NodeJS写日志_Log4js使用详解

Log4js的快速上手

mkdir Log4jsTest
cd Log4jsTest
mkdir logs
mkdir logs/log_file
mkdir logs/log_date
npm install log4js

使用WebStrom将目录打开并添加配置文件和启动文件:

在工程根目录添加如下两个文件

    log4js.json: log4js的配置文件
    log_start.js: 测试程序的启动文件

编写配置文件:log4js.json

{
    "appenders":
        [
            {
                "type":"console",
                "category":"console"
            },
            {
                "category":"log_file",
                "type": "file",
                "filename": "./logs/log_file/file.log",
                "maxLogSize": 104800,
                "backups": 100
            },
			{
                "category":"log_date",
                "type": "dateFile",
                "filename": "./logs/log_date/date",
                "alwaysIncludePattern": true,
                "pattern": "-yyyy-MM-dd-hh.log"
            }
        ],
		"replaceConsole": true,
    "levels":
    {
        "log_file":"ALL",
        "console":"ALL",
        "log_date":"ALL"
    }
}

编写启动文件,并添加测试代码:log_start.js

var log4js = require("log4js");
var log4js_config = require("./log4js.json");
log4js.configure(log4js_config);


console.log("log_start start!");

var LogFile = log4js.getLogger('log_file');

LogFile.trace('This is a Log4js-Test');
LogFile.debug('We Write Logs with log4js');
LogFile.info('You can find logs-files in the log-dir');
LogFile.warn('log-dir is a configuration-item in the log4js.json');
LogFile.error('In This Test log-dir is : \'./logs/log_test/\'');

console.log("log_start end!");

输出效果

在./logs/log_file/目录下 生成了一个文件 file.log里面的内容如下:

[2015-01-24 16:38:32.332] [TRACE] log_file - This is a Log4js-Test
[2015-01-24 16:38:32.333] [DEBUG] log_file - We Write Logs with log4js
[2015-01-24 16:38:32.333] [INFO] log_file - You can find logs-files in the log-dir
[2015-01-24 16:38:32.333] [WARN] log_file - log-dir is a configuration-item in the log4js.json
[2015-01-24 16:38:32.333] [ERROR] log_file - In This Test log-dir is : './logs/log_test/'

总结:

log4js的使用非常简单:
    1.安包(npm install log4js)
    2.创建日志目录(./logs/log_fie/)
    3.添加一个日志输出规则的配置文件(log4js.json)
    (这个也是有缺省的,但往往缺省配置是不满足使用需求的)
    4.代码中加载log4js,并将配置文件获取到调用一下配置方法(log4js.configure(cfg.json))
    5.写日志log4js.getLogger('log_test').debug("随便写日志啦!!!")

二.Log4js的配置详解

针对快速上手中的工程,我们将详细分析一下log4js各个属性的作用和使用发放,此处只针对用法上的讨论,实现原理和性能上的深入研究有兴趣的可以直接看一下源码.

1.appenders属性

appenders是配置文件的一级属性:它的作用是配置输出源.后续我们真正输出日志的对象就是log4js的下属的输出源.举个例子说一下这个模式:一个组织要打扫卫生,那么组织本身是一个机构不能打扫卫生,只能由组织内各个员工来做打扫卫生的事.整个log4js可以理解成一个负责日志输出的组织,那么真正的日志输出是依靠的员工们就是appenders数组,appenders内每一个对象就是一个日志输出员工,基于这样的结构,我们自然也不难想出,每个员工都有自己的特性,他们输出的日志规则是不一样的.我继续讨论appenders的子属性.

1.1 category配置

    category翻译过来叫做种类.实际上更简单的理解成这个写日志员工的名字.
    当我们有多个员工时就依靠与这个字段来区分,前面例子中,写日志前有这样一行code:
    log4js.getLogger('log_file').debug(...);
    这个getLogger()的参数就是category的配置内容,可以是任意字符串(吐槽:我没有实验中文或者特殊符号是否支持,因为No zuo No die,针对zuo的设计我一向是避开而不是去验证是否可zuo!)

1.2 type配置

    type字段是控制日志输出对象的是什么类型的,比较常用的配置有三个:
    a."type":"console":
        type配置为console表示控制台,在此种配置下,往往用于调试时.细节参见2.replaceConsole中的描述.
    b."type":"file":
        type配置为file表示日志输出为普通文件,在此种配置下,日志会输出到目标文件夹的目标文件中,并会随着文件大小的变化自动份文件.
        该模式下的具体生成文件方法:
        相关有效配置包含:maxLogSize,backups,filename
        相关无效配置包含:pattern,alwaysIncludePattern
        求助:
    c."type":"datefile"

       type配置为datefile表示是输出按时间分文件的日志,在此种配置下,日志会输出到目标目录下,并以时间格式命名,随着时间的推移,以时间格式命名的文件如果尚未存在,则自动创建新的文件.

       该模式下的具体生成文件方法:
        相关有效配置包含:pattern,alwaysIncludePattern,filename
        相关无效配置包含:maxLogSize,backups
        求助:
            在datefile模式下,我暂时没有找到同一时间下文件过大后自动分文件的方法.在type为file模式下,我暂时没有找到可以追加时间标签的命名方法.
            这个需求很实用,我个人认为log4js应该实现这样的需求,但目前我没发现.如果那位朋友深入了解log4js可以告知我配置方法,或者明确告诉我不支持此种配置,万分感谢!

1.3 filename配置

a.filename是一个目录加上文件名,路径就是日志文件存储的路径.
b.此路径可以是相对路径也可以绝对路径,当是相对路径时,是相对于工程根目录.
c.无论是相对路径还是绝对路径,路径过程中的所有文件夹必须事先手动创建好,log4js不会自动创建,如路径不存在则会报错.
d.最后的文件名就是输出文件的名字模版,真实的名字会一定的修改,
       d1:type:datefile 时会加上时间标签,如 [log-2015-01-24 , log-2015-01-25]
       d2:type:file时 如果文件过大,份文件后会增加一个编号标签. [log.1 log.2 log.3 ...]

1.4 maxLogSize配置

    这个只在type:file模式有效.表示文件多大时才会创建下一个文件,单位是字节.实际设置时具体的值根据业务来定,但是不推荐大于100Mb.

1.5 pattern配置

    这个只在type:datefile模式有效.表示一个文件的时间命名模式.在生成文件中会依照pattern配置来在filename的文件结尾追加一个时间串来命名文件.上个例子:
    配置文件内容:
    {
        "category":"log_date",
        "type": "dateFile",
        "filename": "./logs/log_date/date",
        "alwaysIncludePattern": true,
        "pattern": "-yyyy-MM-dd-hh:mm:ss.log"
    }
    此时生成的文件名就是date-2015-01-24-14:24:12.log
    pattern精确到ss(秒)就是一秒一个文件,精确到mm(分)就是一分一个文件,一次类推:hh(小时),dd(天),MM(月),yyyy(年),yy(年后两位),注意大小写!
    pattern是有默认配置的,默认配置是".yyyy-MM-dd"

1.6 alwaysIncludePattern:

    这个只在type:datefile模式有效.
    这个是个开关配置 ture(默认值)是开启pattern,false是不开启pattern,不开启时datefile文件将无任何时间后缀,也不会分文件.

1.7 backups配置

    这个只在type:file模式有效,表示备份的文件数量,如果文件过多则会将最旧的删除.
    type:file模式下log4js的命名规则:正在写的文件就叫filename中配置的文件名,文件过大后会追加数字 例如 log.1 log.2 log.3 , 直至文件数量达到backups时会把最旧的删除.
    当创建一个新的文件时,log4js会把所有之前的文件的.数字编号都顺延一位,最后将刚刚出现的大文件后面追加.1; 这种模式下应该注意大文件拷贝时对命名的影响,所以maxLogSize不要设置过大.

2.replaceConsole配置

    这个配置是表示是否替换控制台输出.当配置文件中配置了appenders中配置了type:console的员工,并且replaceConsole:true时,代码中控制台输出(console.log  console.error)的内容将会以log4js格式输出到控制台中.
    再说一个很实用的小技巧:log4js的时时调试输出:
    当我们把实际生产环境的log4js.json配置好后,在调试阶段,日志会输出到各个文件中,试试调试起来很不方便,那么我们可以将各个日志输出员工的type配置为console,这样日志信息就会全都汇总到控制台输出.
    此时如果再添加一个如下日志员工配置,则代码中nodejs系统提供的console.log也会输出到控制台中.
    {
        "type":"console",
        "category":"console"
    }

其中category的名字必须叫console,否则无效,
    replaceConsole:ture时如果不加这行,nodejs系统提供的console.log()输出的内容将不会显示
    我把这部分内容的配置重新贴一下:
    配置如下:
    {
    "appenders":
        [
            {
                "type":"console",
                "category":"console"
            },
            {
                "category":"log_file",
                "type": "console",
                "filename": "./logs/log_file/file.log",
                "maxLogSize": 104800,
                "backups": 100
            },
            {
                "category":"log_date",
                "type": "console",
                "filename": "./logs/log_date/date",
                "alwaysIncludePattern": true,
                "pattern": "-yyyy-MM-dd-hh.log"
            }
        ],
    "replaceConsole": true,
    "levels":
    {
        "log_file":"ALL",
        "console":"ALL",
        "log_date":"ALL"
    }
}

日志输出:

/usr/local/bin/node log_start.js
[2015-01-24 15:20:53.395] [INFO] console - log_start start!
[2015-01-24 15:20:53.401] [TRACE] log_file - This is a Log4js-Test
[2015-01-24 15:20:53.402] [DEBUG] log_file - We Write Logs with log4js
[2015-01-24 15:20:53.402] [INFO] log_file - You can find logs-files in the log-dir
[2015-01-24 15:20:53.402] [WARN] log_file - log-dir is a configuration-item in the log4js.json
[2015-01-24 15:20:53.402] [ERROR] log_file - In This Test log-dir is : './logs/log_test/'
[2015-01-24 15:20:53.402] [INFO] console - log_start end!
Process finished with exit code 0

3.levels配置

levels配置也是一个一级属性,它控制着日志的输出级别.在发布的程序,如果很稳定,一些不重要的日志是需要隐去的,但当调试阶段或者环境异常时我们需要重现所有流程,就需要全面的日志.
    levels的结构中配置着若干个属性,一般与appenders中的员工对应,其中属性名是appenders中的员工名(也就是category的值),属性值是一个表示等级的字符串.
    log4js的levels配置共分为8个等级(也就是日志等级),由低到高分别为:ALL TRACE DEBUG INFO WARN ERROR FATAL OFF.
    只有大于等于日志配置级别的信息才能输出出来.
    举个例子:我们把刚才的log_file的日志输级别修改为ERROR.
    那么最终输出的日志为如下内容:
    /usr/local/bin/node log_start.js
[2015-01-24 15:24:27.537] [INFO] console - log_start start!
[2015-01-24 15:24:27.540] [ERROR] log_file - In This Test log-dir is : './logs/log_test/'
[2015-01-24 15:24:27.540] [INFO] console - log_start end!
Process finished with exit code 0
只有ERROR输出出来啦.(ERROR上下的两行不是log_file员工输出来的,是console员工输出出来的,而它的输出级别是ALL,最低级,全部输出)

三.Log4js的常见问题和小技巧

    配置文件的格式设定

    配置文件其实就是一个js对象,json,js,或者自己通过各种set方法赋值出来一个都一样
    最开始说需要将配置文件与配置文件log4js.json与log4js模块关联,也就是调用configure()函数加载配置,其实此时就是需要一个JavaScript对象而已,既然如此,我们完全可以把配置文件写成js格式的文件,类似于这样的:
    module.exports = { ... 这里面的内容就是上面贴的json啦};
    这种模型的优势是如果配置中有动态信息,可以在配置中添加函数,比如用文件名以pid命名,在配置时可以动态获取pid然后字符串拼接到filename上.另一个优势是json不支持注释,写成js后可以添加注释.
    这适用于比较复杂的应用环境中.
    小技巧:新日志用法

    我们新添加一个功能,新功能出问题的概率高一些,我们希望新功能的日志更加全面,但是又不希望把levels的日志输出级别降低,这样会导致全程序日志量暴增,这个时候我们可以使用一个小技巧,log4js提供好几个级别的日志体系,我们将其中的某一个较高的体系协商好不在正常逻辑中使用,而是留给新功能的日志来使用,由于它的级别是足够高的,所以会有全面的输出,等业务稳定后在将各个日志还原回理应所在的版本就可以啦!我目前就习惯将ERROR级别的log用作新日志getLogger("test").error("..."),

 四.附加:真实项目中Log4js的详细配置举例:

 应用场景:

      这是一个任务系统,有大量用户连接并获取信息.业务是以客户端发送消息为驱动的,一个消息一组任务,各个任务之间没有关联关系.
    配置文件:

      我的真实项目中我设置了6个日志输出员工,其中一个是console类型(console),一个是file类型(log_info),其余4个是datefile类型(log_stat,log_trace,log_error,log_todo).
      console    类型用于捕捉到不小心写成系统日志内容(console.log),
      log_info:  详细日志,主体日志都在这里,使用file类型,100MB一本,根据我的赢盘量我保存100本.
      log_stat:  用于输出一些统计信息,统计信息数量固定,不依赖于用户量变化,且较少,所以设置为           datefile,按天输出看起来也清晰.
      log_trace: 有海量用户并消息驱动处理业务,所以添加trace业务,每个消息记录一条,包含用户名,便于快速定位一个用户的所有操作,考虑到我现在的业务量这个一天一本还是可以接收的,故使用datefile格式
      log_error: 异常信息,数量不会特别多,使用datefile格式
      log_todo:  记录一些需要人工处理业务,日志量不会很多,使用datefile格式
细节如下:

{
    "appenders":
        [
            {
                "category":"console",
                "type":"console"
            },
            {
                "category":"log_info",
                "type": "file",
                "filename": "./logs/log_info/info.log",
                "maxLogSize": 104857500,
                "backups": 100
            },
            {
                "category": "log_stat",
                "type": "datefile",
                "filename": "./logs/log_stat/stat"
            },
            {
                "category": "log_trace",
                "type": "datefile",
                "filename": "./logs/log_trace/trace"
            },
            {
                "category": "log_error",
                "type": "datefile",
                "filename": "./logs/log_error/error"

            },
            {
                "category": "log_todo",
                "type": "datefile",
                "filename": "./logs/log_todo/todo"
            }
        ],
    "replaceConsole": true,
    "levels":
    {
        "log_info":"ALL",
        "log_stat": "ALL",
        "log_trace":"ALL",
        "log_error":"ALL",
        "log_todo":"ALL"
    }
}

实际使用中的其他细节的简略概要   

      配置文件我配置了三套,分别是
      开发调试环境的,所有type都是console
      内网测试环境,如上
      线上环境配置,路径和日志级别有所改动.