[置顶] 如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口

转发自:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

一、准备

  需要用到的东西我已经帮大家全部准备好了,有3月31日刚刚从caffe官方dev分支fork过来的源代码:https://www.github.com/happynear/caffe-windows。有我自己亲手制作的第三方库 http://pan.baidu.com/s/1sjr37tj ,在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹,把文件解压进去就可以了。
  解压好之后,要将3rdparty/bin文件夹添加到系统目录,这样才能让程序找到这些第三方库的dll。
  然后是Visual Studio 2012,因为我的第三方库都是VS2012环境下编译的,所以用其他版本VS的请自行编译。
  最后是CUDA和MKL了,MKL是可选的,大家可以去Intel官方申请,如果不用cpu模式的话其实也无所谓,在第三方库包中我还提供了openblas的库文件。

二、编译

  编译非常简单,分为以下几步:
  1、双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h 和caffe.pb.cc两个c++文件,和caffe_pb2.py这个python使用的文件。
  2、打开./build/MSVC/MainBuilder.sln,打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果打开之后显示加载失败,可能你的CUDA版本和我的不一致,我的是CUDA 6.5版,这时就要用记事本打开./build/MSVC/MainBuilder.vcxproj,搜索CUDA 6.5,把这个6.5换成你自己的CUDA版本,就可以正常打开了。
  3、右键点击左边的MainCaller项目,选择属性,在C/C++选项卡中,把附加包含目录中的cuda include目录改成你自己的;在链接器选项卡中,把附加库目录中的cuda library目录也改成你自己的。
  4、点上边工具栏中的绿色三角编译吧。
  
  如果要用matlab wrapper来提取特征、观察训练好的权重的话呢,只需要把matcaffe项目里面的cuda、matlab目录修改成你自己的,然后编译,你就能从matlab/caffe文件夹里面找到一个叫caffe.mexw64的文件啦。
  python的wrapper类似,把pycaffe项目里的目录改成你自己的,就能在python/caffe文件夹中生成_caffe.pyd的python dll文件。



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