hdu1273 漫步森林

CCF编程能力等级认证GESP—C++6级—20250322 青岛少儿编程-王老师 #C++-6级 c++java 开发语言
CCF编程能力等级认证GESP—C++6级—20250322单选题（每题2分，共30分）判断题（每题2分，共20分）编程题(每题25分，共50分)树上漫步环线单选题（每题2分，共30分）1、在面向对象编程中，类是一种重要的概念。下面关于类的描述中，不正确的是（）。A.类是一个抽象的概念，用于描述具有相同属性和行为的对象集合。B.类可以包含属性和方法，属性用于描述对象的状态，方法用于描述对象的行为。
坚持创造，元气森林创造营2044都江堰开营 TMT星球互联网人工智能
3月26日，元气森林“创造营2044”在四川都江堰工厂举办，数百位年轻人与行业专家齐聚活动，体验了一场别开生面的“饮品尝鲜”。据「TMT星球」了解，活动现场，十几款脑洞大开、极具创意的饮品轮番登场，通过秀场模式与口味测评相结合的方式，深入探讨了产品的创新逻辑和用户体验。年轻人们的创意火花在交流中碰撞，展现出对产品细节的极致追求和对市场趋势的敏锐洞察。元气森林也通过创造营这种独特的互动方式，传递了坚
2.企业级AD活动目录架构与设计原则实战指南极客奇点 #企业级AD活动目录全栈实战架构安全架构
一、企业级AD架构核心组件解析1.1多域森林架构设计核心概念：单域模型：适用于中小型企业（3012Enabled2.3高可用性实现方案三大保障机制：DC冗余部署：每个站点至少2台DCFSMO角色分布：合理拆分五大角色AD回收站启用：防止误删除操作站点复制优化配置：#设置站点间复制频率Set-ADReplicationConnection-Identity"CN=Default-First-Site
随机森林算法编码雪人机器学习算法随机森林机器学习
目录第一章分类回归树1.1分类回归树概述1.2模型训练1.2.1递归分裂1.2.2寻找最佳分裂第二章随机森林2.1随机森林概述2.2模型组件2.2.1Bootstrap2.2.2Bagging2.3模型训练2.4Sklearn随机森林模型参数2.4.1随机森林参数说明第三章工程实践3.1数据收集3.1.1数据集介绍3.1.2数据集的下载地址3.1.3加载数据3.2数据探索3.2.1数据概述3.3特
【例3.4】昆虫繁殖（信息学奥赛一本通-1312） Doopny@ 信息学奥赛一本通算法
【题目描述】科学家在热带森林中发现了一种特殊的昆虫，这种昆虫的繁殖能力很强。每对成虫过x个月产y对卵，每对卵要过两个月长成成虫。假设每个成虫不死，第一个月只有一对成虫，且卵长成成虫后的第一个月不产卵(过x个月产卵)，问过z个月以后，共有成虫多少对？0≤x≤20,1≤y≤20,X≤z≤50。【输入】x,y,z的数值。【输出】过z个月以后，共有成虫对数。【输入样例】128【输出样例】37【题目描述】#
深入浅出！java文件编码格式转换 m0_56824583 程序员 java 经验分享面试
前言这段时间也一直在学习Netty相关知识，因为涉及知识点比较多，也走了不少弯路。目前网上关于Netty学习资料玲琅满目，不知如何下手，其实大家都是一样的，学习方法和技巧都是总结出来的，我们在没有找到很好的方法之前不如按部就班先从基础开始，一般从总分总的渐进方式，既观森林，又见草木。Netty是一款提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，是基于NIO客户端、服务器端的编程框架。所以这里我们先
C语言的总结分享しかし118114 c语言
我自去年九月大学开学起开始学习C语言，其中有很多想要分享的话。我希望我的话可以帮助许多在C语言阶段学习的人。首先，我最想说的话是：一定要多去动手敲代码。计算机语言这个领域最重要的就是动手去实现代码。我们网课听别人讲看别人写而不去自己动手，只知其一不知其二，到了应用环境，只能发懵和大脑一片空白。打个比方，听别人讲，就好似有个引路人带着你穿过茫茫森林，你只需要跟着他走。而自己实现代码就如同再走一遍引路
Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子有梦想的Frank博士数据分析 python 随机森林开发语言
前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。较高的解释方差表明该影响因子对动态可预测性的影响更强。最终，利用rfPermuteR包，依据均方误差增量或节点纯度增量，在显著性水平p<0.1p<0.1（基于n=100n=100次随机重排计算）下，确定农业干旱动态可预测性的
机器学习常见模型 A宝呀机器学习人工智能
机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。比如我们想知道房子的价格和面积、房间数量这些因素
机器学习-分类模型-非线性模型恸流失数据分析机器学习分类人工智能
支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random
Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习 weixin_38135241 python 学习深度学习人工智能
----用教授的方式学习。目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林与梯度提升机1.2.4深度学习有何不同什么是深度学习？1.1人工智能、机器学习与深度学习三者关系：1.1.1人工智
【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）天天科研工作室光伏功率预测算法 matlab 随机森林机器学习
【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）文章目录【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍随机森林可以应用于光伏功率预测，这是一项重要的任务，旨在估计光伏发电系统的输出功率。光伏功率预测在可再生能源管理、电网调度和能源计划等领域具有广泛的应用。随机森林回
集成学习（随机森林） herry57 数学建模大数据随机森林集成学习
目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子（商品分类）一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型，各⾃独⽴地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何⼀个单分类的做出预测。只要单分类器的表现不太差，集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理分类圆形和长方形三、随机森林在机器学习中，随机森林是
Linux信号：一场内核与用户空间的暗战芯作者 DD：日记 linux
在Linux系统的黑暗森林中，每个进程都是小心翼翼的猎人。当一束神秘的信号光划过天际，内核瞬间变身信号调度大师，在进程的生死簿上书写着命运。这场跨越用户空间与内核态的博弈，远比表面看到的更加惊心动魄。一、信号诞生的量子纠缠当Ctrl+C的闪电划破终端的宁静，内核的tty驱动层率先捕捉到这个量子扰动。键盘中断处理程序像精密的外科手术刀，准确地将SIGINT信号注入当前前台进程的task_struct
基于ssm的林木生长管理系统 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍在我们的日常生活中，森林资源的管理和保护是一个重要的环保议题。为了有效地管理森林资源，许多科研机构和政府部门正在寻找更高效的技术手段。这就是我们今天要讨论的主题：基于SSM的林木生长管理系统。SSM是SpringMVC、Spring和MyBatis三个开源框架的缩写。这三个框架在Java开发中被广泛使用，因为它们可以提供一种简单、高效的方式来开发和维护复杂的Web应用程序。在这篇文章中
手机游戏《银河历险记2》：一场奇幻的星际解谜之旅 2501_90238385 游戏
《银河历险记2》是一款经典的解谜冒险游戏，故事发生在一个只有男孩和一只狗的星球上。一天，小狗被外星人抓走了，于是男孩踏上了营救小狗的冒险之旅。游戏的画面风格独特，采用了复古的像素艺术，营造出一种静谧而神秘的异星世界。游戏特色：奇幻与解谜的完美结合1.独特的像素艺术风格游戏的画面虽然简洁，但细节丰富，每个星球都有独特的风景和风格，从荒凉的沙漠到神秘的森林，让玩家仿佛置身于一个真实的异星世界。2.丰富
数字转换（dp+数论）小崔的技术博客算法
题意：如果一个数x的约数之和y（不包括他本身）比他本身小，那么x可以变成y，y也可以变成x。例如，4可以变为3，1可以变为7。限定所有数字变换在不超过n的正整数范围内进行，求不断进行数字变换且不出现重复数字的最多变换步数。思路：可以将每个数与能到达的数之间连一条边，这样就会形成一个森林，而题目要求的就是在森林中找一棵树的最大直径。问题转换为求树的最大直径：第一步：用筛法的变形求每个数的约数之和第二
在忙碌的生活中，沉浸在宁静中冥想音乐 qq_39382822 生活软件需求手机音视频
在忙碌的生活中，给自己一点时间，放松身心，沉浸在宁静的音乐中，感受内心的平静。今天，就让我们来认识一款能帮你轻松进入冥想状态的神奇应用——冥想音乐MeditationMusic。软件介绍冥想音乐MeditationMusic是你日常瑜伽练习、休息时光以及睡前的贴心伴侣。它能为你模拟大自然的各种场景声音，比如海边的轻浪拍岸、森林中的鸟语虫鸣、黄昏时的微风轻拂，帮助你更好地进行冥想，自由地放松身心，仿
金融风控算法透明度与可解释性优化智能计算研究中心其他
内容概要金融风控算法的透明化研究面临模型复杂性提升与监管合规要求的双重挑战。随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。研究同时探讨数据预处理流程对风控决策鲁棒性的影响，并提出基于注意力机制的特征权重可视
金三银四快过去一半了，是时候加把劲了后端go找工作面试
从复旦春招会的15000+岗位争夺战，到AI算法岗年薪百万的“神仙打架”，再到游戏行业20:1的残酷竞争比，今年的金三银四像极了《三体》里的黑暗森林：机会看似遍地，但稍有不慎就成了别人的“背景板”。但现实真的是“投晚了就凉了”吗？数据告诉你真相：智联研究院统计显示，算法工程师、机器人算法工程师等岗位需求同比激增44%，而中小企业的“捡漏窗口”才刚开启。这半个月，我整理了20+场面试实录（含小鹅通、
图像处理篇---图像预处理 Ronin-Lotus 图像处理篇深度学习篇程序代码篇图像处理人工智能 opencv python 深度学习计算机视觉
文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习（如CNN、Transformer）2.2.1特点2.2.2预处理重点通道顺序
宝石组合第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 Geometry Fu 蓝桥杯蓝桥杯 c语言 c++
宝石组合题目来源第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组原题链接蓝桥杯宝石组合https://www.lanqiao.cn/problems/19711/learning/问题描述P10426[蓝桥杯2024省B]宝石组合题目描述在一个神秘的森林里，住着一个小精灵名叫小蓝。有一天，他偶然发现了一个隐藏在树洞里的宝藏，里面装满了闪烁着美丽光芒的宝石。这些宝石都有着不同的颜色和形状，但最引人注目
如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer 红豆和绿豆杂谈大数据算法
成为一名大数据和算法工程师并获取大厂Offer，需要掌握一系列核心技能，并具备丰富的项目经验与扎实的理论基础。以下是详细的技能要求和建议：---###**1.数学与理论基础**-**数学知识**：掌握线性代数、微积分、概率论和统计学，这些是设计和理解算法的基础。-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及
MySQL数据库架构设计：分片与分区策略实战墨瑾轩一起学学数据库【一】mysql 数据库架构 adb
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机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法：多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络大模型指参数量巨大的深度学习模型人工智能应用：自然语言处理、图像识别与生成、语音识别、政务与企业服务...
《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串 - 最长回文子序列（区间DP）轻口味算法 c++代理模式
《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串-最长回文子序列（区间DP）哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。这一次，他来到了一片神秘的回文森林，森林中有一本古老的翻天印，印身闪烁着神秘的光芒。森林的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此林，需以翻天印之力，压回文串，区间DP显真身。”哪吒定睛一看，石碑上还有一行小字：“字符串"bbbab"的最长回文子序列
松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」安意诚Matrix 机器学习故事汇决策树算法机器学习
松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」秋日森林的烦恼秋分那天，小松鼠豆豆的树洞炸开了锅。"这是什么怪东西呀！“豆豆叼着一颗月牙形的坚果，爪子在满地的盲盒壳里扒拉——红肚皮的橡果、带刺的板栗、圆溜溜的山核桃，还有三颗长得一模一样的"迷你橄榄球”。昨天她刚因为咬到苦杏仁酸得跳脚，现在看着堆成小山的坚果，尾巴都愁成了毛球。"要想不踩雷，得学会给坚果分类！"妈妈松鼠啃着松果笑，"就像你小时候认蘑
java线程Thread和Runnable区别和联系 zx_code java jvm thread 多线程 Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
【转】JSON与XML的区别比较丁_新 json xml
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c++ 实现五种基础的排序算法 CrazyMizzz C++c 算法
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我的软件麦田的设计者我的软件音乐类娱乐放松
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linux awk命令详解被触发 linux awk
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oracle 中数据类型为clob的编辑知了ing oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){ Connection dbc=null; Statement stmt=null; PreparedStatement ps=null; try { dbc = new DBConn().getNewConnection(); //stmt = db
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据矮蛋蛋 zookeeper
原文地址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 安装和配置详解本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两
tomcat数据源 alafqq tomcat
数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 04. conn
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遍历在java的泛
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【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
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通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") { set $all_cookie $1; } 变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan java netty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
js特殊字符过滤 cngolon js特殊字符 js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]"
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import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
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经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下： 1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123"
好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
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linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总 linux管道命令 linux常用管道命令
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Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
在项目中碰到这样的问题：由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
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使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" /> 那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac java eclipse 快捷键 ide
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。写道程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
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其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
我认为POJO是一个错误的概念 windshome java POJO 编程 J2EE 设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。 &

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