大数据最佳实践指南09---ADMA
3、大数据在市场环境下
在之前的部分讲述了如何利用大数据从非市场领域获利的例子。那么，利
用大数据从市场领域获利的潜能更是巨大的。正如最近的一份报告指出，
如果在大数据领域表现不错的公司，将会有25%-30%额外竞争力。然而，
这一优势并没有完全显现。举个例子，广告效率现如今可以极大地提高。
在过去5年有将近37-%40%的广告费浪费掉了。反映在全球范围是高达
2000亿美元的费用。虽然现如今81%的首席市场官将大数据分析列入自
己的技能列表第一位，但是有70%的人坦言，他们对即将到来的数据爆炸
还没有准备好。
那么如何通过大数据来提高市场投资回报率呢？要回答这个问题，首先需
要明白在市场环境下的大数据的定义，然后在接下来的环节中，我们将会
通过一系列的应用来验证组织机构是如何通过大数据来提高市场销量以
及如何提高营销效率。
我们可以将大数据看做是以超出企业正常视野的角度来分析数据，并从中
提取价值。下面的表格通过划分市场领域有潜力的数据来形象的向我们
解释什么是“超出企业正常视野的数据”
核心圈：（CRM）
只要数据驱动的营销方式存在，那么这个圈子中包含的企业组织的核心数
据就会一直是市场活动的焦点。
典型的场景就是一个中央式的客户关系系统不仅仅提供机构需要的IT解
决方案，而且会通过一系列的功能系统来绘制一个单一的客户视图。这个
系统可能包含金融系统，业务系统，服务，零售以及市场等的数据。我们
可以这么说，很多的企业（不能说全部）依然在针对这个挑战而奋斗，
什么呢？如何重新自我管理以及重组IT系统来满足客户的观点，这有些
背离了如何实现从数据中提取价值的这项更大的挑战。
拥有的在线资产：(online asset)
这部分包括组织机构的网站以及指向他们的社交媒体网站。人们访问这些
网站或者这些网站与他们社交有一定联系即使有些时候这些联系是很脆
弱的。举个例子，社区里只有一小部分的人活跃的时候会带有“名牌”
大多数的游客访问网站都是匿名形式的。而不像核心数据那样，存在一定
的局限：到底有多少的数据可以从那些分析人员定量或者定性的分析当中
获取。
更大的数据区域：(greater universe)
理论上讲，更大的数据区域可以包括上述提到的任何数据类别，虽然市场
弄潮儿实际上只会关注那些网页行为、内容或者用户产生的行为与内容
（例如社交媒体）。接下来就是手机，地理信息或者搜索。当中的大部分
数据都在源源不断的产生。一旦对这些信息进行即时的监控然后就会聆听
筛选出有巨大价值的信息。其中有些信息，例如搜索信息，可以是静态的
以及可归档的。
数据聚合：(Data aggregators)
数据聚合这个术语涵盖的范围比较广，他可以是很多的服务或者任务。要
区分他们是比较困难的，其中有一些是出版商，一些提供市场服务，后者
提供软件或者硬件平台，另外一些是基于营销目的而进行的大型数据研
究。他们中的一些人会提供好多的功能。他们的目的都是帮助市场者
在大量的数据中探索数据的想关性，以此来提供有洞察力，针对性的工具
以及增强用户体验。注：图表中显示的组织实例仅仅是为了举例，并不是
完整的列表。