《数学之美读书笔记1》

                                                            《数学之美》读书笔记1

         有幸能够来到常熟理工学院来上学，应离散数学老师的要求，其实也不算要求，我也想将吴军博士的《数学之美》读完，做一个读书笔记。

       以前在专科的时候，在我接触到人工智能与机器学习的领域的时候，就听说了吴军博士的《数学之美》特别好，我记得豆瓣评分特别高。吴军博士在google的时候，研究方向为nlp，在当今深度学习的潮流之下，nlp与cv是计算机领域的最前沿的两个方向。粗略读了一下这本书的目录，从原始的语言到当今的数字信息，从机器学习中的规则学习到统计学习，在讲到概率论中的马尔科夫模型，再到google的pagerank网页排名，都是干货，没有一点多余。吴军老师的书就是好，今年他又出了一本书叫做《大学之路》，讲述的是帮他的女儿在美国选择大学的经历，讲述了我们为什么要上大学，还必须是好大学，原因是要与优秀的人同行！

     今天看了第一章。

     第一章讲述了文字与语言vs数字和信息。在原始时代，并没有所谓的语言，只是祖先之间的约定，比如某种特定的声音表示“那里有只熊”。随着时间的流逝，祖先所接触的东西越来越多，语言也越来越丰富，仅靠大脑无法记住那么多的语言，于是出现了文字记录信息，那个时候的文字还是象形文字。不同的地域产生不同的文明，当需要不同的文明相互交流，于是出现了翻译。信息的冗余是信息安全的保障，语料对于翻译特别重要。

     下面讲述了数字的产生。数字的出现是由于人们的财产需要数数，当数量超过3个的时候，计数系统就出现了。首先描述数字最有效的是古印度人，发明的阿拉伯数字成为当今最流行的数字表达方式。这些都成为当今nlp研究的基础。祖先们遵循的法则和我们今天探求的研究方法背后有共同的东西，这就是数学规律。