- 音频demo:将PCM数据和opus格式相互编解码
R-QWERT
音视频开发音视频pcmOPUS
1、READMEa.opus库移植步骤源码下载地址:https://opus-codec.org/tarxzfopus-1.5.2.tar.gzcdopus-1.5.2/./configure--prefix=$PWD/_installmake-j8makeinstallstrip--strip-unneeded_install/lib/tree_install/_install/├──[4.0K
- PCM音频流多通道分离
学习中的农民工
audiopcm
预置条件:采样率:48kHz;通道:8通道;采样深度:16bit;帧长:2561、获得8通道的两个通道数据时:staticintgetTwoChannelsFromEightChannels(structstream_in*in,void*buffer,size_tbytes){intret;inti,j,rd_round,byte_cnt;intsize_in_short=bytes/2;//因
- 音视频元素
彬__
前端tsvue音视频
目录HTMLMediaElement网络状态(networkState)就绪状态(readyState)错误代码(error.code)video属性方法事件audioHTMLMediaElementHTMLMediaElement是HTML5中和元素的基类,定义了它们共享的属性、方法和事件。无论你使用的是音频还是视频元素,都可以通过HTMLMediaElement提供的功能来控制媒体的播放、加载
- Midjourney原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能生成内容的兴起近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容(AIGC)。AIGC利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC的兴起为创意产业带来了革命性的变化,赋予了每个人创造丰富多彩内容的可能性。1.2Midjourney:引领AI艺术创作的潮流在AIGC领域,Midjourney是一款备受瞩目的AI艺术生成工
- python爬取知乎live_GitHub - hjlarry/zhihulive: 一个用来管理沉淀你所购知乎live的工具 ✨✨...
weixin_39546661
python爬取知乎live
知乎Live内容管理器简介这是一个管理你购买过的知乎LIVE的工具,使用场景是往往我们听过的live是语音格式,无法保存、沉淀和搜索。知乎live本身做为一个付费内容,它的内容价值较高,所以做这样的工具能帮助自己更好的管理知识。希望您能注重版权,切勿随意分享自己购买过的live。预览安装和使用使用技术使用async做网络请求的处理,包括抓取知乎的live内容、将live中的音频提交至其他平台做文字
- xinference docker 部署方式
心之语歌
docker容器运维
文章目录简绍docker安装方式访问地址对应官网在dify中添加xinference容器内置大语言模型嵌入模型图像模型音频模型重排序模型视频模型简绍XorbitsInference(Xinference)是一个开源平台,用于简化各种AI模型的运行和集成。借助Xinference,您可以使用任何开源LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的AI应用。docker安装方式do
- 论文略读:Can Long-Context Language Models Subsume Retrieval, RAG, SQL, and More?
UQI-LIUWJ
论文笔记语言模型人工智能自然语言处理
202406arxiv1intro传统上,复杂的AI任务需要多个专门系统协作完成。这类系统通常需要独立的模块来进行信息检索、问答和数据库查询等任务大模型时代,尤其是上下文语言模型(LCLM)时代,上述问题可以“一体化”完成LCLM可以直接接收包含文本、图像、音频等多模态信息的整个语料库作为输入。通过"语料库中的上下文"(CiC)提示方法,模型能够在统一的框架内执行各种任务,包括检索、推理和答案生成
- 使用docker 安装向量数据库Milvus
❀͜͡傀儡师
docker数据库milvus
Miluvs官网www.milvus.io/https://milvus.io/docs/zh/install_standalone-docker-compose-gpu.md一、基本概念向量数据库:Milvus是一款云原生向量数据库,它支持多种类型的向量,如浮点向量、二进制向量等,并且可以处理大规模的向量数据。向量在Milvus中作为基本数据单元,用于表示高维空间中的点,可以是图像、音频、文本等
- 【Python爬虫(17)】突破爬虫IP限制,解锁数据抓取新姿势
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫tcp/ipIP限制
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、IP限制的成因与影响2.1IP限制的原理2.2IP限制
- 音频识别优化(FFT)
xu_wenming
算法c语言物联网嵌入式硬件
整合多频段检测、动态阈值调整和持续时长验证的完整代码实现,包含详细注释:#include"esp_dsp.h"#include"driver/i2s.h"#include"esp_log.h"#include"math.h"staticconstchar*TAG="ADV_FREQ_DETECT";/*=======系统配置=======*/#defineFFT_SIZE1024//FFT点数#d
- 【音视频流媒体服务端开发学习指南】音视频驱动、多媒体中间件、流媒体服务器的开发,开发过即时通讯+音视频通话的大型项目
攻城狮百里
音视频音视频
音视频流媒体开发是一个涉及多种技术和知识领域的实践领域。以下是一份指南,帮助你系统学习流媒体开发:理解基础概念:习关于音视频数据的基础知识,包括常见的音频与视频格式、编解码器(codec)、容器格式等。了解流媒体的基本工作原理,包括直播和点播的区别,以及如何通过互联网传输音视频流。掌握关键技术:网络技术:了解TCP/IP、UDP、HTTP、RTMP、HLS、DASH等网络协议的工作机制。编解码技术
- 如何编写爬取网络上的视频文件
shenzhenNBA
Python管理者/开发者python爬虫爬虫技术抓取爬虫
网络爬虫程序,可以爬取某些网站上的视频,音频,图片或其它文件,然后保存到本地电脑上;有时在工作中非常有用,那在技术上如何进行爬取文件和保存到本地呢?下面以python语言为例,讲解python爬取视频文件保存到本地电脑的思路和简要过程;一,Python安装,python程序执行必须基于电脑中首先安装python;python下载地址:https://www.python.orgpython文档下载
- Unity麦克风采样audio44100HZ 转16000HZ
虾米神探
语音识别人工智能
1、手机在麦克风有部分手机识别16000HZ音频时会导致失真。unity默认是44100HZ但是发到阿里的语音sdk只识别8K和16K的所以需要转换采样一下AudioClipResampleAudio44100(AudioClipsourceClip){//1.提取原始数据float[]sourceData=newfloat[sourceClip.samples*sourceClip.channe
- 4月18日复盘
四万二千
正式复盘python深度学习
4月18日复盘一、深度学习概述传统机器学习算法依赖人工设计特征、提取特征,而深度学习依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式,从大量数据中学习特征,这也是深度学习被看做黑盒子、可解释性差的原因。随着算力的提升,深度学习可以处理图像,文本,音频,视频等各种内容,主要应用领域有:图像处理:分类、目标检测、图像分割(语义分割)自然语言处理:LLM、NLP、Transformer语音识别:对话
- ROS2 安卓手机传感器桥接器(Mobile Sensor Bridge for ROS2)
强化学习与机器人控制仿真
机器人人工智能深度学习开发语言自动驾驶stm32opencv
系列文章目录目录系列文章目录前言一、概述二、功能三、前提条件四、安装五、使用方法六、ROS2主题七、功能状态八、故障排除8.1移动浏览器显示ERR_EMPTY_RESPONSE前言该软件包提供了一个ROS2节点,可直接从安卓智能手机流式传输传感器数据,包括JPEG相机流(最高30FPS)、空间姿态跟踪和双向音频通信。一、概述机器人原型通常需要多个传感器,每个传感器都需要标定和集成。本软件包通过将传
- 2025 年第十五届 MathorCup 数学应用挑战赛 2025妈妈杯数学建模C题:音频文件的高质量读写与去噪优化
深度学习YOLO目标检测实战项目
2025数学建模思路妈妈杯MathorCup2025妈妈杯音频文件的高质量读写与去噪优化
~~本文只提供思路和代码,结合最新的chatgpt和deepseek。介意者请勿盲目订阅,内容可能达不到大家预期,不提供论文。~~问题1:音频格式综合评价指标设计解题思路为了量化不同音频格式在存储效率与音质保真度之间的平衡关系,我们需要构建一个综合评价指标。这个指标需要考虑四个主要因素:文件大小(S):直接影响存储和传输效率音质损失(Q):与原始音频相比的信息丢失程度编解码复杂度(C):计算资源消
- Spring Boot 实现文件防盗链设计
W楠
springboot后端java
在现代的Web应用中,文件的访问控制是一个不可忽视的安全问题。尤其是在一些需要保护版权的内容(如图片、音频、视频等)或者其他私密文件时,如何避免这些文件被未经授权的用户直接通过链接访问,成为了一个关键的问题。为了保护这些资源不被盗链,我们可以通过一些技术手段在后端进行限制。本文将介绍如何使用SpringBoot实现文件防盗链的设计。1.什么是文件防盗链?文件防盗链是指防止其他网站或用户通过直接访问
- SpringBoot开发——实现防盗链功能
bjzhang75
SpringBoot开发springboot防盗链
文章目录一、防盗链概念二、防盗链原理1、Referer校验2、Token验证3、时间限制三、项目结构四、核心代码实现1、主应用程序入口2、静态资源访问过滤器3、Token验证工具4、时间限制验证工具5、静态资源示例五、测试方式防盗链是保护资源服务器的常用方法,旨在防止未经授权的外部链接直接访问服务器上的资源,如图片、音频和视频文件。在本文中,我们将探讨防盗链的概念和原理,并结合SpringBoot
- ffmepg的安装及使用-ubuntu
水木年華
音视频debian运维
1.ffmepg的安装sudoadd-apt-repositoryppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-nextsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallffmpegffmpeg-version2.使用ffmpeg来修剪音频文件,从10秒开始修剪并在16秒结束(总时间6秒)ffmpeg-iinput.mp3-ss10-t6-acodeccopyoutp
- 专业音视频图片数据存储:为何不能选择FAT32/exFAT?
440资源库
macOS跨平台数据传输苹果系统读取windows硬盘
在数字内容创作领域,音频录制、视频拍摄、图片摄影等大文件的高效存储与安全备份至关重要。许多用户因追求“跨平台兼容性”,将硬盘格式化为FAT32或exFAT格式,却不知这些文件系统存在严重的设计缺陷,可能导致数据丢失甚至无法恢复。本文将从技术角度解析问题根源,并提供专业级存储解决方案。一、FAT32/exFAT的致命缺陷1.分区表脆弱性:数据丢失的“隐形炸弹”FAT32/exFAT采用主引导记录(M
- Android15音频进阶之设置audio进程日志等级(一百一十四一)
Android系统攻城狮
AndroidAudio工程师进阶系列音视频Android15智能座仓音频日志等级调整
简介:CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
- AI大模型识别多人发音的实时语音交互理论研究
一只老虎
人工智能算法研究编程开发人工智能交互python实时语音识别
目录摘要第一章引言第二章研究方法2.1多说话人分离技术2.1.1现有工具的使用与调优2.2语音识别与转录2.2.1调优后的实时识别代码:2.3音频流处理与队列管理第三章实时语音识别3.1多说话人分离技术的实时处理3.2AI大模型的语音转文字应用3.3系统优化与队列管理3.4实时识别的性能测试与评价第四章多说话人分离技术4.1多说话人分离的重要性4.2基于`pyannote-audio`的多说话人分
- windows部署spleeter 版本2.4.0:分离音频的人声和背景音乐
诸葛小猿
大模型spleeterwindows音频音视频语音识别
windows部署spleeter版本2.4.0:分离音频的人声和背景音乐一、Spleeter是什么?Spleeter是由法国音乐流媒体公司Deezer开发并开源的一款基于深度学习的音频分离工具。它能够将音乐中的不同音轨(如人声、鼓、贝斯、钢琴等)分离为独立的音频文件,适用于音乐制作、学术研究、音频处理等领域。二、核心功能多音轨分离:2stems:分离为人声(vocals)和伴奏(accompan
- 【Python爬虫(61)】Python金融数据挖掘之旅:从爬取到预测
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言金融数据
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、开启金融数据爬取之旅二、锁定数据源头2.1某方财富网:金融数据
- 开源项目faster-whisper和whisper是啥关系
@程序员小袁
开源项目AI大模型whisper
OpenAIWhisper是OpenAI开源的一款通用语音识别模型,经过在大规模语音数据集(包含680,000小时监督数据)的训练,支持99种语言的识别、翻译及语言识别任务。它在准确率方面表现出色,但同时其参数众多、计算资源占用较大,常常需要GPU才能较快运行;如果直接在CPU上使用,则运行速度较慢,并且在处理长音频时容易出现“幻听”问题(模型生成冗余或不恰当的转写)。faster‑whisper
- PixelFlow:像素空间生成模型的新范式(代码实现)
阿正的梦工坊
DeepLearningDLPapers深度学习人工智能自然语言处理transformer
PixelFlow:像素空间生成模型的新范式近年来,生成模型在图像、视频和音频等多模态生成任务中取得了显著进展。然而,主流的潜在空间扩散模型(LatentDiffusionModels,LDMs)依赖于预训练的变分自编码器(VAE),将数据压缩到潜在空间以降低计算成本。这种方法虽然高效,但分离的VAE和扩散模型训练阻碍了端到端的优化,且潜在空间的压缩可能损失高频细节。针对这些问题,来自香港大学和A
- 【python实用小脚本系列】用 Python 自己手搓一个给视频“静音”的小脚本,批量处理,轻松高效制作“无声电影”!
Kyln.Wu
Pythonpython音视频java
嘿,小伙伴们!今天我来给大家介绍一个超实用的Python小工具——一个能给视频“静音”的“声音消除器”!是不是听起来很酷?想象一下,你可以把任何有声视频变成无声视频,是不是很有趣?接下来,我带大家看看这个神奇的代码是怎么工作的,还能怎么玩出更多花样!第一步:揭秘核心代码,看看它是怎么“静音”的这个工具的核心功能是从视频中移除音频,生成一个无声版本的视频。听起来是不是有点像魔法?其实,它背后的工作原
- 在 macOS 上安装 FFmpeg 的详细指南
heromps
操作系统macosffmpeg
FFmpeg是一个强大的多媒体框架,可以用于录制、转换和流式传输音频和视频。无论你是视频编辑工作者,还是想要处理音频文件,FFmpeg都是一个不可或缺的工具。本文将介绍在macOS上安装FFmpeg的几种方法。方法1:使用Homebrew安装FFmpeg1.安装Homebrew如果你尚未安装Homebrew,可以通过在终端执行以下命令来安装:/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps
- Opus——基于Python实现opus音频编解码
Irving.Gao
pythonpython开发语言
文章目录安装环境编解码程序安装环境安装环境:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallbuild-essential#pyaudiosudoapt-getinstalllibportaudio2libportaudiocpp0portaudio19-dev#pythonopuslibsudoapt-getinstalllibopus-dev安装python包:pipin
- 【Bluedroid】A2dp Source连接流程源码分析(一)
byte轻骑兵
解读Androidc++开发语言Android蓝牙Bluedroid
在蓝牙音频传输领域,A2DP(AdvancedAudioDistributionProfile,高级音频分发协议)扮演着关键角色,它能够实现高质量音频(如立体声音乐)通过蓝牙在不同设备间的传输。在Android系统所采用的Bluedroid蓝牙协议栈里,A2DPSource承担着音频流发送的重任,将音频数据传输至A2DPSink(如车载音响、蓝牙耳机等接收设备)。一、A2DPSource连接流程分
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比