[置顶] 如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口

转发自：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

一、准备

　　需要用到的东西我已经帮大家全部准备好了，有3月31日刚刚从caffe官方dev分支fork过来的源代码：https://www.github.com/happynear/caffe-windows。有我自己亲手制作的第三方库 http://pan.baidu.com/s/1sjr37tj ，在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹，把文件解压进去就可以了。
　　解压好之后，要将3rdparty/bin文件夹添加到系统目录，这样才能让程序找到这些第三方库的dll。
　　然后是Visual Studio 2012，因为我的第三方库都是VS2012环境下编译的，所以用其他版本VS的请自行编译。
　　最后是CUDA和MKL了，MKL是可选的，大家可以去Intel官方申请，如果不用cpu模式的话其实也无所谓，在第三方库包中我还提供了openblas的库文件。

二、编译

　　编译非常简单，分为以下几步：
　　1、双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h 和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。
　　2、打开./build/MSVC/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果打开之后显示加载失败，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 6.5版，这时就要用记事本打开./build/MSVC/MainBuilder.vcxproj，搜索CUDA 6.5，把这个6.5换成你自己的CUDA版本，就可以正常打开了。
　　3、右键点击左边的MainCaller项目，选择属性，在C/C++选项卡中，把附加包含目录中的cuda include目录改成你自己的；在链接器选项卡中，把附加库目录中的cuda library目录也改成你自己的。
　　4、点上边工具栏中的绿色三角编译吧。
　　
　　如果要用matlab wrapper来提取特征、观察训练好的权重的话呢，只需要把matcaffe项目里面的cuda、matlab目录修改成你自己的，然后编译，你就能从matlab/caffe文件夹里面找到一个叫caffe.mexw64的文件啦。
　　python的wrapper类似，把pycaffe项目里的目录改成你自己的，就能在python/caffe文件夹中生成_caffe.pyd的python dll文件。