今时代,随着近六十年来的不断发展,己经产生了许多有效的语音增强算法。根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息,语音增强算法一般被归类为两类,一类是无先验信息的语音增强算法,另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。在第一类无先验信息语音增强算法中,比较常用的语音增强算法有谱减算法、基于统计模型的算法、基于信号子
- 深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境(以YOLOv5环境搭建为例)2023.9.26最新
是dream
深度学习环境搭建深度学习pytorchYOLO
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:要有最朴素的生活和最遥远的梦想,即使明天天寒地冻,山高水远,路远马亡。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言相信大家在搭建自己的深度学习环境时总会遇到各种问题,特别是小白。记得第一次配置自己的深度学习环境时,什么anaconda、pytorch,我都不知道这些东西是干嘛的,就知道一个YOLO,
- 音视频开发成长之路与音视频知识总结
徐福记456
音视频开发音视频开发基础音视频进阶成长音视频工作方向音视频开源库流媒体协议与音视频书籍
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事音视频是一件比较有意义的事情,机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍:音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。目录一、音视频开发基础1、音频基础2、通用基础
- 音频筑基:巴克谱和梅尔谱辨析
来知晓
语音处理音视频
音频筑基:巴克谱和梅尔谱辨析是什么深入了解相关参考在音频信号处理中,巴克谱和梅尔谱是我们经常遇到的概念,也是语音处理中常用到的频域特征,这里谈谈自己对它们的理解。是什么巴克谱又称BarkSpectrum,梅尔谱又称MelSpectrum,其中异同梳理如下:相同点:Bark谱和Mel谱都是将线性频谱映射到非线性谱上的表征,根据不同频带的感知能力来划分,但它们的核心思想不同。这两种谱都是语音信号处理中
- 基于sy3130光感入耳检测功能成功实现
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频算法设计研究开发算法
基于sy3130光感入耳检测功能成功实现是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)?可加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务,+群赠送语音信号处理降噪算法,蓝牙耳机音频,DSP音频项目核心开发资料,1芯片介绍2电路实现3寄存器列表
- 低信噪比环境下的语音端点检测
jUicE_g2R
经验模态分解EMD语音识别语言信号处理低信噪比matlab
端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法1端点检测1-1定义定义:在存在背景噪声的情况下检测出语音的起始点和结束点(这里的重点是噪声环境下语音信号的处理)1-2应用需求应用于语音信号处理:语音增强、语音识别、编码和传输需求是:人们希望在远场或者嘈杂的环境中也能用语音控制智能设备,因
- 【Matlab语音加密】语音信号加密解密(带面板)【含GUI源码 181期】
Matlab佛怒唐莲
Matlab完整代码Matlab语音处理matlab语音识别开发语言
一、代码运行视频(哔哩哔哩)【Matlab语音加密】语音信号加密解密(带面板)【含GUI源码181期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.[3]李波,张晓力,石旭.基于Matlab的语音信号加密处理[J].信息
- 【Matlab语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI源码 1711期】
Matlab佛怒唐莲
Matlab完整代码Matlab语音处理matlab语音识别开发语言
一、代码运行视频(哔哩哔哩)【Matlab语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI源码1711期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.[3]尹学爱,马国利,冯伟伟.基于MATLAB的声音信号频
- 语音信号处理共振峰
H_uer
语音信号处理基础
窄带语谱图和宽带语谱图首先,什么是语谱图。最通常的,就是语音短时傅里叶变换的幅度画出的2D图。之所以是通常的,是因为可以不是傅里叶变换。“窄带”,顾名思义,带宽小,则时宽大,则短时窗长,窄带语谱图就是长窗条件下画出的语谱图。“宽带”,正好相反。至于“横竖条纹”,窄带语谱图的带宽窄,那么在频率上就“分得开”,即能将语音各次谐波“看得很清楚”,即表现为“横线”。“横”就体现出了频率分辨率高。分辨率可以
- 语音信号处理-基本概念(二):音频通道数、采样频率、采样位数、采样个数(样本数)、一帧音频的大小、每秒播放的音频字节大小、一帧的播放时长、音频重采样
u013250861
Audio音视频语音识别人工智能
对于下面data和linesize的解释(参考下面3.4中的av_samples_alloc_array_and_samples函数说明):data是通道的意思,例如双通道,data[0]代表左声道,data[1]代表右声道。linesize为采样个数的最大大小字节空间。例如aac,64位,双通道,则对于交错模式最大为:linesize=2x1024x8=16384。此时也是一个音频帧的大小。对于
- 用Matlab进行语音信号处理
后端架构小白
matlab信号处理语音识别
用Matlab进行语音信号处理语音信号处理是数字信号处理中的一个重要分支,主要涉及语音信号的采集、压缩、去噪、降噪等处理。Matlab是一个强大的数学计算工具,也是语音信号处理中常用的工具之一。本文将介绍如何使用Matlab对语音信号进行采集、去噪和压缩处理。语音信号采集语音信号采集需要使用麦克风或其他音频输入设备。在Matlab中,可以使用audiorecorder函数进行音频采集。下面的代码演
- 语音信号处理——噪声抑制
DEDSEC_Roger
信号处理音频
简介噪声抑制技术用于消除背景噪声,改善语音信号的信噪比和可懂度,让人和机器听的更清楚常见的噪声种类:人声噪声、街道噪声、汽车噪声噪声抑制方法的分类:按照输入通道数分:单通道降噪、多通道降噪按照噪声统计特性分:平稳噪声抑制、非平稳噪声抑制按照降噪方法分:被动降噪、主动降噪下面介绍的方法用于单通道的、被动的、平稳噪声抑制MinimaControlledRecursiveAveraging(MCRA)传
- 语音信号处理:librosa
智慧医疗探索者
AI数字人技术音视频处理信号处理语音识别librosa
1librosa介绍Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库,专为音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)社区设计。自从2015年首次发布以来,Librosa已成为音频分析和处理领域中最受欢迎的工具之一。它提供了一套清晰、高效的函数来处理音频信号,并提取音乐和音频中的信息。Librosa在音乐和音频分析方面提供了强大而灵活的工具,适用于从基础研究到实
- 如何理解短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT)
林深迷了鹿
语音信号处理语音识别机器学习人工智能
因为最近一直在学习语音信号的处理,看了HaythamFayek的一篇博客后关于什么是傅里叶变换感到很迷惑,所以就专门写下一篇文章,整理一下我从网页上搜集的内容。短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度.实际上,计算短时傅里叶变换的过程是把一个较长
- HMM(Hidden Markov Model)详解——语音信号处理学习(三)(选修一)
LotusCL
声音信号处理学习信号处理学习语音识别人工智能
参考文献:SpeechRecognition(Option)-HMM哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记HMM-6-知乎(zhihu.com)隐马尔可夫(HMM)的解码问题+维特比算法-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、介绍二、建模单位StatesState由来转移概率与发射概率三、Alignment四、深度学习下的HMM方法一:Tandem方法
- RNN-T Training,RNN-T模型训练详解——语音信号处理学习(三)(选修三)
LotusCL
声音信号处理学习rnn信号处理学习人工智能语音识别
参考文献:SpeechRecognition(option)-RNN-TTraining哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记AlignmentTrain-8-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、如何将Alignment概率加和对齐方式概率如何计算概率加和计算原理概率加和计算方式二、RNN-T的模型训练模型训练思路偏微分计算-1-展开变形偏微分计算-
- Alignment of HMM, CTC and RNN-T,对齐方式详解——语音信号处理学习(三)(选修二)
LotusCL
声音信号处理学习rnn信号处理学习人工智能语音识别
参考文献:SpeechRecognition(option)-AlignmentofHMM,CTCandRNN-T哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记Alignment-7-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、E2E模型和CTC、RNN-T的区别E2E模型的思路CTC、RNN-T模型的思路二、待解决的问题三、对齐方式介绍四、穷举方式穷举HMM穷举C
- 数字图像处理(1):灰度直方图、直方图均衡化处理(入门必看)
是dream
数字图像处理图像处理
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:闲看花开,静待花落,冷暖自知,干净如始。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言:本文详细介绍了如何使用python对图像进行基本的操作,包括对图像的读取、显示、修改和保存,通过Matplotlib对图像进行绘制、显示和保存,最后详细讲解了如何绘制直方图,并对直方图进行均衡化处理。欢迎大家参考和学
- 快速调用百度AI开放平台的API,以OCR通用文字识别为例(封装函数进行连续调用)
是dream
项目开发百度人工智能百度云python
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:眼里有不朽的光芒心里有永恒的希望。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言百度开放平台允许开发者访问和利用百度的各种服务和功能,包括语音识别、人脸识别、文字识别、自然语言处理等等。这些API能够满足我们绝大部分需求,来供我们学习和使用。本文就OCR文字识别为例,详细介绍新手小白如何调用百度开放平台
- NLP自然语言处理——关键词提取之 TF-IDF 算法(五分钟带你深刻领悟TF-IDF算法的精髓)
是dream
自然语言处理tf-idf人工智能
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:要有最朴素的生活和最遥远的梦想,即使明天天寒地冻,山高水远,路远马亡。感谢大家点赞收藏⭐指证✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题,构建文本摘要,提高搜索引擎的效率,甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此,关
- NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法(五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓)保姆级教程
是dream
自然语言处理人工智能nlp
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:你要做冲出的黑马而不是坠落的星星。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题,构建文本摘要,提高搜索引擎的效率,甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此,关键词提取在文本分析和自然语言处理中具
- 操作系统之经典同步问题(司机售票员、文件打印、多个生产者消费者、放水果吃水果、读者优先、写者优先、哲学家死锁问题)
是dream
操作系统算法
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:闲看花开,静待花落,冷暖自知,干净如始。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️目录一、司机与售票员进程同步问题二、PA、PB、PC合作解决文件打印问题三、多个生产者和多个消费者问题四、放水果吃水果问题五、读者写者问题六、哲学家吃饭问题一、司机与售票员进程同步问题问题描述:在公共汽车上,司机和售票员的
- 如何快速搭建一个大模型?简单的UI实现
是dream
项目开发星火大模型对话框UI设计
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:相信自己,一路风景一路歌,人生之美,正在于此。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言:本文章纯属是自己无聊,调用了星火认知大模型的接口,并封装成一个脚本。但测试感觉星火认知大模型也不算太智能,但奈何人家提供了免费的token,当然,也可以根据自己的需要,去调用国内的一些大模型。目录一、申请免费的
- A2B master配置32通道传输数据超带宽了,如何解决?
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
车载DSP音频系统研究开发网络服务器运维
是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)?可加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务,+群赠送语音信号处理降噪算法,蓝牙耳机音频,DSP音频项目核心开发资料,A2Bmaster配置32通道,超带宽了,如何解决?如果A2BMaster配置了32个通道,并且超过了带宽限制,你可以尝试以下几种解决方案:减少通道数量:将通道数量从32个减少到适当的数量,以确保不超过系统的带宽限制。
- 基于DSP/SOC音乐灯效系统设计方法
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频算法设计研究开发信号处理音频人工智能算法
音乐灯效系统设计方法是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)?可加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务,+群赠送语音信号处理降噪算法,蓝牙耳机音频,DSP音频项目核心开发资料,三种方法:(1)MIC采集音乐信号变化,(2)直接获取SPK模拟音频信号处理
- 基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪(附带Matlab源码)
代码创造之旅
matlab语音识别人工智能Matlab
基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪(附带Matlab源码)在语音信号处理中,噪声是一个常见的问题,它会降低语音信号的质量和可理解性。为了提高语音信号的清晰度和减少噪声的影响,可以使用低通滤波器进行信号的加噪与去噪处理。本文将介绍基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪的原理,并提供相应的Matlab源码。加噪处理在语音信号加噪处理中,我们可以使用低通滤波器来滤除高频噪声成分,从而提高信号的质量。以下是基
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。