百度大数据+
百度大数据+，是百度开放的新商业“能源库”，旨在面向行业关键诉求，开放百度大数据核心能力，帮助企业先人一步创造新商业机会、实现用户体验的升级换代。
百度大数据+，基于百度的海量用户数据，同时与行业垂直数据深度结合，挖掘百度用户千万级标签数据，帮助行业客户对用户进行空间和时间360度的立体洞察。
百度大数据+，提供的预测、推荐等深度模型，发挥百度大脑和深度学习的优势，帮助行业客户，实现行业趋势的深入洞察、客群的精准触达、分群精细定价和风险防控等。
百度大数据+，率先与O2O、零售、旅游、房地产、保险、金融等行业的新锐先锋合作，推动和实现大数据驱动业务的愿景。
新浪科技讯 北京时间11月6日中午消息，百度研究院今天宣布任命林元庆为深度学习实验室主任。林元庆的任命今日正式生效， 他将向百度研究院的首席科学家吴恩达汇报。
在加入百度前，林元庆曾是NEC美国智能图像研究院的负责人。他领导的团队主要从事与手机搜索和无人驾驶车相关的计算机视觉研究。
“我们非常高兴元庆加入我们的团队，”吴恩达表示， “他将为在北京和硅谷的深度研究院带来非常领先的技术”。
林元庆是计算机视觉和机器学习领域非常活跃的一名成员。他拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位。
深度学习研究院是百度研究院旗下的一个科研机构。除此之外还有由亚当科茨领导的人工智能实验室和由张潼领导的大数据实验室
联姻天虹商场 百度大数据+零售发挥引擎优势
2015年11月05日 17:48
来源：中国新闻网
原标题：联姻天虹商场 百度大数据+零售发挥引擎优势
中新网11月5日电 近日，百度大数据宣布与天虹商场股份有限公司达成合作，双方将成立“百度&天虹零售大数据实验室”，在大数据应用和O2O业务方面展开深度战略合作。据了解，天虹商场将借此次与百度大数据的合作机会，通过大数据、人工智能等技术手段打通传统零售行业的营销渠道，实现线上、线下的高效互动，发挥百度大数据+零售的引擎优势。
近年来，传统行业在互联网浪潮的冲击下纷纷寻求转型，以期获得新的发展动力，传统零售行业作为社会经济的主要支柱，如今也遭遇与用户双方信息不对称、营销缺乏数据支撑等发展瓶颈。深层次的原因是，消费者获取信息和商品的渠道增加，原先单一的购买渠道、单一的价格获取信息渠道都被打破，并从卖方市场向买方市场转变。在这过程中，传统商场的营销成本也在不断上涨，利用大数据的采集、分析实现精准的营销推广显得尤为重要。只有真正的打通线上和线下，实现线下体验和线上销售的有效互动，才是传统零售行业继续增长的动力所在。而这恰恰是百度大数据的优势所在。
百度大数据相关负责人介绍，百度大数据主要从五个方面助力传统零售行业转型升级：在开店初始阶段，百度大数据通过地域用户画像，以“地利人和”的优势帮助用户选择最优位置，帮助店铺甄选最受欢迎品牌，以吸引更多客流，为店铺成功经营提供可靠支持；在营销方式上，利用领先的数据积累和分析技术，转变以往“广撒网”的粗放型营销模式，以精准定向的个性化营销方案，有效提升传统零售行业的营销转化；在会员管理方面，建立基于大数据的会员管理体系，强化既有客户关系维护，深挖会员价值，拉动收入增长；在企业经营方面，对顾客数据的深入洞察，能让企业在做出撤店或更新品牌等经营策略时有据可循，辅助经营管理；在服务体验方面，结合百度人工智能优势，百度大数据还能智能预测客流，线上线下高效联动，完善顾客消费体验。
天虹商场并非首家接入百度大数据的传统商家，在此之前，百度大数据已经与北京朝阳大悦城达成卓有成效的深度合作。通过对朝阳大悦城消费者群体进行多维刻画和细分，百度大数据对会员进行精准、个性化的优惠信息触达，在20天内拉动朝阳大悦城的会员销售额提高12%，未购买品牌推荐转化率提升了5倍，非活跃会员到场消费率提高53%。在有力拉新的同时，会员消费体验和顾客粘性也得到大大提升。
据了解，在与天虹商场、朝阳大悦城的合作实践之后，未来百度大数据还将进一步释放自身技术积累，挖掘大数据的潜力，助力传统零售行业的转型改造，不负“索引真实世界，连接3600行”的发展使命。
天虹商场并非首家接入百度大数据的传统商家，在此之前，百度大数据已经与北京朝阳大悦城达成卓有成效的深度合作。通过对朝阳大悦城消费者群体进行多维刻画和细分，百度大数据对会员进行精准、个性化的优惠信息触达，在20天内拉动朝阳大悦城的会员销售额提高12%，未购买品牌推荐转化率提升了5倍，非活跃会员到场消费率提高53%。在有力拉新的同时，会员消费体验和顾客粘性也得到大大提升。
据了解，在与天虹商场、朝阳大悦城的合作实践之后，未来百度大数据还将进一步释放自身技术积累，挖掘大数据的潜力，助力传统零售行业的转型改造，不负“索引真实世界，连接3600行”的发展使命。
联姻天虹商场 百度大数据+零售发挥引擎优势
2015年11月05日 17:48
来源：中国新闻网
原标题：联姻天虹商场 百度大数据+零售发挥引擎优势
中新网11月5日电 近日，百度大数据宣布与天虹商场股份有限公司达成合作，双方将成立“百度&天虹零售大数据实验室”，在大数据应用和O2O业务方面展开深度战略合作。据了解，天虹商场将借此次与百度大数据的合作机会，通过大数据、人工智能等技术手段打通传统零售行业的营销渠道，实现线上、线下的高效互动，发挥百度大数据+零售的引擎优势。
近年来，传统行业在互联网浪潮的冲击下纷纷寻求转型，以期获得新的发展动力，传统零售行业作为社会经济的主要支柱，如今也遭遇与用户双方信息不对称、营销缺乏数据支撑等发展瓶颈。深层次的原因是，消费者获取信息和商品的渠道增加，原先单一的购买渠道、单一的价格获取信息渠道都被打破，并从卖方市场向买方市场转变。在这过程中，传统商场的营销成本也在不断上涨，利用大数据的采集、分析实现精准的营销推广显得尤为重要。只有真正的打通线上和线下，实现线下体验和线上销售的有效互动，才是传统零售行业继续增长的动力所在。而这恰恰是百度大数据的优势所在。
百度大数据相关负责人介绍，百度大数据主要从五个方面助力传统零售行业转型升级：在开店初始阶段，百度大数据通过地域用户画像，以“地利人和”的优势帮助用户选择最优位置，帮助店铺甄选最受欢迎品牌，以吸引更多客流，为店铺成功经营提供可靠支持；在营销方式上，利用领先的数据积累和分析技术，转变以往“广撒网”的粗放型营销模式，以精准定向的个性化营销方案，有效提升传统零售行业的营销转化；在会员管理方面，建立基于大数据的会员管理体系，强化既有客户关系维护，深挖会员价值，拉动收入增长；在企业经营方面，对顾客数据的深入洞察，能让企业在做出撤店或更新品牌等经营策略时有据可循，辅助经营管理；在服务体验方面，结合百度人工智能优势，百度大数据还能智能预测客流，线上线下高效联动，完善顾客消费体验。
天虹商场并非首家接入百度大数据的传统商家，在此之前，百度大数据已经与北京朝阳大悦城达成卓有成效的深度合作。通过对朝阳大悦城消费者群体进行多维刻画和细分，百度大数据对会员进行精准、个性化的优惠信息触达，在20天内拉动朝阳大悦城的会员销售额提高12%，未购买品牌推荐转化率提升了5倍，非活跃会员到场消费率提高53%。在有力拉新的同时，会员消费体验和顾客粘性也得到大大提升。
据了解，在与天虹商场、朝阳大悦城的合作实践之后，未来百度大数据还将进一步释放自身技术积累，挖掘大数据的潜力，助力传统零售行业的转型改造，不负“索引真实世界，连接3600行”的发展使命。
天虹商场并非首家接入百度大数据的传统商家，在此之前，百度大数据已经与北京朝阳大悦城达成卓有成效的深度合作。通过对朝阳大悦城消费者群体进行多维刻画和细分，百度大数据对会员进行精准、个性化的优惠信息触达，在20天内拉动朝阳大悦城的会员销售额提高12%，未购买品牌推荐转化率提升了5倍，非活跃会员到场消费率提高53%。在有力拉新的同时，会员消费体验和顾客粘性也得到大大提升。
据了解，在与天虹商场、朝阳大悦城的合作实践之后，未来百度大数据还将进一步释放自身技术积累，挖掘大数据的潜力，助力传统零售行业的转型改造，不负“索引真实世界，连接3600行”的发展使命。
