- 音频编码基础知识
zhou jiabo
音视频开发aac
音频编码压缩分类:有损压缩(消除冗余信息)、无损压缩。所谓冗余信息就是人耳听觉范围外的音频信息以及被遮蔽掉的音频信息。频域遮蔽效应:频率相近的几个声源中,强度高的声音可能会将其它低强度声音遮蔽。无损编码(熵编码):哈夫曼编码,算法编码,香农编码。音频编码过程:常见的音频编码器AAC、OPUS、Ogg、Speex、iLBC、G.711等音频编码质量对比:AAC编码器: AAC(advancedau
- 大语言模型应用指南:什么是大语言模型
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
文章标题《大语言模型应用指南:什么是大语言模型》关键词(1)大语言模型(2)深度学习(3)自然语言处理(4)序列模型(5)Transformer(6)神经网络(7)预训练语言模型摘要本文将深入探讨大语言模型(LargeLanguageModel)的概念、原理、应用及其发展历程。我们将通过逐步分析,从基础概念入手,详细解释大语言模型的工作机制,包括其训练算法、推理算法以及关键数学模型。通过实际项目案
- 青少年编程与数学 02-013 初中数学知识点 07课题、专业相关性分析
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程编程与数学专业相关性数据科学人工智能
青少年编程与数学02-013初中数学知识点07课题、专业相关性分析一、统计与概率(1)数据收集与整理(2)描述性统计(3)概率(4)回归分析二、数学建模与算法三、跨学科应用四、教育与实践总结在初中数学知识点中,与计算机及数据科学、人工智能关系较为密切的内容主要集中在统计与概率部分。这些知识点不仅是数学学科的重要组成部分,更是数据科学和人工智能领域的基础。一、统计与概率统计与概率是初中数学的重要分支
- 租赁小程序全渠道智能管理与用户增长秘籍
红点聊租赁
其他
内容概要当我们将视线转向门店协同,全渠道智能管理系统就像一位24小时在线的调度指挥官。这套系统不仅能实时抓取各门店的库存水位(比如哪个分店的无人机还剩3台,哪个仓库的相机镜头即将补货),还能通过智能算法自动匹配最近的闲置资源——想象一下,上海的客户下单时,系统能瞬间从杭州调货,同时通知南京分店提前备好同款商品。租赁行业冷知识:数据显示,启用跨店协同系统的企业,设备闲置率平均下降47%,而客户履约效
- 数据结构与算法-链表(练习二)
LoveXming
链表数据结构算法
数据结构与算法-链表刷题练习删除链表的倒数第n个元素刷题练习删除链表的倒数第n个元素输入链表为:5->4->3->2->1,3输出链表为:5->4->2->1#include#include#include#includeusingnamespacestd;structNode{intm_nValue;Node*m_pNext;Node(intnValue,Node*pNext=nullptr):
- [创业之路-345]:学术创业之前必须弄清楚:企业的技术优先并非科研优先。
文火冰糖的硅基工坊
创业之路创业华为管理部门
一、定义解析:技术优先≠科研优先技术优先是以市场需求为导向,将现有技术转化为商业化应用的策略。其核心逻辑是“从1到N”:通过优化技术成熟度、降低成本、提高生产效率,快速实现市场渗透。典型场景:华为5G基站通过算法优化降低30%能耗,小米AIoT生态链复用技术专利池。关键指标:技术转化率、生产效率、市场占有率。科研优先是以知识突破为目标,聚焦基础科学研究的策略。其核心逻辑是“从0到1”:通过探索未知
- 算法刷题记录——题解目录汇总(持续更新)
Allen Wurlitzer
实战-算法解题算法java开发语言
更新时间:2025-03-29个人算法题解专栏:实战算法解题(专栏)技术博客总目录:计算机技术系列目录页优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注!常规篇LeetCode1~100解答与分析链接第1~10题算法刷题记录——LeetCode篇(1.1)第11~20题算法刷题记录——LeetCode篇(1.2)第21~30题算法刷题记录——LeetCode篇(1.3)第31~40题算法刷
- 如何提升 Java 开发能力?
MingDong523
java
如何提升Java开发能力?要系统提升Java开发能力,需从基础巩固、技术拓展、实战经验、持续学习四个维度入手。以下是详细的进阶路径和具体建议:一、夯实Java核心基础深入理解语言特性必学内容:JVM原理:类加载机制、内存模型(堆/栈/方法区)、垃圾回收算法(CMS、G1、ZGC)。并发编程:synchronized底层原理、volatile可见性与有序性、ThreadPoolExecutor线程池
- C++ 仿函数详解:让对象像函数一样调用
禁默
C++c++开发语言
前言在C++中,仿函数(Functor)是指重载了operator()的类或结构体的对象,它们的行为类似于普通函数,因此可以像函数一样被调用。仿函数在STL算法、回调机制、函数适配器等场景中有着广泛的应用。本文将深入探讨仿函数的概念、优点、使用方式,并结合具体示例进行详细解析。1.为什么需要仿函数?在C++中,我们可以用普通函数或std::function(C++11引入)来定义可调用对象,但仿函
- DeepSeek
timer_017
人工智能
DeepSeek(深度求索)是一家以推动人工智能(AI)技术发展为核心使命的中国科技公司,专注于通用人工智能(AGI)的长期探索与实践。公司以技术创新为驱动,致力于通过算法突破、算力优化与场景落地,构建覆盖多领域的AI解决方案,同时注重技术伦理与社会责任,目标是让人工智能真正服务于人类社会的可持续发展。以下从多个维度对DeepSeek进行系统介绍。一、公司定位与核心愿景DeepSeek的终极目标是
- 抽象的算法0.1.3.1版本
严欣铷
算法
前言:公式:(基础+基础+基础+...更多的基础)×维度(影响因素)=问题将问题分解成一个个基础和变量,便可轻松解决问题————不知名的作者题目:爱的具体形状Fort问Peat有多爱他,Peat说我爱你就像nn这个数这么大。但是Fort不信,他要求Peat具体表示出nn这个数字。具体表示的方式为将nn拆分为一个,两个或多个连续正整数之和。Fort认为,nn的具体表示方式越多,Peat就越爱他。请你
- 【揭秘】什么是AI写作?AI写作是助手还是威胁?
ychenhub
AIGCAI写作AIGCAI写作ai写作
什么是AI写作?AI写作是指利用人工智能技术,特别是自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术,结合深度学习算法,通过大规模语料库和预训练模型来模仿和生成人类语言文本内容的过程。它通过分析大量的语言数据、学习语言的模式、规律和结构,从而能够掌握语法、词汇、句子结构等语言要素,并生成与输入数据相似或符合特定需求的文本内容。AI写作可以应用于多种场景,如新闻报道、广告文案、社交媒体推文、小说创作、诗
- 文心一言与 DeepSeek 的竞争分析:技术先发优势为何未能转化为市场主导地位?
jamison_1
chatgptai人工智能gpt-31024程序员节
目录引言第一部分:技术路径的差异——算法创新与工程优化的博弈1.1文心一言的技术积累与局限性1.1.1早期技术优势1.1.2技术瓶颈与局限性1.2DeepSeek的技术突破1.2.1算法革命与工程创新1.2.2工程成本与效率优势第二部分:生态策略的分野——开源普惠vs闭源垄断2.1文心一言的生态闭环困境2.1.1早期闭源策略2.1.2市场反馈与闭源困境2.2DeepSeek的开源战略优势2.2.1
- 【C语言指南】循环嵌套的复杂度分析与优化
倔强的小石头_
C语言c语言java算法
循环嵌套的复杂度分析算法复杂度的概念算法复杂度是衡量算法性能的重要指标,它主要包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度反映了算法执行所需的时间与输入规模之间的关系,而空间复杂度则衡量了算法在运行过程中所需的额外存储空间与输入规模的关系。在实际编程中,我们通常希望算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度,这样可以提高程序的运行效率和资源利用率。推导大O阶的方法在计算算法的时间复杂度时,我们通常使用大O的渐
- 【蓝桥杯】算法笔记1
是Winky啊
#蓝桥杯算法蓝桥杯职场和发展
1.暴力枚举给定一个正整数n,请找出所有满足a²+b²=n的整数对(a,b),其中a和b都是正整数,且a≤b。输入格式:一个正整数n(1≤n≤10⁶)输出格式:所有符合条件的(a,b)对,每行一对,按a的升序排列。如果没有符合条件的对,输出"Nosolution"。问题分析:我们需要找到所有满足a²+b²=n的正整数对(a,b),其中a≤b。枚举策略:由于a和b都是正整数且a≤b,a的最大可能值是
- Crypto Architecture Kit简介
RZer
HarmonyOSHarmonyOS
HarmonyOS5.0.3(15)版本的配套文档,该版本API能力级别为API15Release文章目录约束与限制能力范围基本概念与相关Kit的关系CryptoArchitectureKit屏蔽了第三方密码学算法库实现差异的算法框架,提供加解密、签名验签、消息验证码、哈希、安全随机数、密钥派生等相关功能。开发者可以通过调用加解密算法框架服务,忽略底层不同三方算法库的差异,实现迅捷开发。约束与限制
- 故障识别 | 基于改进螂优化算法(MSADBO)优化变分模态提取(VME)结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)进行故障诊断识别,matlab代码
机器学习之心
分类预测算法matlab开发语言
基于改进螂优化算法(MSADBO)优化变分模态提取(VME)结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)进行故障诊断识别一、引言1.1机械故障诊断的背景和意义在工业生产的宏大画卷中,机械设备的稳定运行是推动生产顺利进行、保障企业效益的关键要素。然而,机械故障如同潜伏的阴影,时刻威胁着工业生产的正常秩序。从工业生产的角度来看,机械故障会带来生产效率的骤降和生产成本的激增。一旦关键设备出现故障,整条生产线
- ELSE、基础算法
安庆平.Я
算法数据结构c语言
1素数 voidsushu(intmin,intmax){ inti,j,count=0,flag=1; for(i=min;i<=max;i++){ flag=1; if(i<=2) flag=0; for(j=2;j<sqrt(i);j++){ if(i%j==0){ flag=0; } } if(flag==1){ count++; } } }
- 人工智能就业趋势分析:机遇、挑战与未来展望
竹木有心
人工智能发展人工智能
一、人工智能就业市场现状:供需两旺的“黄金赛道”2025年春招市场数据显示,人工智能行业已成为就业市场最活跃的领域之一。招聘平台数据显示,AI相关岗位求职人数同比增长33.4%,机器人算法工程师、调试工程师等岗位招聘增速超30%^1^2。杭州、深圳等城市凭借产业集群优势,成为AI人才聚集高地。例如,杭州某大型线下招聘会上,830家企业推出的2.1万个岗位中,半数聚焦AI算法与大模型开发,硬件类岗位
- 16、Python继承与多态机制深度解析
wolf犭良
pythonpython开发语言
Python继承与多态机制深度解析文章导言本文深入探讨Python面向对象编程中继承与多态的核心机制,涵盖从基础语法到高级用法的完整知识体系。通过理论解析、代码实战和典型场景案例,助您掌握继承体系的构建方法、MRO算法的底层逻辑、多态特性的工程实践,以及抽象基类在接口设计中的妙用。文末提供10个阶梯式练习题及完整答案代码。一、继承机制深度剖析1.1单继承体系classAnimal:def__ini
- 如何高效准备后端校招
埼玉同学
java后端求职招聘算法数据结构
如何高效准备后端校招简介算法CS基础课1.数据结构2.计算机组成原理3.操作系统4.计算机网络5.数据库6.设计模式7.Linux后端技术栈1.Java(其它语言直接跳过)2.MySQL3.Redis4.消息队列5.Spring6.其余后端技术栈8.分布式架构项目简历投递准备时间结语简介这是一篇主要介绍后端方向如何准备秋招,准备过程中应该获取哪些资源,以及相关的优质资源从何获取的文章。笔者经历了2
- 搜广推校招面经五十八
Y1nhl
搜广推面经机器学习算法人工智能推荐算法搜索算法深度学习求职招聘
小红书推荐算法一、BN(BatchNormalization)在训练和测试的区别BatchNormalization(批归一化,BN)是一种加速深度神经网络训练的技术,它通过对每个mini-batch计算均值和方差来归一化输入特征,从而稳定训练过程,减少梯度消失/梯度爆炸问题。1.1.训练阶段在训练过程中,BN采用mini-batch统计信息进行归一化:计算方式:计算当前mini-batch的均值
- 【大模型篇】阿里云 Qwen2.5-Max:超大规模 MoE 模型架构和性能评估
大F的智能小课
大模型理论和实战阿里云云计算
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!一、引言Qwen2.5-Max是阿里云通义千问团队研发的超大规模Mixture-of-Expert(MoE)模型,旨在通过超大规模的数据和模型规模扩展来提升模型的智能水平。它在多个权威基准测试中展现出卓越性能,为自然语言处理领
- C++编程语言:抽象机制:泛型编程(Bjarne Stroustrup)
ComputerInBook
c++c++泛型编程泛型C++模板概念约束检查
泛型编程(GenericProgramming)目录24.1引言(Introduction)24.2算法和(通用性的)提升(AlgorithmsandLifting)24.3概念(此指模板参数的插件)(Concepts)24.3.1发现插件集(DiscoveringaConcept)24.3.2概念与约束(ConceptsandConstraints)24.4具体化概念(MakingConcept
- 人工智能入门(1)
反方向的钟儿
人工智能人工智能nlp大数据云计算计算机视觉深度学习机器学习
人工智能导引文章目录人工智能导引artifiicialintelligence由图灵测试出发的六个领域贝叶斯方法分析成为大多数AI系统中不确定推理的现代方法基础研究方法机器学习计算机利用已经有的数据样本,得出某种规律模型,并利用模型预测未来的一种方法==回归算法==线性回归和逻辑回归神经网络ANN人工神经网络模型支持向量机SVM聚类计算机视觉自然语言处理NLP==群体智能==目前主要的两种方法是=
- leetcode153.寻找旋转排序数组中的最小值
ゞ 正在缓冲99%…
算法leetcode数据结构
思路源于【小白都能听懂的算法课】【力扣】【Leetcode153】寻找旋转排序数组中的最小值|二分查找|数组classSolution{publicintfindMin(int[]nums){intleft=0,right=nums.length-1;while(left<=right){intmid=(right-left)/2+left;//left和right处于单调区间中那么left处就是
- 《时间复杂度分析:计算机科学领域的必备技能》
mingzhuo5432
java算法javascript
引言在计算机科学领域,随着数据规模的不断膨胀以及算法应用场景的日益复杂,算法效率成为了决定系统性能的关键因素。时间复杂度作为衡量算法效率的核心指标,其重要性不言而喻。它不仅能够帮助开发者在设计和选择算法时做出明智决策,还能为优化现有算法提供方向。例如,在大数据处理场景中,高效的排序算法能够显著提升数据处理速度,降低计算资源的消耗;在搜索引擎的索引构建过程中,合理的算法时间复杂度可以确保快速响应用户
- 《JavaScript 性能优化:数据结构与算法的巧妙运用》
deying0865423
javascript性能优化开发语言
引言在当今的数字化时代,网页应用的性能对于用户体验起着决定性的作用。而JavaScript作为网页交互的核心语言,其代码的执行效率直接影响着整个页面的响应速度和流畅度。优化JavaScript性能不仅能够提升用户满意度,还能在竞争激烈的互联网市场中为产品赢得优势。本文将全面深入地探讨JavaScript性能优化的各种策略和技巧。减少DOM操作DOM操作的代价DOM(文档对象模型)操作是JavaSc
- 优化算法深度剖析:梯度下降、动量方法与自适应学习率
KangkangLoveNLP
#正则化基础知识算法学习人工智能深度学习transformer机器学习pytorch
深度学习中常见的优化算法1.基础优化算法1.1梯度下降(GradientDescent)通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到最小值或足够接近最小值的解。其核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数,以最小化损失。1.1.2基本原理梯度下降的核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数。具体来说,它通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到
- 动态规划——编辑距离
皮蛋瘦肉没有肉
经典算法动态规划算法
参考博客:https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/78903076题目编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家VladimirLevenshtein在1965年提出。编辑距离是计算两个文本相似度的算法之一,以字符串为例,字符串a和字符串b的编辑距离是将a转换成b的最小操作次数,这里的操作包括三种:插入一个字符删除一个字符替换一个字符
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&