- 蓝桥杯Python赛道备赛——Day7:动态规划(基础)
SKY YEAM
蓝桥杯备赛蓝桥杯python动态规划
本博客就蓝桥杯中所涉及的动态规划基础问题进行讲解,包括:递推、记忆化搜索、最长公共子序列(LCS)和最长上升子序列(LIS)。每一种动态规划问题都在给出定义的同时,给出了其求解方法的示例代码,以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识:(1)Python基础语法动态规划(基础)一、递推(迭代法)二、记忆化搜索(递归+缓存)三、最长公共子序列(LCS)四、最长上升子序列(LIS)一、递推(迭代法)定义
- 蓝桥杯Python赛道备赛——Day8:动态规划(基础)案例分析
SKY YEAM
蓝桥杯备赛蓝桥杯python动态规划
本博客就上一期中讨论的蓝桥杯动态规划基础问题(包括:递推、记忆化搜索、最长公共子序列和最长上升子序列),给出了六个常见的案例问题。每一个问题都给出了其求解方法的示例代码,以供低年级师弟师妹们学习和练习。如有不懂,欢迎在评论区提问。前序知识:(1)Python基础语法(2)Day1:基础算法(3)Day7:动态规划(基础)动态规划(基础)案例分析一、递推应用:爬楼梯问题二、递推应用:零钱兑换三、记忆
- 32. 最长有效括号
阿图灵
算法
有时候递归改成记忆化搜索后报错或时间复杂度较高,可以试试用递推的角度考虑,直接位置依赖给你一个只包含'('和')'的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。示例1:输入:s="(()"输出:2解释:最长有效括号子串是"()"示例2:输入:s=")()())"输出:4解释:最长有效括号子串是"()()"示例3:输入:s=""输出:0提示:0=0&&str[i-1-a]=='('){re
- 记忆化搜索与动态规划
好运莲莲~
动态规划
深度优先搜索和动态规划都可以解决最优解问题,即从很多解决问题的方案中找到最优的一个。很多情况下,最优解问题最直接的思维就是递归(深度优先搜索)。递归求解子问题时,没有出现重复子问题,则没有必要用动态规划,直接普通的递归就可以了;如果出现重复子问题就可以考虑记忆化搜索和动态规划,并且任何记忆化搜索都能改成动态规划。个人认为记忆话搜索思维更直接更简单,所以如果遇到一道从来没接触过的题目时,可以想想记忆
- 动态规划(记忆化搜索)
HangShao99
搜索动态规划
D-滑雪Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,
- [特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解
gentle_ice
leetcode动态规划算法数据结构
在解LeetCode的过程中,路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP(动态规划),还能帮助你打下递归思维的基础。本文将介绍:问题描述解题思路(包括递归+记忆化搜索)代码实现与优化时间复杂度&空间复杂度分析进阶思考问题描述一个机器人位于一个mxn的网格左上角(起点Start)。机器人每次只能向右或下移动一步,试图到达网格
- 图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径
JNU freshman
算法蓝桥杯图论算法
文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题,相比之下,Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题,并且,当边的权值只有1的时候,我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到,相对应的,我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
- 蓝桥杯学习大纲
ん贤
蓝桥杯算法数据结构
(致酷德与热爱算法、编程的小伙伴们)在查阅了相当多的资料后,发现没有那篇博客、文章很符合我们备战蓝桥杯的学习路径。所以,干脆自己整理一篇,欢迎大家补充!一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向:1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公
- 蓝桥杯备赛Day3(Python组)——动态规划
Jiayuguo68
蓝桥杯职场和发展
主要考点:线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有,直接用最优解returnknownResults[
- 算法【数位dp】
还有糕手
算法动态规划
数位dp的尝试方式并不特殊,绝大多数都是线性展开,类似从左往右的尝试。之前的文章已经讲过大量在数组上进行线性展开的题目,数位dp是在数字的每一位上进行线性展开而已。不同的题目有不同的限制,解题核心在于:可能性的整理、排列组合的相关知识。解决数位dp的问题推荐使用记忆化搜索的方式,可能性的展开会很好写,不必刻意追求进一步改写,递归写出来问题就解决了,位数多就挂缓存,位数不多甚至不挂缓存也能通过。下面
- 递归,记忆化搜索和动态规划—比较及例题(c++)
Le_ee
动态规划算法c++
1.递归:把问题拆分为子问题,从上到下深入,再逐层返回特点:每次递归调用都要重新计算,时间复杂度高【O(2n)(指数级)】,效率低;2.记忆化搜索:与递归的不同:只计算需要的子问题,每次计算一个子问题后,将结果缓存,之后如果遇到相同问题,从缓存中查找结果;3.动态规划:与记忆化搜索差别:一次性计算完所有子问题并且缓存,遇见,查找;4:代码比较:示例题:B2064斐波那契数列-洛谷普通递归:#inc
- 记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例
嗯嗯你说的对
c+++++++算法题动态规划算法
记忆化搜索记忆化搜索是一种优化递归算法的方法,通过将已经计算过的子问题的结果存储起来(通常使用哈希表或数组),避免重复计算相同的子问题。本质上是通过缓存中间结果来减少计算的重复性。动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的,它通常通过表格化的方式(自底向上)来存储子问题的解,以便在需要时能够快速访问。动态规划的核心思想是通过自底向上的方式来解决问题,通常使用一个数组或表格来存储每个子问题的解
- 鸡蛋掉落-两枚鸡蛋(从记忆化搜索到动态规划)
whyCoding_
数据结构与算法动态规划算法
题目给你2枚相同的鸡蛋,和一栋从第1层到第n层共有n层楼的建筑。已知存在楼层f,满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};
- 算法【分组背包】
还有糕手
算法动态规划
分组背包是指多个物品分组,每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶,O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接:通天之分组背包-洛谷分析:这道题是分组背包的模板,对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索,严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
- (动态规划基础 打家劫舍)leetcode 198
维齐洛波奇特利(male)
leetcode算法深度优先
已知h2和h1,用已知推出未知推是求答案,回溯是给答案这里图片给出dfs暴力,再进行记录答案完成记忆化搜索,再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//dp:2,2,3,4usingnamespacestd;//dp[i]=max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1]);//nums[i]+dp[i-2]抢这家店//dp[i-1]不抢这家
- [前端算法]动态规划
摇光93
算法算法动态规划
最优子结构,重叠子问题爬楼梯递归+记忆化搜索自顶向下varclimbStairs=function(n){letmap=[]functiondfs(n){if(n=coins[j]){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}}}if(dp[amount]===Infinity){return-1;}returndp[amount];}01背包问题functi
- 图论DFS:黑红树
Python_enjoy
C++洛谷题解每周更新栏目深度优先图论算法
我的个人主页{\large\mathsf{{\color{Red}我的个人主页}}}我的个人主页往{\color{Red}{\Huge往}}往期{\color{Green}{\Huge期}}期文{\color{Blue}{\Huge文}}文章{\color{Orange}{\Huge章}}章DFS算法:记忆化搜索DFS算法:全排列问题DFS算法:洛谷B3625迷宫寻路此系列更新频繁,求各位读者点赞
- leetcode-买卖股票问题
Only you680
leetcodeleetcode算法
309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣(LeetCode)动态规划解题思路:1、暴力递归(难点如何定义递归函数)2、记忆化搜索-傻缓存法(根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度)3、严格表结构依赖的动态规划4、进一步优化(斜率优化、空间优化),非必须一、分析:假设[0,index-1]之前的最大利润已经知道,现在计算到了index位置的最大利润。根据题意,到index位置后可能有三种状态,买入、卖
- java搜索DFS BFS 剪枝 记忆化搜索相关例题算法学习笔记(持续更新中)
ddb酱
java学习笔记
目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵,以后再做,看别人的题解做的P2404自然数的拆分问题,以后在做BFSP1443马的遍历P1596连接水池的数量
- HDU2196Computer 树形dp
Vibrant
传送门解法1树的直径参考博客#include//树的直径#defineMAXN10010usingnamespacestd;typedefpairP;intdis[MAXN],Max,root;vectora[MAXN];voidInit(intn){Max=0;for(inti=1;iMax)Max=sum,root=now;for(inti=0;i//记忆化搜索#defineMAXN10010
- 划分为k个相等的子集
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刷题日记深度优先算法
作者主页:慢热的陕西人专栏链接:力扣刷题日记欢迎各位大佬点赞关注收藏,留言文章目录划分为k个相等的子集题目链接方法一:状态压缩+记忆化搜索思路代码复杂度分析划分为k个相等的子集题目链接698.划分为k个相等的子集-力扣(LeetCode)方法一:状态压缩+记忆化搜索思路状态压缩:s的二进制位来表示每个位置(对应到数组种的index)是否被选择,1为未选择,反之为被选择。记忆化搜索:dp数组表示每种
- 【C++】01背包问题暴力,记忆,动态规划解法
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C++c++动态规划开发语言
0-1背包问题详解与实现目录0-1背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域,0-1背包问题是一个经典的优化问题。给定一个背包和一个物品集合,每个物品有其重量和价值,我们需要选择物品放入背包,使得背包内物品的总价值最大,同时不超过背包的容量限制。问题分析0-1背包问题可以通过决策树模型来理解。
- P5635 【CSGRound1】天下第一
golemon.
算法题算法数据结构c++
P5635【CSGRound1】天下第一-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)思路:记忆化搜索,因为模数ppp对于多组输入来说是不变的,那么(x+y)(x+y)%p==0(x+y)这个判定条件在整个程序中都是正确的。题目中,每两个回合是一轮-两人都执行一次。为了让代码好写,每次搜索时是按照一轮来搜索。f[x][y]!=0f[x][y]!=0f[x][y]!=0:之前搜索时已经得到
- 记忆化搜索经典用法
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深度优先算法图论
[SHOI2002]滑雪-洛谷intd[105][105],s[105][105];intdx[5]={0,1,0,-1,0};intdy[5]={0,0,1,0,-1};intmain(){intr,c;std::cin>>r>>c;for(inti=1;i>d[i][j];}}intans=0;autodfs=[&](autoself,intx,inty)->int{//这个点有值了,就是它目
- Longest Common Subsequence
carlclone
复盘go多层map嵌套,每层map都要初始化既要写极端小的也要写极端大的用例自底向上,状态,状态转移函数还没写,要搞懂啊画图最长公共子序列LongestCommonSubsequence未添加记忆化搜索的伪代码findLCSLenin(lstr,rstr,p1,p2)ifp1==-1orp2==-1return0maxLen=0iflstr[p1]==rstr[p2]maxLen++maxLen+
- Leetcode 62. 不同路径【暴搜 + 记忆化搜索 + DP +详解】
名字想不称展
力扣3000题动态规划算法leetcode
不同路径思路:暴搜:从起点搜到终点:递归的出口:起点为(0,0),终点为(n,m),所以递归的出口是,二者坐标相等!另外就是边界问题,存在无限向下递归或向右一直递归越界的问题,所以需要判断边界,当前是返回还是继续往前走!递归的参数:当前坐标(x,y),由于题目不是全局变量,那就再加上终点坐标(m,n);递归体:dfs(x+1,y),dfs(x,y+1);classSolution{public:i
- LeetCode62不同路径解题记录
shuangge666666
java数据结构动态规划leetcode算法
LeetCode62.不同路径解题感想一.题目介绍二.解题思路及代码实现方法一:深度优先搜索(dfs)方法二:记忆化搜索方法三:动态规划方法四:组合数学法总结一.题目介绍题目链接:LeetCode62.不同路径;二.解题思路及代码实现方法一:深度优先搜索(dfs)由于是求从一个点到另一个点的路径有多少条,显而易见,可以采用深度优先搜索的方式,遍历所有路径,如果能够到达目标坐标的路径并统计路径数目然
- 学习笔记:数字三角形模型
心情想要飞
学习笔记(提高篇)dp动态规划数字三角形c++算法
概念动态规划,解决问题的一种方法。将很多问题转换成多个子问题求解,先计算子问题,到达边界直接返回问题的值,最后得到最终答案的一种方法。动态规划分为两大类:记忆化搜索和递推。记忆化搜索更好写,但常数更高;递推不太好写,但是常数低。二者时间复杂度无特殊情况基本相同。状态转移方程:将一个问题转换成子问题计算得到结果的方程。dpdpdp:动态规划的简称。数字三角形,就是一个三角形,每一个点都有一个数字,找
- C++ 动态规划 记忆化搜索 滑雪
伏城无嗔
力扣动态规划算法笔记c++动态规划
给定一个R行C列的矩阵,表示一个矩形网格滑雪场。矩阵中第i行第j列的点表示滑雪场的第i行第j列区域的高度。一个人从滑雪场中的某个区域内出发,每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。当然,一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区域的高度低于自己目前所在区域的高度。下面给出一个矩阵作为例子:12345161718196152425207142322218131211109在给定矩阵中,一条可行的
- 1273. 删除树节点;2786. 访问数组中的位置使分数最大;889. 根据前序和后序遍历构造二叉树
igang of rebirth
算法python
1273.删除树节点核心思想:递归,从根节点出发,枚举父节点的子节点,如果它们的值加起来为0的话就把父亲的节点删除后剩余的数置为0,默认返回一个节点,del_remain保存的是,del_remain[x]表示完成删除操作后以x节点为父节点剩余的节点个数。2786.访问数组中的位置使分数最大核心思想:记忆化搜索,枚举第i个数选或不选,并用0,1标记上一个数的奇偶性,这种做法比dp好理解一点。889
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那