商务智能和开源工具的未来趋势分析
【IT专家网独家】如果你正在打算向商务智能发展，那么2008年您会发现这个类别出现什么趋势?运营商务智能，开源工具，以及对无组织数据的关注应该被列在首位。
当每天产生的商务数据的数量越来越多，为了更好的决策，更快速使用这些数据的需求也随之增加。
不论商务智能是不是那些锁在房间中的分析家们所研究出来的。但是最好的企业仍然使用今天的数据来做出今天的决策，并且给他们第一线的员工们工具去完成任务。
2007年是商务智能供应商们下赌注的一年。那么接下来呢?2008年对商务智能来说会是什么?这里是对明年的5个预测——还有一个要观望的百搭牌。
1、IT商业团队合作将会是至关重要的
商务智能的前景正在快速变化——越多越多的不同类型的数据，新的工具，以及狂热的M&A活动——在这个快速变化的世界中，IT和业务方面的沟通是关键，BI Research 的Colin White说。
定义你想要用来衡量业绩的核心价值，你的关键业绩指数(KPI)，将会继续保持重要的地位。这些价值都不是有关技术的，它们都是你的业务核心。
IT对业务需求和围绕在技术周围的沟通的理解将会变得越来越重要，还有一些种类的商务智能工具的实现对非IT的人员来说也变得越来越简单，以及商务智能改变中使用数据的类型。
结论：为了让商务智能帮助你获得有竞争力的优势，IT需要深入理解商务智能的业务案例——什么业绩指数应该被测量，如何，以及雇员们实际工作的方式，还有商务智能工具适合那些模式的方式，等等。
2、运营商务智能将会占据主导地位
对于许多公司来说，商务智能已经在它的传统策略和战术使用方面取得了成功，BI Research的 Colin White说。 研究历史数据可以对工作的方式和需要变更的东西产生有价值的见解。但是看2个月之前发生的事情，对帮助你留住你已经丢失的客户毫无用处，也不会帮助你识别客户在结帐时间对购买更多产品的接受能力。所以把商务智能扩展到更广泛的观众群中的驱动力——第一线的工人，甚至是客户和合作伙伴——会延续到2008年，焦点集中在运营商务工具上。
运营商务智能可以自动化运营数据的收集和整合;它还可以对创造和某些决策或者行动发出报告和预警。例如，运营商务智能工具可以识别客户的不积极，并且自动生成一个警告发送给负责的经理。
结论：运营商务智能是2008年的趋势，简单并重要的原因会给雇员们带来需要的相关信息，允许他们对问题或者机会做出响应。
3、开源和软件即服务(SaaS)工具将会变得更有吸引力
去年商务智能供应商整合的波浪为比较小的供应商留出了改革的余地。客户们寻找更便宜，更容易管理的商务智能解决方案，转向了开源商务智能和软件即服务工具。“公司把重点集中在商务智能的总体拥有成本上，他们想要知道它们如何才能获得商务智能能力，在不需要支付高额价格的前提下，” Aberdeen Group的 David Hatch说。
他和其他的分析师们都认为越来越多的公司转向开源商务智能，但是相应的，供应商们也更可能通过增加产品的数量来做出回应。(现在 JasperSoft 和Pentajo是主要的两家开源商务智能供应商。)此外，商务智能还通过软件即服务来帮助IT快速对商务需求做出回应，并且比公司内部的商务智能要求更少的IT人力，尽管成本可能会随着时间而增加。
结论：期待商务需求将会被更新的，更加具有目标性的商务智能工具所满足。记住，尽管许多专家都认为开源商务智能能够成为更加强大的力量，一些人还是认为作为一个完全的商务解决方案，它还是没有经过足够的测试。通过软件即服务工具，仔细的评估和监控可以长期积累的成本。
4、商务智能所需要的结构化和非结构化数据
面对它：你的公司不仅要处理越来越多的数据，还有越来越多地方的数据。考虑这些类型的信息：注释字段，客户在语音邮件中留下的注释，竞争者在因特网上的价格列表，讨论产品的博客，包含指令的wikis，还有客户的投诉电子邮件，都是潜在的价值资源。这些数据可以帮助你公司的价格、运营、股票、更有效率地销售和服务客户。一家汽车公司采用了自动化的搜索来扫描讨论问题的博客，可以使用信息来找到可能指向制造缺点的模式。
White说，在商务智能中保留这些信息的想法可能会为那些认为商务智能是数据“黄金标准”的人带来问题，就好像那些认为维基不如传统的百科全书的人一样。White建议说，把这些新的资源看作是更好地做出商务决策的有价值的途径。当然，公司将会需要对他们使用不同种类信息的方式做出决定。
结论：那些可以发现并把客户留下的建议开发为信息的公司以及竞争者们将会发现他们自己正在面对着一个包袱。
5、商务智能能力中心将会增加重要性
当数据的数量和种类增加的时候，商业需要一个商务智能能力中心——一群IT和商务领导人的买入和宣传将会带来或者打破商务智能实现的成功。这个群体创造了商务智能的前景，管理了花费和工具，为使用这些工具设置了标准，并且帮助了定义商务智能成功。
这个群体也应该时刻记住4个成功商务智能实现的支柱，咨询公司Gartner说：用户培训，数据管理，元数据的重点，以及接下来可能步骤的重点。
结论：成功的商务智能需要结构化和业务处理支持。新的工具和新类型的信息都不会改变这些需求。
百搭牌：商务智能供应商整合的努力
对于商务智能市场分额来说，2007年充满了合并和收购。2008年会意味着什么?最大的pure-play供应商都已经被巨头们所吞并了。专家们对于M&A活动将会继续多少，以及整合对客户意味什么产生了分歧。许多分析师们都说商务智能领域的M&A活动将会在很大程度上围绕着供应商巨头们，包括购买创建更多完整产品线的内容。然而，对于供应商巨头来说，要整合他们需要的各种各样的解决方案也不是一件容易的事情。你也不会局限于巨头们提供的选择：比较小的公司可以继续创新，分析师们说。
结论：IBM-Cognos, SAP-Business Objects, Oracle-Hyperion，以及其他业务的结果还没有消失。然而供应商联盟要注意，睁大你的眼睛关注价格——你的核心业务目标和解决方案会在很大程度上帮助你达到目标。
当每天产生的商务数据的数量越来越多，为了更好的决策，更快速使用这些数据的需求也随之增加。
不论商务智能是不是那些锁在房间中的分析家们所研究出来的。但是最好的企业仍然使用今天的数据来做出今天的决策，并且给他们第一线的员工们工具去完成任务。
2007年是商务智能供应商们下赌注的一年。那么接下来呢?2008年对商务智能来说会是什么?这里是对明年的5个预测——还有一个要观望的百搭牌。
1、IT商业团队合作将会是至关重要的
商务智能的前景正在快速变化——越多越多的不同类型的数据，新的工具，以及狂热的M&A活动——在这个快速变化的世界中，IT和业务方面的沟通是关键，BI Research 的Colin White说。
定义你想要用来衡量业绩的核心价值，你的关键业绩指数(KPI)，将会继续保持重要的地位。这些价值都不是有关技术的，它们都是你的业务核心。
IT对业务需求和围绕在技术周围的沟通的理解将会变得越来越重要，还有一些种类的商务智能工具的实现对非IT的人员来说也变得越来越简单，以及商务智能改变中使用数据的类型。
结论：为了让商务智能帮助你获得有竞争力的优势，IT需要深入理解商务智能的业务案例——什么业绩指数应该被测量，如何，以及雇员们实际工作的方式，还有商务智能工具适合那些模式的方式，等等。
2、运营商务智能将会占据主导地位
对于许多公司来说，商务智能已经在它的传统策略和战术使用方面取得了成功，BI Research的 Colin White说。 研究历史数据可以对工作的方式和需要变更的东西产生有价值的见解。但是看2个月之前发生的事情，对帮助你留住你已经丢失的客户毫无用处，也不会帮助你识别客户在结帐时间对购买更多产品的接受能力。所以把商务智能扩展到更广泛的观众群中的驱动力——第一线的工人，甚至是客户和合作伙伴——会延续到2008年，焦点集中在运营商务工具上。
运营商务智能可以自动化运营数据的收集和整合;它还可以对创造和某些决策或者行动发出报告和预警。例如，运营商务智能工具可以识别客户的不积极，并且自动生成一个警告发送给负责的经理。
结论：运营商务智能是2008年的趋势，简单并重要的原因会给雇员们带来需要的相关信息，允许他们对问题或者机会做出响应。
3、开源和软件即服务(SaaS)工具将会变得更有吸引力
去年商务智能供应商整合的波浪为比较小的供应商留出了改革的余地。客户们寻找更便宜，更容易管理的商务智能解决方案，转向了开源商务智能和软件即服务工具。“公司把重点集中在商务智能的总体拥有成本上，他们想要知道它们如何才能获得商务智能能力，在不需要支付高额价格的前提下，” Aberdeen Group的 David Hatch说。
他和其他的分析师们都认为越来越多的公司转向开源商务智能，但是相应的，供应商们也更可能通过增加产品的数量来做出回应。(现在 JasperSoft 和Pentajo是主要的两家开源商务智能供应商。)此外，商务智能还通过软件即服务来帮助IT快速对商务需求做出回应，并且比公司内部的商务智能要求更少的IT人力，尽管成本可能会随着时间而增加。
结论：期待商务需求将会被更新的，更加具有目标性的商务智能工具所满足。记住，尽管许多专家都认为开源商务智能能够成为更加强大的力量，一些人还是认为作为一个完全的商务解决方案，它还是没有经过足够的测试。通过软件即服务工具，仔细的评估和监控可以长期积累的成本。
4、商务智能所需要的结构化和非结构化数据
面对它：你的公司不仅要处理越来越多的数据，还有越来越多地方的数据。考虑这些类型的信息：注释字段，客户在语音邮件中留下的注释，竞争者在因特网上的价格列表，讨论产品的博客，包含指令的wikis，还有客户的投诉电子邮件，都是潜在的价值资源。这些数据可以帮助你公司的价格、运营、股票、更有效率地销售和服务客户。一家汽车公司采用了自动化的搜索来扫描讨论问题的博客，可以使用信息来找到可能指向制造缺点的模式。
White说，在商务智能中保留这些信息的想法可能会为那些认为商务智能是数据“黄金标准”的人带来问题，就好像那些认为维基不如传统的百科全书的人一样。White建议说，把这些新的资源看作是更好地做出商务决策的有价值的途径。当然，公司将会需要对他们使用不同种类信息的方式做出决定。
结论：那些可以发现并把客户留下的建议开发为信息的公司以及竞争者们将会发现他们自己正在面对着一个包袱。
5、商务智能能力中心将会增加重要性
当数据的数量和种类增加的时候，商业需要一个商务智能能力中心——一群IT和商务领导人的买入和宣传将会带来或者打破商务智能实现的成功。这个群体创造了商务智能的前景，管理了花费和工具，为使用这些工具设置了标准，并且帮助了定义商务智能成功。
这个群体也应该时刻记住4个成功商务智能实现的支柱，咨询公司Gartner说：用户培训，数据管理，元数据的重点，以及接下来可能步骤的重点。
结论：成功的商务智能需要结构化和业务处理支持。新的工具和新类型的信息都不会改变这些需求。
百搭牌：商务智能供应商整合的努力
对于商务智能市场分额来说，2007年充满了合并和收购。2008年会意味着什么?最大的pure-play供应商都已经被巨头们所吞并了。专家们对于M&A活动将会继续多少，以及整合对客户意味什么产生了分歧。许多分析师们都说商务智能领域的M&A活动将会在很大程度上围绕着供应商巨头们，包括购买创建更多完整产品线的内容。然而，对于供应商巨头来说，要整合他们需要的各种各样的解决方案也不是一件容易的事情。你也不会局限于巨头们提供的选择：比较小的公司可以继续创新，分析师们说。
结论：IBM-Cognos, SAP-Business Objects, Oracle-Hyperion，以及其他业务的结果还没有消失。然而供应商联盟要注意，睁大你的眼睛关注价格——你的核心业务目标和解决方案会在很大程度上帮助你达到目标。