【one day one linux】好用的数据处理工具awk

awk:好用的数据处理工具

取自《鸟哥私房菜》awk一节

应用:awk是以一行为一次的处理单位,将一行分成数个“字段”进行处理。

 

#awk的命令格式
awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename

awk后面接两个单引号并加上大括号{}来设置想要对数据的处理动作。awk处理后面接的文件名字.

awk主要处理每一行的字段内的数据,而默认的字段的分隔符为空格键或者[tab]键。

如下的例子,处理last取出的登录数据:

last -n 5

# last -n 5 | awk '{print $1 "\t" $3}'

上面是默认使用空格键作为分隔符。

有上面可以看出awk把每个字段分配一个变量名称,$1表示第一个字段,$2表示第二个字段,而$0表示一整行。

 

awk的处理流程是:

  1. 读入第一行,并将第一行的数据填入$0 $1 $2等变量中
  2. 依据条件类型限制,判断是否进行后面的动作。(上面的没有条件类型)
  3. 做完所有的动作和条件类型  (上面的动作就是"print $1 "\t" $3")
  4. 后面还有行的话,重复以上的动作

awk的内置变量,可以查看到底有几行,几列

变量名称 代表意义
NF 每一行($0)拥有的字段总数
NR 目前awk所处理的是“第几行”数据
FS 目前的分割字符,默认是空格键

 

 

 

 

上面的last -n 5的例子来做说明:

  • 列出每一行的账号(就是$1)
  • 列出目前处理的行数(就是awk内的NR变量)
  • 并且说明,该行有多少字段(就是awk内的NF变量)
# last -n 5 | awk '{print $1 "\t lines: "NR "\t columes: "NF}'

有上面的代码可以看出:

  • 当awk后续所有的动作都是用 ' 单引号括起来的
  • print打印时,如果属于非变量的文字需要使用 " 双引号括起来

 

awk的逻辑运算和条件

awk需要使用判断条件,所以就有逻辑运算符,和C语言差不多: "<"   ">"  ">="  "<="  "==" "!="   

下面使用cat 查看/etc/passwd文件的字符串,他的第一个字段是账号,第三个字段是UID,使用awk筛选出UID小于10 的数据

# cat /etc/passwd | awk '{FS=":"} $3<10 {print $1 "\t" $3}'

【one day one linux】好用的数据处理工具awk_第1张图片

可以看到,这里的第一行是没有被处理的,这里是因为我们读入第一行的时候,那些变量$1 $2 ...默认还是以空格分割的,所以我们虽然定义了FS=":"了,但是切仅能作用在第二行后才开始生效。

解决办法:利用BEGIN关键字,like this

# cat /etc/passwd | awk 'BEGIN {FS=":"} $3 < 10 {print $1 "\t" $3}'

 

 

awk计算处理数据

# cat pay.txt | \
awk 'NR==1{printf "%10s %10s  %10s %10s  %10s\n",$1,$2,$3,$4,"Total"} 
NR>=2{total = $2+$3+$4 printf "%10d %10d  %10d %10d %10.2f",$1,$2,$3,$4,total}'

这里这条命令一直运行出错,待稍后查看

 

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