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十三个经典算法研究与总结、目录+索引后续更新为十五个

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作者:July。
时间:二零一零年十二月末-二零一一年四月初。
出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v
声明:版权所有,侵权定究。
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前言
本人的原创作品经典算法研究系列,自从10年12月末至11年12月,写了近一年。可以这么说,开博头俩个月一直在整理微软等公司的面试题,而后的四个月至今,则断断续续,除了继续微软面试100题系列,和程序员编程艺术系列之外,便在写这经典算法研究系列和相关算法文章。

本经典算法研究系列,涵盖A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像特征提取SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择SELECT15个经典基础算法,共计31篇文章,包括算法理论的研究与阐述,及其编程的具体实现。很多个算法都后续写了续集,如第二个算法:Dijkstra算法,便写了4篇文章;sift算法包括其编译及实现,写了5篇文章;而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。

不过,个人会继续写下去,同时,本BLOG内的此经典算法研究系列,永久更新,永久维护。估计,最后会写将近100篇算法文章。

OK,任何人有任何问题,欢迎随时在blog上留言评论,或来信:[email protected]批评指正。谢谢。以下是已经写了的15个经典算法集锦,算是一个目录+索引,共计31篇文章:

十五个经典算法集锦
应众多网友强烈要求,同时也是为了各位以后看着方便,以下是已经写了的十三个+后续更新,共十五个算法集锦,算是一个目录+索引,共计二十三篇文章。任何人有任何问题,欢迎留言评论,或批评指正。谢谢(点击链接,即可打开)。

后记
自从本人写这个算法系列以来,总有不少的朋友问我如何学算法,问我怎么会有那么多的时间来学算法,在此,我愿回复各位俩句话:1、兴趣。2、没有兴趣的东西一般不会占用我的时间.(然若如今再有人问我如何学习算法?我会答复道:刚开始时,不要去管什么算法,好好的多coding就好了。这是我最近工作的真实感受。2012.08.16更新)。OK,最新的十五个经典算法研究的带目录+标签的PDF文档,0积分免费下载地址如下:

非常感谢,各位对我的支持与关注,谢谢大家。完。

updated:希望朋友们带着批判改进的意识去读十五个经典算法研究系列,多提意见,因我自认为,与目前呈现在大家眼前的版本而言,我还可以写的数倍乃至十倍更好。不过,现在没时间改进,因在专注10大DM系列。

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