摘要:本文描述了选择排序的算法原理,给出了算法的逐步排序过程以及算法的实现。最后对算法的性能进行了分析。
选择排序:
它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
template<typename T> void SelectSort( CVector<T> &vec ) { int low; int n = vec.GetSize(); for ( int i=0; i<n-1; i++ ) { low = i; for ( int j=n-1; j>i; j-- ) { low = vec[low] > vec[j]? j:low; } if( low != i ) { Swap<T>( vec[i], vec[low] ); } } }
测试:
#define DATA_MAGNITUDE 1000 double random(double start, double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0); } //----------------------------------------------------------- srand( unsigned(time(0))); for ( int i=0; i<DATA_MAGNITUDE; i++ ) { vec2.PushBack( random(1, DATA_MAGNITUDE) ); } int size = 20>DATA_MAGNITUDE? 20 : DATA_MAGNITUDE; SelectSort<int>( vec2 ); for ( size_t i =0; i < size; i++ ) { cout<<vec2[i]<<" "; } cout<<endl;
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分类 |
基础排序O(n^2) |
高级排序O(nlogn) |
交换 | 冒泡排序 | 快排 |
插入 | 插入排序 | 希尔 |
选择 | 选择排序 | 堆排序 |
comp | move | |
best | n(n-1)/2 = o(n^2) | 0 |
worst | n(n-1)/2 = o(n^2) | n-1 |
avg | n(n-1)/2 = o(n^2) | n-1 |