asp常用数据库连接方法和技巧

<一>.数据库的连接方法：

1.Access数据库的DSN-less连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adoconn.Open"Driver={Microsoft Access Driver(*.mdb)};DBQ="& _
        Server.MapPath("数据库所在路径")

2.Access OLE DB连接方法：

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;"& _
  "Data Source="   & Server.MapPath("数据库所在路径")

3.SQL server连接方法：

set adocon=server.createobject("adodb.recordset")
        adocon.Open"Driver={SQL   Server};Server=(Local);UID=***;PWD=***;"& _
  "database=数据库名;"

4.SQL server OLE DB连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"provider=SQLOLEDB.1;Data Source=RITANT4;"& _
  "user   ID=***;Password=***;"& _
  "inital Catalog=数据库名"

5.Oracle 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Driver={microsoft odbc for   oracle};server=oraclesever.world;uid=admin;pwd=pass;"

6.Oracle OLE DB 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Provider=OraOLEDB.Oracle;data source=dbname;user   id=admin;password=pass;"

7.dBase 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Driver={microsoft dbase   driver(*.dbf)};driverid=277;dbq=------------;"

8.mySQL 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Driver={mysql};database=yourdatabase;uid=username;pwd=yourpassword;option=16386;

"

9.Visual Foxpro 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Driver={microsoft Visual Foxpro

driver};sourcetype=DBC;sourceDB=*.dbc;Exclusive=No;"

10.MS text 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Driver={microsoft text driver(*.txt; *.csv)};dbq=-----;"&_
  "extensions=asc,csv,tab,txt;Persist SecurityInfo=false;"

11.MS text OLE DB 连接方法:

set adocon=Server.Createobject("adodb.connection")
        adocon.open"Provider=microsof.jet.oledb.4.0;data source=your_path;"&_
  "Extended Properties'text;FMT=Delimited'"

<二>.常用的几种SQL命令：

1.查询数据记录(Select)
语法：Select 字段串行 From table Where 字段=内容
        例子：想从book表中找出作者为"cancer"的所有记录，SQL语句便如下：
select * from book where   author=’cancer’
"*"是取出book表所有的字段，如查询的字段值为数字，则其后的"内容"便无须加上单引号，

如是日期，则在Access中用(#)包括，而在SQL server中则用(’)包括，
        如:

select * from book where id=1
        select * from book where   pub_date=#2002-1-7# (Access)
        select * from book where pub_date=’2002-1-7’   (SQL Server)

提示：
        日期函数to_date不是标准sql文，不是所有的数据库适用，所以大家在使用的时候要参考数据库具体语法

另外如果是查询传入的变量，则如下：

strau=request.form("author")
        strsql="select * from book where   author=’"&strau&"’"

如果查询的是数字，则：

intID=request.form("id")
        strsql="select * from book where id="&intID

在很多数据库中，如：oracle，上面的语句是可以写成：
strsql="select * from book where   id='"&intID&"'"的。
        但是字符型一定不能按照数字格式写，需要注意。

2.添加记录(Insert)
语法：Insert into table(field1,field2,....) Values   (value1,value2,....)
例子：添加一作者是"cancer"的记录入book表:
insert into book   (bookno,author,bookname) values (’CF001’,’cancer’,’Cancer无组件上传程

序’)
同样，如果用到变量就如下：

strno=request.form("bookno")
        strau=request.form("author")
        strname=request.form("bookname")
        strsql="insert into book   (bookno,author,bookname) values (’"&strno&"’,’"&strau&"’,’

"&strname&"’)"

3.用Recordset对象的Addnew插入数据的方法:
语法：

rs.addnew
        rs("field1").value=value1
        rs("field2").value=value2
        ...
        rs.update

4.修改数据记录(Update)
语法：update table set field1=value1,field2=value2,...where   fieldx=valuex
例子：update book set author=’babycrazy’ where bookno=’CF001’
如果用到变量就如下：

strno=request.form("bookno")
        strau=request.form("author")
        strsql="update book set author=’"&strau&"’ where   bookno=’"&strno"’"

5.Recordset对象的Update方法:
语法：

rs("field1").value=value1
        rs("field2").value=value2
        ...
        rs.update

注意：使用语法3和语法5的时候，一定要注意字段的类型（尤其是日期型）一致，否则出错的几率非常的

高。

        例子：

strno=request.form("bookno")
        strau=request.form("author")
        set   adocon=server.createobject("adodb.connection")
        adocon.open   "Driver={Microsoft Access Driver(*.mdb)};DBQ=" & _
        Server.Mappath=("/cancer/cancer.mdb")
        strsql="select * from book where   bookno=’"&strno&"’"
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
        rs.open strsql,adconn,1,3
        if not rs.eof then ’如果有此记录的话
rs("author").value=strau
        rs.update
        end if
        rs.close
        set   rs=nothing
        adocon.close
        set adocon=nothing

6.删除一条记录(Delete)
语法：Delete table where field=value
例子：删除book表中作者是cancer的记录

delete book where author=’cancer’

(注意：如果book表中author字段的值为cancer的记录有多条，将会删除所有author为cancer的记录)

        <三>. SQL常用命令使用方法：

(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 "
sql="select * from   数据表 where 字段名 like ‘%字段值%‘ order by 字段名 "
sql="select top 10 * from 数据表   where 字段名 order by 字段名 "
sql="select * from 数据表 where 字段名 in   (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set   字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert   into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)   取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

(5) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

        (6) 记录集对象的方法：
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious   将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof   返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew   添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录

        判断所填数据是数字型

if not isNumeric(request("字段名称")) then
        response.write "不是数字"
else
        response.write "数字"
end if