大数据最佳实践指南07---ADMA

3、RFID 数据：

      RFID是射频识别的缩写(Radio Frequency Identifier),它也是追踪的代名词。

      粗略估计，截止到2011年底，有大约300亿的RFID投入使用。RFID有很

      RFID有很多的用途，从商品的生产、高速路上的收费行为、通关标签、 

      再到非接触性的付费行为都离不开它的跟踪。这种方式产生的数据会因为

      应用的不同而产生差异。

   4、地理位置数据:

      地理数据可以通过RFID追踪到一部分数据，但是更多的位置数据是通过

      移动设备来获取的。GPS可以将移动设备上的任何行为都定位到某一个

      具体的坐标，无论是打电话，拍照，或者是上网。这样，鉴于GPS设备的

       流通以及他们使用的高频率，这将会源源不断的产生大量的数据。

5、环境数据

   这部分的例子包括天气状况，潮汐运动，以及地震活动。它包括历史数

   据以及每分钟都在产生的新数据。正如手机数据这几年的爆炸性增长一

   样，环境数据也在可穿戴设备的驱动下快速增长，例如苹果的手链以及

   谷歌眼镜等等。

6、机构运营数据 

       涨势汹涌的大量数据在机构的运营过程中相伴产生了，这其中可能是正

       常活动，进程，交易以及与人类各种原因而产生的交互。这可以是公共

       也可以是商业资源。这种数据一般都是结构化的，也包含已经归档了的

       当前数据。

7、研究

   这是另外一种数据，它的范围非常的广。研究有政府行为的数据，包括

   人口普查、健康、教育、法制、金融、矿业以及农业。研究包含了大量

   并且种类相当广泛的数据与信息，有定量的也有定性的。这些由科研以

   及教育机构产生的数据包含了几乎所有的学术或者商业利益的每一个领

   域。