caffe 初学笔记

1. 数据存储：

使用了leveldb数据库，按key/value形式存储。

leveldb的使用介绍：  http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB

将图像以及标注信息，先经过Datum序列化成字符串，再存到leveldb数据库中。

leveldb学习资料：     http://blog.csdn.net/hzqhbc/article/details/9367327

2. 网络结构配置：

首先要熟悉一下proto buffer:

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/cpptutorial

caffe.proto中定义了配置网络结构的规则，对应到例如mnist中的lenet_train_test.prototxt之类的文件中

层次结构是：

NetParameter---->LayerParameter---->各种不同的Layer的Parameter的定义，如DataParameter等等。

3. 有关优化方法的定义和学习率的设置问题：

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html