- 【AI学习】读《对话丨地平线创始人余凯:战略的本质是不赌》的一些想法
bylander
AI文章转载AI学习人工智能学习笔记
《对话丨地平线创始人余凯:战略的本质是不赌》这篇文章非常好,读过非常受益,值得重读一遍。个人主要感悟1、关于余凯说,“我们是一个披着芯片外衣的软件算法公司”,很受启发。后面,余凯又提到,“光做ARM是没意思的。我觉得ARM最大的遗憾是,它只限于芯片架构层面,没有控制到基础软件,今天吃得最香的英伟达,同时控制了芯片跟操作系统CUDA。我觉得我们的兴趣是做ARM加安卓,未来SoC我们都不想做”。想起当
- 【大模型开发解惑】DeepSeek-R1 强化学习(RL)步骤与方法解析
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习pythonpytorchdeepseek强化学习深度学习RL机器学习
DeepSeek-R1强化学习(RL)步骤与方法解析目录DeepSeek-R1的RL框架概述1.1核心算法:GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)1.2奖励机制设计RL训练流程详解2.1冷启动监督微调(ColdStartSFT)2.2推理导向的强化学习(Reasoning-OrientedRL)2.3拒绝采样与多领域微调2.4全场景RL对齐用户可操作用例与代码示
- OpenCV 图形API(72)图像与通道拼接函数-----根据指定的方式翻转图像(GMat)函数 flip()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述翻转一个2D矩阵,围绕垂直轴、水平轴或同时围绕两个轴。该函数以三种不同的方式之一翻转矩阵(行和列的索引是从0开始的):dstij={srcsrc.rows−i−1,jif flipCode=0srci,src.cols−j−1if flipCode>0srcs
- 高翔《视觉SLAM十四讲》第七章视觉里程计3d-2d位姿估计代码详解与理论解析
xMathematics
3d视觉slam机器人无人驾驶无人机人工智能
高翔《视觉SLAM十四讲》第七章代码详解与理论解析一、三维空间位姿估计核心算法实现在视觉SLAM领域,3D-2D位姿估计是确定相机在三维空间中位置和姿态的关键技术。本部分将详细解析其工程实现框架,同时说明代码模块的划分逻辑。代码整体结构清晰,各模块分工明确,主要包含特征匹配、3D点构建、PnP问题求解以及位姿优化等部分。算法流程从读取两幅图像和对应的深度图开始,通过特征匹配模块找出两幅图像中的匹配
- Leetcode 和为 K 的子数组
Wils0nEdwards
Leetcodeleetcode算法数据结构
可以用前缀和(PrefixSum)和哈希表(HashMap)来设计算法。算法思想前缀和的定义:前缀和是指数组中从第一个元素开始,到当前元素为止的所有元素的总和。假设数组是nums,定义前缀和prefixSum[i]为nums[0]到nums[i]的总和。即:prefixSum[i]=∑j=0inums[j]\text{prefixSum}[i]=\sum_{j=0}^{i}\text{nums}[
- 如何训练ai大模型(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了
AI产品经理
人工智能自然语言处理语言模型学习数据库
AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
- 高可用系统设计之限流
梦里藍天
系统架构Javajava算法
系统限流的目的是在高访问量,高并发的情况下限制一部分流量对正常业务的访问保证系统能正常运行而不奔溃或者宕机的一种有效的手段之一。限流算法有很多,比如信号量计数,线程池隔离;还有固定窗口计数,自然窗口计数,滑动窗口计数等,虽然其中有些方法粗暴,但实现起来相对简单,其最主要的目的是一定的时间内限制对服务器业务的访问的数量。说起限流算法,其中令牌桶算法与漏桶算法算是业界比较有名的2种算法。令牌桶算法令牌
- 深度学习目标检测算法如何训练自己的数据集之—智慧化生产工地检测数据集 对工地中工人、材料、机器和环境等对象类别分别为人,板,砖,切割机,挂钩,反光背心,木头,脚手架,电箱,护栏,安全帽 等进行检测。
计算机C9硕士_算法工程师
数据集工地篇数据集YOLO
深度学习目标检测算法如何训练自己的数据集之—智慧化生产工地检测数据集对工地中工人、材料、机器和环境等对象类别分别为人,板,砖,切割机,挂钩,反光背心,木头,脚手架,电箱,护栏,安全帽等进行检测。@[toc]智慧工地检测数据集,基础生产要素篇,采用voc标注(可提供yolo方式标注),无人机,监控摄像,手持拍照等方式,对工地中工人、材料、机器和环境等共计15类对象类别(分别为人,板,砖,切割机,挂钩
- 蓝桥杯 3. 压缩字符串
wuqingshun314159
蓝桥杯题库蓝桥杯算法职场和发展c++数据结构
压缩字符串原题目链接题目描述实现一个算法来压缩一个字符串。压缩的要求如下:需要判断压缩能不能节省空间,仅在压缩后字符串比原字符串长度更短时进行压缩。压缩的格式是将连续相同字符替换为字符+数字形式,例如"AAABCCDDDD"变为"A3BC2D4"。输入描述输入一行字符串,长度不超过500。输出描述输出一行。若输入的字符串可压缩,则输出压缩后的字符串,否则输出NO。输入输出样例输入AAABCCDDD
- 蓝桥杯算法实战分享
关于NLP那些你不知道的事
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一、蓝桥杯赛制与题型解析赛制特点OI赛制:比赛时提交代码无实时反馈,赛后统一评测,部分测试用例通过即可得分[30]。分组竞争:软件赛分为C/C++、Java、Python等组别,按学历层次细分(如大学A/B/C组、研究生组),不同组别题目难度递增[5][8]。题目类型:包括填空题(结果填空、代码填空)、编程题,覆盖算法设计、数据结构、数学建模、实际应用等方向[5][8]。题型分布与分值基础题(前3
- 如何做一个AI产品:AI产品通用架构
AI X-Talk
人工智能架构
人人都可以做AI产品2025年,AI正以前所未有的速度改变着我们的生活。从聊天机器人、AI绘画到语音助手,似乎“AI产品”无处不在。但很多人心里都会问:“我不是程序员,也不是算法专家,我能做AI产品吗?”答案是:当然可以!今天这篇文章就是写给普通人的,不卷技术,不绕术语,帮你快速弄懂:做一个AI产品的基本流程是啥?都需要哪些核心模块?我可以用哪些工具或平台快速搭建?看完你就知道怎么开始了。一、AI
- 人脸对齐:人脸对齐在图像合成中的应用_(18).人脸对齐在不同姿态下的应用
zhubeibei168
检验检测&人脸识别计算机视觉人工智能数据挖掘深度学习人脸识别
人脸对齐在不同姿态下的应用在上一节中,我们已经介绍了人脸对齐的基本概念和算法。在这一节中,我们将深入探讨如何在不同的人脸姿态下应用人脸对齐技术,以提高图像合成的准确性和效果。不同的人脸姿态包括正面、侧面、俯视、仰视等,这些姿态的多样性给图像合成带来了挑战。通过人脸对齐,我们可以将不同姿态的人脸转换为标准的正面姿态,从而在合成过程中获得更好的结果。1.不同姿态对图像合成的影响人脸姿态的多样性会对图像
- 算法笔记.kruskal算法求最小生成树
xin007hoyo
算法笔记图论
题目:(来源:AcWing)给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的
- 算法笔记.prim算法
xin007hoyo
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- 算法笔记.差分.差分矩阵
xin007hoyo
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题目:输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个操作,每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。输入格式第一行包含整数n,m,q。接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。接下来q行,每行包含5个整数x1,y1,x2,y2,c,表示一个操作
- SQL Server中获取指定月份上个月的字符串格式(‘YYYY-MM‘)实战教程
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#SQLServer数据库数据库javasqlsqlserver
目录引言方法一:日期函数转换法(推荐)步骤解析代码实现参数说明方法二:FORMAT函数法(SQLServer2012+)适用场景代码示例方法三:字符串截取与计算法(兼容旧版本)实现逻辑完整代码方法对比与选择建议注意事项实战案例:批量处理月份表需求描述实现代码结语引言在数据处理或报表生成场景中,常需要基于给定月份(如'2024-02')计算其上个月('2024-01')。本文将介绍三种常用方法实现这
- 第十四届蓝桥杯JavaB组G题----买二赠一
不爱吃于先生
算法与数据结构蓝桥杯算法贪心算法
目录【问题描述】【输入格式】【输出格式】【样例输入】【样例输出】【样例说明】【评测用例规模与约定】【我的想法】【我的代码】【代码的运行结果】【代码的思想与解释说明】GitHub算法详细代码(多届比赛的多个算法题):yhbn/algorithm(github.com)https://github.com/yhbn/algorithm【问题描述】某商场有N件商品,其中第i件的价格是Ai。现在该商场正在
- 后端开发中的 Spring Cloud Netflix:从入门到精通
后端开发笔记
CSDNai
后端开发中的SpringCloudNetflix:从入门到精通关键词:SpringCloudNetflix、后端开发、微服务、服务发现、熔断器、负载均衡摘要:本文旨在全面介绍后端开发中SpringCloudNetflix的相关知识,从背景介绍入手,深入剖析其核心概念、算法原理、数学模型,通过项目实战展示具体应用,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后总结其未来发展趋势与挑战,并提供常见问题解答
- 算法笔记.染色法判断二分图
xin007hoyo
算法笔记数据结构
题目:(来自AcWing)给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含两个整数u和v,表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤105输入样例:4413142324输出样例:Yes染色法思路:遍历每一个节点,看这个节点是否染色,如果没有染色,则
- 企业如何布局短视频,实现“霸词、霸屏、霸网”?
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在移动互联网蓬勃发展的当下,短视频平台的算法推荐机制与用户主动搜索行为深度交织。企业若想在这片竞争激烈的市场中崭露头角,实现品牌曝光与业务转化的双重目标,就必须在传统搜索引擎优化的基础上,深耕短视频平台的关键词布局,打造全方位的营销矩阵。接下来,为大家详细剖析企业在2024年做好短视频营销、实现“霸词、霸屏、霸网”的关键策略。一、账号基础设置:关键词布局的第一步(一)账号命名:精准定位,突出核心账
- Python机器学习实战:机器学习在金融风险评估中的应用
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:机器学习在金融风险评估中的应用1.背景介绍金融风险评估是金融行业中至关重要的一环。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习在金融风险评估中的应用变得越来越普遍。通过机器学习算法,我们可以更准确地预测违约风险、市场风险和操作风险,从而帮助金融机构做出更明智的决策。2.核心概念与联系2.1机器学习概述机器学习是一种通过数据训练模型,使其能够自动改进和预测的技术。它主要
- ZUC:序列密码的 “魔法喷泉”
z_mazin
逆向与反爬python算法安全
在数字世界里,我们经常需要保护自己的隐私和重要信息,不让别人轻易看到。这时候,加密算法就像是一位“数据魔法师”,把我们的数据变成一堆看似无意义的乱码,只有拥有正确钥匙的人才能还原。ZUC,就是一个神奇的序列密码算法,它就像一个“魔法喷泉”,源源不断地生成伪随机密钥流,为我们的数据加密保驾护航。一、ZUC是什么?ZUC,全称是ZUC序列密码算法,它是一种序列密码,主要用于生成伪随机密钥流。这个密钥流
- 数据结构必备:深度剖析八大经典排序算法
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冒泡排序原理:通过相邻元素之间的比较和交换,将最大(小)的元素逐步“冒泡”到序列的末尾。每一趟比较都能确定一个最大(小)元素的最终位置。时间复杂度:平均时间复杂度,最好时间复杂度,最坏时间复杂度。空间复杂度:稳定性:稳定选择排序原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排
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我已经从你的全世界路过像一颗流星划过命运的天空很多话忍住了不能说出口珍藏在我的心中只留下一些回忆牛奶咖啡《从你的全世界路过》在机器学习和数据科学领域,分类问题是最常见的任务之一。分类问题可以分为多类分类和二分类。本文将重点介绍二分类,解释其概念、应用场景、常用算法以及实际案例。什么是二分类?二分类(BinaryClassification)是指将数据分为两类的一种分类任务。换句话说,模型的输出只有
- 喷泉码技术在现代物联网中的应用 设计
道亦无名
物联网servlet
喷泉码技术在现代物联网中的应用摘要喷泉码作为一种无速率编码技术,凭借其动态生成编码包的特性,在物联网通信中展现出独特的优势。其核心思想在于接收端只需接收到足够数量的任意编码包即可恢复原始数据,这种特性使其特别适用于动态信道和多用户场景。喷泉码的实现主要依赖于两类经典算法:LT码(LubyTransformCodes)和Raptor码(RapidlyAchievingThroughputOptima
- 力扣-189.轮转数组
এ᭄画画的北北
力扣hot100leetcode算法
题目描述给定一个整数数组nums,将数组中的元素向右轮转k个位置,其中k是非负数。进阶:尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。你可以使用空间复杂度为O(1)的原地算法解决这个问题吗?classSolution{public:voidreverse(vector&nums,intstart,intend){for(inti=start;i&nums,intk){if(k>n
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲- 无人机平台下露天目标检测与计数
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目录知识储备基于YOLOv8改进的无人机露天目标检测与计数一、环境配置与依赖安装二、核心代码实现(带详细注释)1.改进YOLOv8模型定义(添加注意力机制)2.无人机视角数据增强(drone_augment.py)3.多目标跟踪与计数(tracking_counter.py)4.完整推理流程(main.py)三、关键技术优化点四、数据集配置示例前言目标检测算法研究现状分析基于检测方法的目标计数研究
- 三维天地智能路径规划引擎:以算法驱动,重新定义智能路径优化技术
资讯分享周
算法
随着环境监测和设备巡检工作的日益复杂化,传统的人工路径规划方式正面临效率和精度的双重挑战。企业和环保部门正面临着采样点数量的激增、采样频次的提高以及对时效性的更高要求。随着合规要求的日趋严格,采样工作需要同时考虑效率和标准化操作。鉴于多元化约束条件的增加(包括时间窗口、优先级、资源限制等),规划难度呈指数级增长。鉴于传统规划方法已无法满足复杂场景下的精准调度需求,智能化升级已成为必然趋势,智能路径
- matlab实现文字识别
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在MATLAB中实现文字识别通常涉及图像处理技术和机器学习算法,特别是使用MATLAB内置的ImageProcessingToolbox和MachineLearningToolbox。下面是一个基本的步骤指南,展示如何在MATLAB中设置和执行一个简单的OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)系统。步骤1:读取图像首先,你需要有一个包含文字的图像。你可以使用i
- 手写 CPU 卷积核加速神经网络计算(2)——OpenCL 简单实现卷积、池化、激活、全连接、批归一化(python 实现)
哦豁灬
深度学习aicompiler学习笔记神经网络python深度学习
这里使用pyopencl这个支持在python环境下跑opencl的库,用opencl简单实现了卷积、池化、激活、全连接、批归一化这五个算子,没有做其他的算法和内存上的优化。1Conv2d%%cl_kernel-o"-cl-fast-relaxed-math"__kernelvoidConv2D(__globalconstfloat*ift,__globalfloat*weight,__globa
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
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- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1