1 查看节点状态链接:
查看hmaster节点: http://hadoop3:60010/ hadoop3是我集群主节点名称
查看hregion节点: http://hadoop3:60030/ 下图可以进入看到存储节点各个属性数据
2 hbase查看 zk状态， 集群状态:
查看zookeeper状态：hbase>zk_dump eg:
hbase(main):002:0> status "summary"
1 servers, 0 dead, 6.0000 average load
hbase(main):003:0> status "simple"
1 live servers
hadoop3:60020 1457256379217
requestsPerSecond=0.0, numberOfOnlineRegions=6, usedHeapMB=18, maxHeapMB=991, numberOfStores=9, numberOfStorefiles=9, storefileUncompressedSizeMB=0, storefileSizeMB=0, memstoreSizeMB=0, storefileIndexSizeMB=0, readRequestsCount=63, writeRequestsCount=5, rootIndexSizeKB=1, totalStaticIndexSizeKB=0, totalStaticBloomSizeKB=0, totalCompactingKVs=0, currentCompactedKVs=0, compactionProgressPct=NaN, coprocessors=[]
0 dead servers
Aggregate load: 0, regions: 6
.........
查看集群状态:
查看集群状态： hbase>status "summary" ....... library for your platform... using builtin-java classes where applicable 1 servers, 0 dead, 6.0000 average load hbase>status "simple" 简要 hbase>status "detailed" 详细
检查不一致性
#hbase hbck -details linux命令行下执行，暂时不知道这个命令的用法
3 使用hbase shell管理集群
a) flush 了解： 并未实践过
将区域的数据写入磁盘 flush ' waln_log' 将内存数据写到storefile flush ' waln_log,1429239562047.14d5384d50968c26ec54d7d6e3ac10fc. ' 备注：如果发现regionserver的内存使用过大，造成该机的 regionserver很多线程block，可以执行一下flush操作，这个操作会造成hbase的storefile数量剧增，应尽量避免这个操 作，还有一种情况，在hbase进行迁移的时候，如果选择拷贝文件方式，可以先停写入，然后flush所有表，拷贝文件。
b) 查看hlog:
hbase hlog 在hdfs的位置:
进入hdfs默认路径: /hbase/WALs/下自然会看到hbase的servername,再点进去就可以看到hlog,如下图:
linux下执行命令,有可能因为hlog里面么有数据而看不到。
#hbase hlog /hbase/WALs/hadoop3,60020,1457256379217-splitting/hadoop3%2C60020%2C1457256379217.1457259990549
查看hfile：
a) hbase表所在hdfs目录位置如下:
b) hbase 表列族个数多少对应多少个hfile文件个数:
c) 查看hfile文件格式命令:
[root@hadoop3 ~]# hbase hfile -s -f /hbase/data/default/wlan/59a55e8840713dbaf8497f3a495d5596/cf/75a8b7ff0c68400088a80dd4c1e19b71
查看 hfile里面的内容 ，里面是二进制因此查看结果是乱码：
hdfs dfs -cat /hbase/data/default/wlan/59a55e8840713dbaf8497f3a495d5596/cf/75a8b7ff0c68400088a80dd4c1e19b71
4 hbase合并:
合并 ---> http://book.51cto.com/art/201312/420269.htm
1) 关闭自动合并: hbase-site.xml <property> <name>hbase.hregion.majorcompaction</name> <value>0</value> </property> 2)调整区域合并：分割过多的区域也会影响性能 <property> <name>hbase.hregion.max.filesize</name> <value>10734182400</value> 这里设置的是100G,不知道的情况下使用默认值，或者根据业务和你集群的大小设置 </property>
执行合并做法: 还没实践：
区域合并 compact ' waln_log' 指定表主合并 major_compact 'waln_log',1429239562047.14d5384d50968c26ec54d7d6e3ac10fc. 注意：选择一个晚上用户少的时间窗口手工major_compact，如果hbase更新不是太频繁，可以一个星期对所有表做一次 major_compact，这个可以在做完一次major_compact后，观看所有的storefile数量，如果storefile数量增加到 major_compact后的storefile的近二倍时，可以对所有表做一次major_compact，时间比较长，操作尽量避免高锋期
5 hbase负载均衡：
启用负载均衡 balance_switch true 查看集群负载均衡 balancer 备注：region在regionserver上的分布不均，这个时候需要手工的开启balance