- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- (二)知识图谱数据模型与查询语言
韩韩吖吼
学习KG知识图谱人工智能
知识图谱数据模型与查询语言RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据资源描述框架(RDF)数据示例RDF三元组RDF图RDFSchemaSPARQL查询语言属性图数据模型与Cypher查询语言属性图模型介绍TinkerPop图计算框架与Gremlin图遍历语言与遍历机RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据RDF是知识图
- 【知识图谱--第一讲概论】
韩韩吖吼
学习KG知识图谱
深度学习–连接主义知识图谱–符号主义表示有属性图和RDF图两种RDF由三元组表示:Subject-Predicate-Object存储图数据库抽取融合推理问答图算法
- SPARQL——语义网的查询语言
喵木木
语义网语义网SPARQL本体
官方文档:SPARQL1.1QueryLanguage目录0.前言1.开始熟悉SPARQL1.1开始最简单的查询——使用SPARQL查询TTL文件1.2使用SPARQL查询RDF文件1.3三元组的构建语法2.SPARQL的匹配模式2.1BasicGraphPatterns(SELECT)2.2GroupGraphPatterns(SELECTWHEREFILTER)2.3OptionalGraph
- #NLP# 知识图谱入门知识,这一篇就够啦!
向日葵花籽儿
AIGC数据分析自然语言处理知识图谱人工智能数据库
1知识图谱基础知识1.1数据模型1.1.1RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示,即上图中的矩形1.1.2属性图(1)每个节点具有唯一的id;(2)每个节点具有若干条出边;(3)每个节点具有若干条入边;(4)每个节点具有一组属性,每个属性是一个键值对;(5)每条边具有唯一的id;(6)每条边具有一个头节点;(7)每条边
- IO零拷贝
Linging_24
JavaSELinux知识点总结java-ee
在介绍零拷贝之前我们先看看传统的Java网络IO编程是怎样的。下面代码展示了一个典型的Java网络程序。Filefile=newFile("index.jsp");RandomAccessFilerdf=newRandomAccessFile(file,"rw");byte[]arr=newbyte[(int)file.length()];rdf.read(arr);Socketsocket=ne
- mysql数据做知识图谱可视化
久久爆品汇
mysql知识图谱数据库人工智能
可以使用工具将MySQL数据导出为图谱数据格式,例如RDF或者GraphML,然后使用图谱可视化工具将数据可视化。首先,需要确定图谱中的实体和它们之间的关系。然后,可以使用SQL查询从MySQL数据库中提取这些实体和关系,并将它们转换为图谱数据格式。最后,可以使用图谱可视化工具(如Gephi、Graphviz等)将数据可视化。这些工具通常可以帮助您美化图谱,使其变得更加美观和易于理解。
- R统计学1 - 基础操作入门问题1-20
生信与遗传解读
R语言r语言windows开发语言
R统计学入门基础问题1.如何生成100个高斯(正态)分布随机数x|t|)")))#ans$sigma)...")#Qr|t|)`=2*pt(abs(tval),rdf,#lower.tail=FALSE))#ans$aliasedd2[[8,2]]d2#numlib#11a#22b#32c#44d#55e#66f#77g#882any(d1==d2)#TRUE,至少1个值相同返回为TRUEall(
- 干货分享 | RDF 和 LPG 知识图谱上的表示学习
EpikProtocol
随着主网上线逐步临近,知识图谱生态也在悄然构建。作为当前一大热门赛道,知识图谱界也在不断呈现出新理论与新概念,为了给大家同步知识图谱领域的全球最新最前沿的干货,EpiK将特别开辟知识共享栏目,希望大家可以共同参与进来,加入我们的知识图谱最前沿内容社区,共同为知识图谱贡献一份力量。今天小编分享的是MichaelGalkin的《RDF和LPG知识图谱上的表示学习》。该文从知识图谱构建的几大常见方式如三
- 大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战
星川皆无恙
机器学习与深度学习大数据人工智能知识图谱大数据知识图谱easyui人工智能深度学习机器学习
文章目录大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证4.知识图谱表示与存储RDF:一种知识图谱的表示方法存储:使用图数据库嵌入:使用深度学习进行知识表示5.知识图谱获取与构建知识抽取知识融合
- 什么是W3C和遵循规则
小康代码
html5开发语言
什么是W3C:W3C(WorldWideWebConsortium)是万维网联盟,它由互联网的创建者TimBerners-Lee于1994年创办,是一个国际性非营利组织。W3C的使命是通过制定标准和指导方针来推进Web的发展,并确保Web的互操作性、普及性和可持续性。W3C发起了一系列重要的Web标准,例如HTML、XML、CSS、JSON、RDF等,这些标准被广泛应用于Web开发和设计中。W3C
- 知识表示:RDF
Storm*Rage
知识表示:RDF文章目录知识表示:RDF一、概述二、知识表示方法2.1一阶谓词逻辑2.2框架表示法2.3语义网三、RDF数据模型四、RDF语法五、RDFS:添加语义六、RDF模式:语言七、将JSON文件转化为RDF八、总结一、概述 HTML是可编辑的网页的标准语言,它用于传递有关面向人类的文档的结构的信息,包括语法、数据模型和语义三个部分。而对于语义网,需要其数据模型能够被各种应用所使用,而且要
- rdf-file:分布式环境下的文件处理
风流 少年
rdf-file分布式
一:数据量大了以后,单机解析或者生成文件的效率就很低,需要通过集群处理机构过来的文件:我们先对文件进行分片,在利用集群集群处理分片文件。给机构文件:分库分表数据,每个分表生成一个分片文件,最终合成一个完整文件。二:分布式下文件处理需要分布式的文件存储目前组件内部实现了NAS/OSS分布式的文件存储操作实现文件大了单机处理就很慢,数据库解决单机瓶颈方式是分库分表,文件也一样需要将文件拆分,利用集群机
- owl文件导入neo4j教程(win11)
灵海之森
neo4jpython开发语言
一、前置条件下载安装好neo4j我是在官网下载的社区版4.4.28下载neosemantics-4.4.0.3.jar直接贴下载网址https://objects.githubusercontent.com下载rdf2rdfhttps://sourceforge.net/projects/rdf2rdf/下载并安装配置好jdk8下载jdk11二、步骤1.使用如下命令将owl转换为rdfwj.owl
- rdf-file:组件内置协议(SP、DE、FUND、FUND_INDEX)
风流 少年
rdf-filerdf-file
Rdf-File根据协议布局模板和数据定义模板,来进行文件的解析与生成。通过协议布局和数据定义模板,能够明确计算出头尾占用的行数,这样可以更精确的分离出head,body,tail。目前组件实现的协议布局模板可以分为如下两大类:开放式基金业务数据交换协议这种国家标准文件,数据是以补位后定长形式展示的。存在缺点有:文件虽然是文本格式,但是内容肉眼无法看懂。定长补位导致文件存储浪费。因为是国家标准,文
- #gStore-weekly | gAnswer源码解析 调用NE模块流程
PKUMOD
人工智能图数据库知识图谱数据库算法
简介gAnswer系统的主要思想,是将自然语言问题转化为语义查询图,再和RDF图做子图匹配。在转换成查询图的第一步就是确定查询图的节点,即节点提取(NodeExtraction,NE)。查询图中的节点由实体(entity)、类型(type)和通配符(wild-cards)构成,因此节点提取的主要工作就是提取问题中的实体和类型的提及(mention),以及给出在知识库中对应的候选。具体而言,节点提取
- #gStore-weekly | gAnswer源码分析:基于通用数据集的NE、RE服务开发
PKUMOD
数据库
PART1简介目前基于知识图谱的问答模式有两种,一种是基于信息检索的方式,一种是基于语义分析的方式。前者较之于后者,没有真正关心语义,主要是ranker算法,擅于处理简单问题,后者则是从语义的角度将用户的自然语言问题转化为逻辑形式,再在KG中执行查询。gAnswer就是基于语义分析的方法,区别于传统的语义解析的方法,它是一种新颖的面向知识图谱的自然语言问答系统,以图数据驱动的视角回答RDF知识库上
- spark与hive,mysql交互
Eternal_Date
sparkhivemysql
spark读取hive表的数据处理后存到mysql●agg返回DF类型括号里接收的是列所以可以在括号中给列起别名○直接写count返回的是df无法给列起别名●join所要查询的数据放在leftjoin左边●注意方法的返回值确定返回类型是df还是其他类型●当遇到联查列重复时,对应的df(列名)●join的写法○df1.join(df2,Seq(列名),"left")○rdf1.join(df2,df
- #gStore-weekly | gBuilder功能详解之结构化数据抽取
PKUMOD
知识图谱人工智能图数据库数据库算法
上一个weekly中已经详细讲解了schema的设计,在schema设计好了之后,gBuilder支持将结构化和非结构化数据转化为RDF图数据。其中结构化数据支持数据的无损转化。1.技术介绍gBuilder的结构化数据抽取采用D2RQ技术实现。DR2Q是一个能够将关系数据库中的内容转换成RDF三元组的工具,由于知识图谱中储存的数据通常为三元组格式,而知识图谱构建模块的数据大多储存在关系数据库中,以
- php rss xml,用PHP的XML_RSS程序包创建自己的RSS客户端
吃不胖的小猫
phprssxml
来源:builder.com.cn作者:MelonfireRSS,也叫做真正简单聚合(ReallySimpleSyndication)或者RDF站点摘要(RDFSiteSummary),是一个让Web网站向用户发布和聚合最新内容的文件格式。RSS的“feed”用XML来表示;这样做的结果是,它能够被任何具备分析XML文件的客户端读取。现在这样的RSS客户端软件很多,用于Windows和Linux平
- Java中各种数据格式-json/latex/obo/rdf/ turtle/owl/xml介绍对比示例加使用介绍
一路向前,积极向上
Java基础javajsonxml
一、数据格式类型这些文件名称似乎包含了不同的数据格式扩展名,如.json,.latex,.obo,.owl,.rdf,.turtle,和.xml。以下是对这些数据格式的简要解释和讲解:JSON(.json):JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级数据交换格式,易于阅读和编写。它通常用于表示结构化数据,包括对象和数组,常见于Web应用程序和API中。Latex(.l
- RDF, RDFS代写、代写CS/python语言、代做dbpedia、代写C/C++设计代写R语言编程|代做R语言编程
vvggn87
Project:FromknowledgeextractiontoknowledgerepresentationTherearedifferenttoolsandtechniquesthatallowto:RepresentknowledgeusingRDF,RDFSandOWLExtractknowledgefromtextusingNativeBayesandSVMInthisproject,
- RDF攻击的解决策略
怕水河马
RDF攻击=ReflectedFileDownload攻击者可以将某些输入内容植入到响应中,并且可以控制下载文件的文件名,然后让响应被下载到用户本地,然后用户启动了这些有问题的文件,形成了攻击。并且这些攻击可以在一定范围内传播。主要的攻击方式来自于URI中关于以“;”间隔的部分参数中。最新的攻击是用户将攻击内容放到了参数jsessionId的内容中。近期SpringFramework又爆出了新的R
- 知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用
一马平川的大草原
高级数据应用数据应用知识图谱RDF
在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库(Neo4j)方式,本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结,同时结合了D2R,将结构化数据转换成Jena可以加载的格式(即RDF,后缀是.nt),ApacheJena作为一种开源的Java语义网框架,主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理;推理主要有基于规则的推理引擎,可执行
- 不那么完美的 RSS 订阅方案 — feedly + RSSHub Radar
掘墓人4449
佳软推荐RSSRSSHubfeedlyRSSHubRadar订阅
feedly+RSSHubRadar,虽然不是最完美的RSS订阅方案,但是目前来说也足够用了。背景介绍1、RSS简介RSS(简易信息聚合,也叫聚合内容)是一种描述和同步网站内容的格式。RSS可以是以下三个解释的其中一个:ReallySimpleSyndication、RDF(ResourceDescriptionFramework)SiteSummary或RichSiteSummary。但其实这三
- Apache Tika文件解析练习
Yangjialin
目录1.实验内容2.实验环境3.实验过程1)启用ApacheTika2)使用Tika解析docx文件3)使用Tika解析网页4)使用Tika解析XML和RDF文件5)使用Tika解析FOAF(RDF)文件4.总结实验内容:了解使用文件解析工具Tika进行文件解析,生成文件的代替文件——文件元数据。Tika能够解析多种文件格式,并能自动识别语言。实验环境:操作系统:Windows8.1Java环境:
- 解码知识图谱:从核心概念到技术实战
TechLead KrisChang
人工智能知识图谱人工智能自然语言处理pytorch深度学习神经网络
目录1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证4.知识图谱表示与存储RDF:一种知识图谱的表示方法存储:使用图数据库嵌入:使用深度学习进行知识表示5.知识图谱获取与构建知识抽取知识融合知识校验6.知识图谱推理逻辑推理知识嵌入推理
- neo4j——导入owl或rdf文件
林几许
一:如果是owl文件,需要先转换成rdf文件(df2rdf)安装rdf2rdf包,文件已上传文件管理器:https://zcity.mgi-tech.com/fb/files/tool/java/下载完成后,把这个插件和你的owl文件放在同一个文件夹下(只是为了方便不写绝对路径而已),执行如下命令:(假设我需要转换的是wj.owl文件,下载的插件为rdf2rdf-1.0.2-2.3.1.jar),
- 基于react、svg和d3绘制流程图
ChicAboo
前言因业务关系,新增绘制流程图需求,最开始想使用第三方库,调研后总有部分功能不能满足,考虑后期需求变更的情况,决定自己研发。经多番调研,确认使用svg和d3绘制流程图,并封装为npm包。本文主要讲解封装库的前期规划、部分实现方式以及里面涉及到的一些好的idea。这是封装好库react-data-flow,并在不断更新优化中,目前的功能按照公司的需求定制的,后期新增自定义功能。rdf.gif前期规划
- Qt XML 读写示例
vimovision
qtxml开发语言c++
QtXML读写XML简介XML(ExtensibleMarkupLanguage)是一种类似于HTML,但是没有使用预定义标记的语言。有许多基于XML的语言,包括XHTML、MathML、SVG、RSS和RDF(en-US)。XML声明注释实体像HTML一样,XML为一些特别预留的符号定义了一些方法,称为实体(entities),例如用于标记的大于号。下面是五个你必须知道的符号:实体符号描述<
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc