CVPR 2015 Oral概览 - 综述
CVPR 2015于今天6月8号到10号在波士顿召开。其中Oral部分每天上下午各一场，每场同时进行两个主题。
本系列先综述各个主题，而后介绍每篇Oral论文。
介绍主要集中在“干了什么”，如果看得懂也简单说说“怎么干”。
点击每个半天标题跳转至逐篇论文介绍。
个人感觉，排在前面的主题更有趣。
--------------------------------------------第1天上午--------------------------------------------
D1-AM-A 【CNN Architectures】
深度学习突飞猛进，应用于各个领域。进一步探讨神经网络的物理意义。
D1-AM-B 【Depth and 3D Surface】
从Kinect发布开始火热的3D摄像头，利用3D数据做重建、理解、分割。
--------------------------------------------第1天下午--------------------------------------------
D1-PM-A 【Discovery and Dense Correspondence】
从大量图像中挖掘深层信息。建立图像间的密集对应关系。十分新颖的一部分，提出了许多新的问题。
D1-PM-B 【3D Shape: Matching, Recognition, Reconstruction】
从图片中对3D物体进行匹配、识别、重建。
--------------------------------------------第2天上午--------------------------------------------
D2-AM-A 【Image and Language】
把文字信息和图像信息结合起来。以及直接从图像估计文本信息。脑洞很大。
D2-AM-B 【Multiple View Geometry】
多视几何。往超大规模、高速、更灵活方向发展。
--------------------------------------------第2天下午--------------------------------------------
D2-PM-A 【Segmentation in Images and Video】
图像和视频分割。创新方向较杂。
D2-PM-B 【3D Models and Images】
3D场景重建。更灵活的3D模型表达。包含本次神一般的best paper。
--------------------------------------------第3天上午--------------------------------------------
D3-AM-A 【Action and Event Recognition】
动作和事件识别。方向较杂。新应用场景，新方法。
D3-AM-B 【Computational Photography】
计算摄影。颇有一些黑科技般的应用场景。
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D3-PM-A 【Learning and Matching Local Features】
图像描述子，边缘检测器。一般是通过训练得到。
D3-PM-B 【Image and Video Processing and Restoration】
图像和视频复原。一个潮流是快速，可实时运算的方法。
每一专题中Oral论文参见后续文章，或直接点击文中链接即可。