- OpenHarmony 5.0.2 Release来了!
MardaWang
版本概述OpenHarmony5.0.2Release版本对标准系统的能力进行持续完善,以快速迭代的方式推出API14,相比5.0.1Release版本,重点做出了如下特性新增或增强:进一步增强ArkUI、图形图像的能力,提供更多组件的高级属性设置,支持更多精致动效;进一步增强Web能力,满足更多应用诉求;针对2in1设备特点,新增一系列窗口管理和控制的能力及窗口生命周期行为管理;新增一批企业定制
- STM32智能温室控制系统教程
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备智能温室控制系统基础代码实现:实现智能温室控制系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:温室管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言智能温室控制系统通过STM32嵌入式系统结合各种传感器、执行器和通信模块,实现对温室环境的实时监控、自动控制和数据传输。本文将详细介绍如何在STM32系统中实现一个智能温室控制系统,
- Matlab进阶绘图第58期—带填充纹理的横向堆叠图
阿昆的科研日常
Matlab插图matlab开发语言可视化论文插图
带填充纹理的横向堆叠图是通过在原始横向堆叠图的基础上添加不同的纹理得到的,可以很好地解决由于颜色区分不够而导致的对象识别困难问题。由于Matlab中未收录提供填充纹理选项,因此需要大家自行设法解决。本文使用hatchfill2工具(KeshIkuma.MatlabCentral,2023)进行带填充纹理的横向堆叠图的绘制,先来看一下成品效果:特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋
- 【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第05期 绘制高阶折线图
小熊科研路(同名GZH)
可视化matlab信息可视化开发语言
1.折线图简介折线图是一个由点和线组成的统计图表,常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化。在折线图中,x轴通常用作连续时间间隔或有序类别(比如阶段1,阶段2,阶段3)。y轴用于量化的数据,如果为负值则绘制于y轴下方。连线用于连接两个相邻的数据点。折线图用于分析事物随时间或有序类别而变化的趋势。如果有多组数据,则用于分析多组数据随时间变化或有序类别的相互作用和影响。折线的方向表示正/负变化。折
- OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云
LpmShell
opencv人工智能计算机视觉点云
在计算机视觉和图像处理中,噪声是一种常见的现象,可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型,它具有正态分布的特点。在本文中,我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据,并提供相应的源代码示例。添加高斯噪声到彩色图像首先,我们将介绍如何使用OpenCV库向彩色图像添加高斯噪声。以下是添加高斯噪声的步骤:步骤1:导入必要的库importnumpyasnpimport
- 基于Canny边缘检测和轮廓检测
如若123
opencv人工智能计算机视觉
这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测,从图像中筛选出面积较大的矩形,并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。主要流程如下:步骤详解:读取图像:img=cv2.imread('U:/1.png')使用cv2.imread()加载图像。转换为灰度图像:gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)使用cv2.cvtColor()将图像从BGR色彩
- 提取图片颜色信息转数据信息
~夕上林~
图像处理matlab
提取图片颜色信息转数据信息背景:给定原始图片如下,数据范围为0~2π\piπ,如何通过给定图片,提取出来对应的数据信息。目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave,接下来将其简称为c图和d图。两数据图的颜色范围和数据范围均一致,之后以c图进行分析:项目Value长lll2.2
- 项目推荐:Serverless优化插件 —— 提升您的云函数性能与效率
井队湛Heath
项目推荐:Serverless优化插件——提升您的云函数性能与效率serverless-plugin-optimize⛔️DEPRECATED⛔️BundlewithBrowserify,transpileandminifywithBabelautomaticallytoyourNodeJSruntimecompatibleJavaScript项目地址:https://gitcode.com/gh
- docker-cli 源码编译调试
blakeyi
linuxdockergolandgolangcli
1源码下载编译1.1源码下载仓库地址:https://github.com/docker/cli.git关于下载速度慢的解决办法,我所用的一般有两个,把仓库导入到gitee上去,一般有名的仓库已经有了,直接搜索就行下载dev-sidecar进行加速,https://github.com/docmirror/dev-sidecar.git,注意目前有坑,即开启插件后,不用了需要手动关闭,直接关机的话
- 前端构建工具
光影少年
前端软件构建
前端构建工具是开发现代Web应用时不可或缺的工具,用于优化代码、提升开发效率、以及实现高效的构建和部署。以下是常见的前端构建工具及其作用:1.模块打包工具Webpack特点:功能强大,插件与配置灵活。作用:将模块(JS、CSS、图片等)打包成浏览器可运行的文件。适用场景:中大型项目,需高度自定义。Vite特点:轻量、快速构建,基于ESModules。作用:适合现代框架如Vue、React,热更新速
- 全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等(代码粘贴即用、不讲虚的)
绒绒毛毛雨
大模型算法microsoft前端语言模型人工智能ai
文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(`CheckboxGroup`)j.数据表格(`Dataframe`)2.一个网页示例代码a.按钮使用指南(事件处理和回调)3.整个网页代码b.整个网页展示二、构建ai任务a.构建一个自己的大语言模
- Python接口自动化测试框架(实战篇)-- Jenkins持续集成
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文章目录一、前言二、[Jenkins](https://www.jenkins.io/)2.1、环境搭建2.2、插件准备2.3、创建job2.4、小结2.5、构建策略2.6、报告展示2.7、扩展三、总结一、前言温馨提示:在框架需要集成jenkins的时候,一定要注意环境切换问题,如果jenkins和开发环境是同样的系统且都有python环境,基本不用太担心代码的移植问题,如果是跨平台了,那么需要注
- 【Jenkins】持续集成与交付 (五):Jenkins用户权限管理
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【云原生】容器化与编排技术持续集成#JenkinsjenkinsJenkins用户权限管理配置JenkinsJenkins用户的权限持续集成与交付
【Jenkins】持续集成与交付(五):Jenkins用户权限管理1、安装插件(Role-basedAuthorizationStrategy)2、开启权限全局安全配置3、创建角色4、创建用户5、给用户分配角色6、测试权限TheBegin点点关注,收藏不迷路1、安装插件(Role-basedAuthorizationStrategy)首先,我们需要安装Role-basedAuthorization
- dfs专题五:FloodFill算法
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1.图像渲染link:733.图像渲染-力扣(LeetCode)codeclassSolution{public:intprev;vector>floodFill(vector>&image,intsr,intsc,intcolor){if(image[sr][sc]==color)returnimage;prev=image[sr][sc];dfs(image,sr,sc,color);retu
- FFMPEG音视频开发: Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件(视频录制)
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鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)FFMPEG音视频开发:Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件(视频录制)简介本项目介绍如何在Linux
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#1.4.3版本)直播延迟视频延迟直播平台播放延迟网络延迟
本章是流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析javaCV系列文章:javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG、javaCV-openCV)javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG)
- 基于大语言模型构建本地个人AI助理
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文章目录音视频采集音频采集获取设备信息录制麦克风录制声卡视频采集摄像机画面采集音视频采集DirectShow(简称DShow)是一个Windows平台上的流媒体框架,提供了高质量的多媒体流采集和回放功能,它支持多种多样的媒体文件格式,包括ASF、MPEG、AVI、MP3和WAV文件,同时支持使用WDM驱动或早期的VFW驱动来进行多媒体流的采集。DirectShow大大简化了媒体回放、格式转换和采集
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分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形,瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章,分别为海岸线有多长,基因与
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简介PixelGetColor通常用于在特定像素处获取单一颜色值,这对于大多数应用程序来说是足够的。然而,一些带有反作弊机制的软件,例如《英雄联盟》的外服版本,会对图像进行模糊处理(Fuzz处理)。在这种情况下,我们需要采用一种能够识别颜色相似性的取色方法,以确保逻辑的正确执行。绝对取色先给出绝对取色的代码:;取色组GetColor(x,y){PixelGetColor,color,x,y,RGB
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深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能神经网络python计算机视觉机器学习conda
基本原理DEAB模型的基本原理是通过细节增强卷积(DEConv)和内容引导注意力(CGA)机制的协同工作来实现细节增强注意力功能。这种设计使得模型能够在处理图像时更好地保留细节信息,同时关注图像中的重要内容。DEAB模型的核心组件包括:细节增强卷积(DEConv):DEConv是一种创新的卷积层设计,通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积(CDC)、角差分卷积(
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pytest-django简介pytest-django是pytest的一个插件,专为Django应用程序和项目提供了一套有用的测试工具。pytest本身是一个功能强大的测试框架,以其简洁的API和丰富的插件生态而闻名。pytest-django则在此基础上,进一步简化了Django项目的测试流程,使得能够更轻松地编写、运行和管理测试。快速上手安装pytest-django要使用pytest-dj
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本文将实现对采集的预览帧(添加滤镜)和PCM音频同时编码复用生成一个mp4文件,即实现一个仿微信小视频录制功能。音视频录制编码流程本文采用的是软件编码(CPU)实现,所以针对高分辨率的预览帧时,就需要考虑CPU能不能吃得消,在骁龙8250上使用软件编码分辨率超过1080P的图像就会导致CPU比较吃力,这个时候帧率就跟不上了。音视频录制代码实现Java层视频帧来自AndroidCamera2API回
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目录前言理论背景相机和激光雷达标定原理实现思路Reference前言因为本人实际工作中在做视觉和雷达的相关融合工作,所以相机和雷达的传感器之间的位姿RT矩阵则是要首先进行解决的。标定对大部分人来说都很头疼,抵触,在网上进行调研也没有什么太好的方法,或者别人分享的项目和自己的相差很大,根本不适用或者不好复现。而且可能全程比较繁琐,需要手动进行各种操作,运行一大堆程序。我的联合标定程序,只需要采集对应
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方案一:基于运动控制平台的标定适用场景:若激光线扫相机安装在可控运动平台(如机械臂、平移台、旋转台)上,且平台的运动精度已知(例如通过编码器或高精度步进电机控制)。步骤:标定物选择:使用具有明确几何特征的三维标定物(如平面、棱柱、球体等),表面需反射激光线。运动轨迹规划:控制平台沿已知方向(如X/Y/Z轴)平移或旋转,记录激光线在标定物上的位置变化。每个运动步长后,获取激光线的三维点云数据。参数优
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本文详述了QT的基础应用,其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能,适用于C++和计算机视觉领域的开发者。1、基础控件QLineEditQComboBoxQMenuQToolBar2、基础功能2.1、多线程线程QThread2.2、多语言静态显示动态切换3、QChart4、QGraphicsView5、PCL之VTK
- plt.show()输出<Figure size 1200x800 with 1 Axes>没有展示出图片在notebook里
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解决方法如下:在JupyterNotebook中,如果使用plt.show()没有直接显示图像,可能是由于某些设置或限制导致的。您可以尝试使用%matplotlibinline魔术命令来确保图像能够直接显示在Notebook中。请在Notebook的第一个单元格中执行以下命令:%matplotlibinline然后再次运行您的代码,应该能够在Notebook中看到图像。示例如下:
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在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
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首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
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public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
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- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
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无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
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oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
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有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
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为了降低Java开发的复杂性,
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- js面向对象类和对象
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js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
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一:类和对
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resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
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- Create a composite component with a custom namespace
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https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
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- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
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一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
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获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
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今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
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开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
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import java.util.Random;
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/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
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大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
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oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
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是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
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FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
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carray
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- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
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primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
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public static <T> List<T> asList(T... a) {
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- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
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Backbone 分析第三部分 Model
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- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
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这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
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- 分布式基础知识和算法理论
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在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
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自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
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软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
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提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
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一、查询linux版本号:
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