- Nginx的核心!!! 负载均衡、反向代理
確定饿的猫
nginx负载均衡
目录负载均衡1.轮询2.最少连接数3.IP哈希4.加权轮询5.最少时间6.一致性哈希反向代理测试之前讲过Nginx的简介和正则表达式,那些都是Nginx较为基础的操作,Nginx最重要的最核心的功能,当属反向代理和负载均衡了。负载均衡负载均衡可能好理解一点,从字面上来看,就是某个服务器不堪重负的时候,将它的请求均衡一下,前提是有多个后端服务器,如果只有一个那自然均衡不了,一般情况下都不会单挂的。N
- 深入讲解 Memcached
杨哥带你写代码
memcached数据库缓存
深入讲解Memcached目录Memcached的数据存储机制Memcached的一致性哈希Memcached的内存管理Memcached的集群架构Memcached与Redis对比高级使用技巧性能优化Memcached的数据存储机制Memcached采用了key-value存储模型,所有数据以键值对的形式存储在内存中。数据存储过程如下:键值对的存储键:键是唯一标识数据的字符串,最大长度为250字
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 精读《深度学习 - 函数式之美》
可口可乐Vip
前端深度学习人工智能
1引言函数式语言在深度学习领域应用很广泛,因为函数式与深度学习模型的契合度很高,TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell就很好的诠释了这个道理。通过这篇文章可以加深我们对深度学习与函数式编程的理解。2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支,通过模拟多层神经元的自编码神经网络,将特征逐步抽象
- 论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
向来痴_
负载均衡论文论文阅读微服务负载均衡
论文名称:基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下,实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率,可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,本文分析了集群负载均衡的特性,并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法,以及基于动态权值的分配策略。在一
- 得物面试:Redis用哈希槽,而不是一致性哈希,为什么?
40岁资深老架构师尼恩
面试面试redis哈希算法系统架构架构java大数据
尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题:Redis为何用哈希槽而不用一致性哈希?最近有小伙伴在面试网易,又遇到了相关的面试题。小伙伴懵了,因为没有遇到过,所以支支吾吾的说了几句,面试官不满意,面试挂了。所以,尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家内力猛
- 哈希函数和哈希表
哈希算法算法数据结构
哈希函数和哈希表1.哈希函数和运用2.哈希表的时间复杂度3.布隆过滤器4.一致性哈希和负载均衡1.哈希函数和运用哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。哈希函数有有一些性质,是可以运用的,元素经过哈希函数映射到一个有限的集合中,这些数在集合中的分布是均匀的,就像沙子均匀散落在盘中一样。常见的哈希函数有MD5和Shal两种。MD5它哈希值的范围是0~264-1,Shal它的哈希值
- 分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo
不会算命的赵半仙
架构分布式分布式系统
1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据,不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式,不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统,下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案:2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文:一天不学习我浑
- Github 2024-02-08 开源项目日报 Top9
孙琦Ray
github开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2024-02-08统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Ruby项目1HTML项目1Python项目1Scala项目1PLpgSQL项目1Rust项目1NASL项目1C项目1TypeScript项目1非开发语言项目1Clojure项目1JupyterNotebook项目1Logseq:隐私优先的开源知识管理
- Redis(九)集群(cluster)
Lucky_Turtle
Javaredis数据库缓存
文章目录概述作用1.redis集群的槽位slot2.redis集群的分片3.第1,2点的优势:**最大优势,方便扩缩容和数据分派查找**4.slot槽位映射,一般业界有3种解决方案第一种:哈希取余分区第二种:一致性哈希算法分区第三种:哈希槽分区为什么redis集群的最大槽数是16384个?注意点案例1、配置2、集群读写3、主从容错迁移4、主从扩容5、主从缩容集群常用命令和CRC16命令不在同一个s
- [转载]一个速度快内存占用小的一致性哈希算法
gensmusic
转载自:http://colobu.com/2016/03/22/jump-consistent-hash/一个速度快内存占用小的一致性哈希算法JumpConsistentHash一致性哈希最早由MIT的Karger提出,在发表于1997年的论文ConsistentHashingandRandomTrees:DistributedCachingProtocolsforRelievingHotSpo
- 论文阅读-在分布式数据库环境中对哈希算法进行负载均衡基准测试
向来痴_
分布式数据库负载均衡论文阅读
论文名称:BenchmarkingHashingAlgorithmsforLoadBalancinginaDistributedDatabaseEnvironment摘要现代高负载应用使用多个数据库实例存储数据。这样的架构需要数据一致性,并且确保数据在节点之间均匀分布很重要。负载均衡被用来实现这些目标。几乎所有负载均衡系统的核心都是哈希算法。自经典一致性哈希引入以来,已经为此目的设计了许多算法。负
- Docker进阶篇-reids集群
陪我养猪吧
docker运维linuxdocker容器redis
一、集群存储算法分布式存储的常见算法:哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区1、哈希取余分区描述:每次读写操作都是根据公式:Hash(key)%N(其中,key是要存入Redis的键名,N是Redis集群的机器台数),计算出哈希值,用来决定数据映射到哪一个节点。优点:简单粗暴,直接有效,只需要预估好数据规划好节点,例如3台、8台、10台,就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分
- 第10章 集群
leon4ever
1.数据分布1.1数据分布理论哈希分区:离散度好,数据分布业务无关顺序分区:离散度易倾斜,数据分布业务相关,可顺序访问节点取余分区:hash(key)%N,当节点数量变化时,映射关系需重新计算,会导致数据迁移,通常翻倍扩容一致性哈希分区:为系统中每个节点分配一个token,构成一个哈希环加减节点会造成部分数据失效不适合少量节点普通的一致性哈希分区在增加节点时要增加一倍或减去一半才能保证数据负载均衡
- Kong工作原理 - 负载均衡 - 负载均衡算法
费曼乐园
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负载均衡器支持以下负载均衡算法:1.轮询(Round-robin)2.一致性哈希(ConsistentHashing)3.最少连接(LeastConnections)4.延迟(Latency)这些算法仅在使用upstream实体时可用,详见高级负载均衡。注意:对于所有这些算法,重要的是要了解如何设置每个后端的权重和端口。轮询轮询算法将以加权方式进行。它在结果上与基于DNS的负载均衡相同,但由于它是
- Kong工作原理 - 负载均衡 - 基于DNS的负载均衡
费曼乐园
Kongkonggateway
Kong提供多种请求负载均衡到多个后端服务的方式:默认的基于DNS的方法,以及使用Upstream实体的一组高级负载均衡算法。默认情况下启用DNS负载均衡器,仅限于循环调度负载均衡。Upstream实体还具有健康检查和断路器功能,除了更高级的算法,如最小连接数、一致性哈希和最低延迟。根据您的基础设施,请参考相应的DNS注意事项。每个使用主机名(而不是IP地址)定义的服务,如果该名称解析为多个IP地
- MySQL集群架构(三):分库分表
一白丁
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分库分表前言拆分方式垂直拆分垂直拆分优点垂直拆分缺点水平拆分水平拆分优点水平拆分缺点主键策略UUIDCOMB(UUID变种)SNOWFLAKE数据库ID表Redis生成ID分片分片概念分片策略基于范围分片哈希取模分片一致性哈希分片扩容方案停机扩容平滑扩容总结前言之前介绍了mysql集群中的高可用双主模式,本节将介绍缓解数据库压力的分库分表策略。互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破1
- clojure java interop,依赖冲突解决
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今天在clojure中使用百度OCR的javaapi,但是发现引入java的sdk后,项目中配置的logback的配置与sdk里的slf4j冲突,并且不巧的是slf4j冲掉了原有的logback的配置,这还了得,只能修改后再使用啦。1、先以一个包的log配置和现状来看看现状。logback配置jdbc.audit的级别是warn,原来启动项目时自然是不会打印jdbc.audit的日志的,引入第三方
- 浅析一致性哈希算法
秋慕云
一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
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引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Dubbo的几个负载均衡类--最短响应时间
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- Dubbo的几个负载均衡策略-轮询
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- Dubbo的几个负载均衡类--最少活跃数
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- Kotlin协程的JVM实现源码分析(下)
ClassOps
Kotlin协程kotlinjvmjunit
协程根据是否保存切换调用栈,分为:有栈协程(stackfulcoroutine)无栈协程(stacklesscoroutine)在代码上的区别是:是否可在普通函数里调用,并暂停其执行。Kotlin协程,必须在挂起函数中调用和恢复,属于无栈协程。常见的语言,协程实现:有栈协程:Go、Lua无栈协程:Kotlin、C++20、Clojure、JavaScript二、无栈协程和Continuation2
- 【Redis】正确回答RDB-AOF持久化策略面试问题
GitHub质检员
优质好文分享redis面试数据库
一、关于Redis的面试真题:如何用Redis实现分布式锁?简要说说你对RDB-AOF持久化策略的理解?RDB-AOF持久化策略的优缺点在哪?经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?失效策略:缓存过期都有哪些策略?负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?缓存高可用:缓存如何保证高可用?redis集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis的key是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致
- 使用 Clojure 进行 OpenCV 开发简介
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opencv人工智能计算机视觉
从OpenCV2.4.4开始,OpenCV支持使用与Android开发几乎相同的接口进行桌面Java开发。Clojure是由Java虚拟机托管的一种现代LISP方言,它提供了与底层JVM的完全互操作性。这意味着我们甚至应该能够使用ClojureREPL(ReadEvalPrintLoop)作为底层OpenCV引擎的交互式可编程接口。我们将在本教程中执行的操作本教程将帮助您设置一个基本的Clojur
- Nginx 负载均衡(轮询、一致性哈希、加权哈希)
JaYthon
轮询按照请求时间依次分配到后端服务器中,宕掉的服务器可以自动剔除一致性哈希使用一致性哈希算法进行负载均衡可以提高弹性,减少缩容扩容带来的影响加权哈希如果服务器的性能不一致的话,可以采用加权哈希进行负载均衡。性能好的则权重设置高,承担更多的请求,反之亦然
- glusterFS
MoonSoin
k8s云原生glusterFS文件存储kubernetes
一.概念1.介绍gluster是一个横向扩展的分布式文件系统,可将来自多个服务器的磁盘存储资源整合到一个全局名称空间中,可以根据存储消耗需求快速调配额外的存储。它将自动故障转移作为主要功能.分布式存储系统.集群式NAS存储.无集中式元数据服务,采用Hash算法定位.一致性哈希DHT.Hash值落在哪个范围内,数据就存储在哪里.弹性卷管理.自动做了raid.2.优点缩放到几PB.处理数千个客户.开源
- 2022Java最新真实面试题汇总
一头狒狒
javajava开发语言面试架构职场和发展
一、面经适当夸夸面试官(或所在公司)不会有坏处如果某个问题完全不会(或稍微懂点),直接承认(或略作回答)并把话题引导向类似话题(redis集群的槽机制->一致性哈希)第二条如果完全不会,可以在表达自己不会之后给与面试官一点反问,表现出自己的求知欲与关注度所有话题都可以适当性的发散,不要太发散以免显得有备而来所有问题(熟悉或不熟悉)的回答不要太快,给面试官反应与打断的时间,同时方便自己梳理逻辑,显得
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
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keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
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软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
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一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$