IBM变革系列：未来战略指向终极算法

米开朗基罗说：塑像本来就在石头中，我只是把不要的部分去掉。

2016年刚开年没有一周，IBM宣布进行了郭士纳以来最大的一次组织结构调整。这次调整，将在大数据时代，非常明确的形成IBM新的三大部门——全球行业事业集团、整合认知解决方案集团以及云计算集团。

IBM这次组织结构大调整，将形成一只最锋利的“凿子”，把不需要的数据都去掉，让隐藏在大数据里的“算法”显现出来。没错，你可以说IBM正从转型为一家云计算公司到转型为一家认知计算公司。但我要再往前推理一步：IBM要成为一家提供算法和算法咨询的公司。

我认为，IBM正在试图寻找和创造那个“终极算法”，然后去创造基于算法的自动化“服务”和基于人工智能的“咨询”。IBM正在把咨询服务推进到下一个阶段：大数据时代的自动化认知咨询服务。在这个阶段，服务由程序以自动化的方式执行，咨询由人工智能算法提供。

一句话，算法正在统治世界。

那么，什么叫“终极算法”？华盛顿大学教授Pedro Domingos在2015年新书《终极算法》中这样描述：“终极算法”就是通过机器学习的方式，自动发现和创造其它所有算法的“主算法”。换句话说，如果“上帝”有一个算法，那么“终极算法”就是所有算法的“上帝”。

在《黑客帝国》里，“终极算法”就是Matrix——母体。

为什么还需要司机？只要能掌握足够多的数据，一台计算机就能驾驶汽车。为什么还需要医生？只要能掌握足够多的数据，一段代码就能动手术而且更加稳定可靠。为什么还需要老师？只要能掌握足够多的数据，一个程序就能完成从小学到博士所有的教学和指导。

“终极算法”能够感知和认知世界，具有自我意识、能够自我进化，可自动编写任意代码去完成任意任务。

人类正在无限接近“终极算法”的过程中，IBM在这个过程中发现了很久以前投资的一个叫做Watson的超级计算机，就是那个机器学习的方式。

然而，Watson还在“成长”中，想要走近“终极算法”就必须不断吃粮食，这个粮食就是“大数据”。为什么微软搜索很努力想追上谷歌，而且技术上未必比谷歌差，但是谷歌的地位就是牢不可破？很简单，谷歌“吃”的数据远多于微软，谷歌的算法就永远比微软的算法更“聪明”。

所以，我猜罗姐可能很早就下决心要带领整个世界走向那个“终极算法”，这个“终极算法”将让IBM成为未来世界的“上帝”。为此，罗睿兰大大小小买了不下30家算法和数据公司。其中，最著名的就是收购美国天气Weather公司的B2B资产，就是冲着该公司的大数据去的。

为了尽快变现Watson的部分能力，堵住华尔街的嘴，IBM还买了很多不为外界所知但却超级牛的算法公司，作为Watson算法体系的补充。比如有一家叫做Algorithmics的公司，做的业务就是用商业算法来计量金融交易的风险。

这家Algorithmics公司参与了国际巴寒尔协议的咨询与建议，然后不断跟踪巴寒尔协议进展，并把新的规范编入算法中，再把算法卖给各国的银行，用于金融风险监控。巴寒尔协议是全球银行业监管的标杆，是金融监管的国际准则。

IBM花了4亿美元收购这家公司，把这家公司的解决方案改名为IBM Algorithmics，然后把这家公司的算法纳入整个终极算法体系。

这次调整是IBM高度集中战略、高度集中资源、高度集中执行的准备性战役，是对IBM的一次系统性梳理，把IBM多年来松散的组织结构再次高度集中化。

其中，全球行业事业集团专门梳理行业用户的需求，整合认知解决方案集团根据需求开发解决方案，云计算集团提供后台支持，清楚、直接、简单明了。未来的方向，就是“终极算法”提供商。

当然，罗睿兰必然不会把她对未来的终极思维公诸于众，所以你如果只解读罗姐的当前一步，你就已经落后罗姐很多步了。

所以，别人看到的是连续14个季度营收下跌，我看到的是有计划的战略性收缩。别人看到的是IBM在裁员，我看到的是在一个自动认知咨询的时代，已经确实不需要那么多人了————一边在裁员的IBM，一边却在大力增持数据科学家。

因此我说，IBM的春天已经在拐角。（文/宁川，本文首发钛媒体、ITValue）

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