每周算法练习——n皇后问题

一、八皇后问题的描述

    八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n×n，而皇后个数也变成n。当且仅当n = 1或n ≥ 4时问题有解。(摘自维基百科)

    其实这里是作为我的一个算法练习，在以前的学习中，我曾经使用过GA算法实现过八皇后问题，主要的思路是将八皇后问题转化成为一种组合优化问题，设置在不同情况下的适应值的大小，当然，在组合中有重复的和在对角线上的被视为不符合要求的，假设设计的是求问题的最小值，那么此时的适应值便会设计得很大，这样便不会选择这样的解。在以后的更新中我会将那部分程序和原理更新到这个平台上。

二、求解思路

    在这里，主要是使用最原始的方式求解。其实八皇后问题或者n皇后问题可以通过深度优先搜索(DFS)的方式求解。

(摘自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_eb52001d0102v284.html)

所以此时就可以使用递归的方式去查询。这是个简单的问题，我是拿来练手的。。。顺便充一篇博文，这样是不是不好。。。

Java代码：

package org.algorithm.nqueens;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;

/**
 * 用深度优先搜索查找N皇后问题
 * 
 * @author dell
 * 
 */
public class SolveNQueens {
	public static void main(String args[]) {
		ArrayList<Integer> array = new ArrayList<Integer>();
		ArrayList<String> arrayResult = new ArrayList<String>();
		int n = 9;
		returnNQueen(array, arrayResult, n);
		System.out.println("总的解的个数为：" + arrayResult.size());
		Iterator<String> it = arrayResult.iterator();
		while (it.hasNext()) {
			System.out.println(it.next());
		}
	}
	
	/**
	 * 深度优先搜索DFS可以采用递归的方式求解
	 * @param array为存储的是数字，表示每一行的皇后所在的列数
	 * @param arrayResult为一个解，主要把解转换成字符串
	 * @param n皇后的问题规模
	 */
	public static void returnNQueen(ArrayList<Integer> array,
			ArrayList<String> arrayResult, int n) {
		// 判断ArrayList是否已满
		if (array.size() == n) {
			arrayResult.add(array.toString());
		}
		// 没满的情况
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			if (checkIsNQueen(array, i)) {
				array.add(i);
				returnNQueen(array, arrayResult, n);//递归求解
				array.remove(array.size() - 1);
			}
		}
	}
	
	/**
	 * 对解进行检查，主要有两种：1、皇后出现在同一列上
	 * 2、皇后在两个对角线上
	 * @param array存放的以求出的皇后的位置
	 * @param k新的皇后的位置
	 * @return 如果将新的皇后插入，检查此时是否会有冲突
	 */
	public static boolean checkIsNQueen(ArrayList<Integer> array, int k) {
		int n = array.size();// 得到数组的大小
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			// 第一种情况
			if (array.get(i) == k) {
				return false;
			}
			
			// 第二种情况
			if (n - i == Math.abs(k - array.get(i))) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

}

部分结果：

（当n=9时）