junli_chen

python实现的遗传算法实例（一）

一、遗传算法介绍

遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程，来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后，剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看做一个种群，经历过若干次的自然选择以后，剩下的解中是有问题的最优解的。当然，只能说有最优解的概率很大。这里，我们用遗传算法求一个函数的最大值。
f(x) = 10 * sin( 5x ) + 7 * cos( 4x ), 0 <= x <= 10

1、将自变量x进行编码

取基因片段的长度为10, 则10位二进制位可以表示的范围是0到1023。基因与自变量转变的公式是x = b2d(individual) * 10 / 1023。构造初始的种群pop。每个个体的基因初始值是[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]

2、计算目标函数值

根据自变量与基因的转化关系式，求出每个个体的基因对应的自变量，然后将自变量代入函数f（x），求出每个个体的目标函数值。

3、适应度函数

适应度函数是用来评估个体适应环境的能力，是进行自然选择的依据。本题的适应度函数直接将目标函数值中的负值变成0. 因为我们求的是最大值，所以要使目标函数值是负数的个体不适应环境，使其繁殖后代的能力为0.适应度函数的作用将在自然选择中体现。

4、自然选择

自然选择的思想不再赘述，操作使用轮盘赌算法。其具体步骤：

假设种群中共5个个体，适应度函数计算出来的个体适应性列表是fitvalue = [1 ,3, 0, 2, 4] ，totalvalue = 10 ，如果将fitvalue画到圆盘上，值的大小表示在圆盘上的面积。在转动轮盘的过程中，单个模块的面积越大则被选中的概率越大。选择的方法是将fitvalue转化为[1 ， 4 ，4 , 6 ，10], fitvalue / totalvalue = [0.1 , 0.4 , 0.4 , 0.6 , 1.0] . 然后产生5个0-1之间的随机数，将随机数从小到大排序，假如是[0.05 , 0.2 , 0.7 , 0.8 ,0.9]，则将0号个体、1号个体、4号个体、4号个体、4号个体拷贝到新种群中。自然选择的结果使种群更符合条件了。

5、繁殖

假设个体a、b的基因是

a = [1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0]

b = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1]

这两个个体发生基因交换的概率pc = 0.6.如果要发生基因交换，则产生一个随机数point表示基因交换的位置，假设point = 4,则：

a = [1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0]

b = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1]

交换后为：

a = [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1]

b = [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0]

6、突变

遍历每一个个体，基因的每一位发生突变（0变为1,1变为0）的概率为0.001.突变可以增加解空间

二、代码

 
          <a target=_blank id="L1" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L1" rel="#L1" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  1</a>
<a target=_blank id="L2" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L2" rel="#L2" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  2</a>
<a target=_blank id="L3" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L3" rel="#L3" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  3</a>
<a target=_blank id="L4" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L4" rel="#L4" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  4</a>
<a target=_blank id="L5" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L5" rel="#L5" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  5</a>
<a target=_blank id="L6" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L6" rel="#L6" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  6</a>
<a target=_blank id="L7" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L7" rel="#L7" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  7</a>
<a target=_blank id="L8" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L8" rel="#L8" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  8</a>
<a target=_blank id="L9" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L9" rel="#L9" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  9</a>
<a target=_blank id="L10" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L10" rel="#L10" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 10</a>
<a target=_blank id="L11" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L11" rel="#L11" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 11</a>
<a target=_blank id="L12" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L12" rel="#L12" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 12</a>
<a target=_blank id="L13" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L13" rel="#L13" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 13</a>
<a target=_blank id="L14" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L14" rel="#L14" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 14</a>
<a target=_blank id="L15" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L15" rel="#L15" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 15</a>
<a target=_blank id="L16" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L16" rel="#L16" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 16</a>
<a target=_blank id="L17" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L17" rel="#L17" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 17</a>
<a target=_blank id="L18" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L18" rel="#L18" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 18</a>
<a target=_blank id="L19" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L19" rel="#L19" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 19</a>
<a target=_blank id="L20" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L20" rel="#L20" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 20</a>
<a target=_blank id="L21" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L21" rel="#L21" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 21</a>
<a target=_blank id="L22" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L22" rel="#L22" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 22</a>
<a target=_blank id="L23" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L23" rel="#L23" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 23</a>
<a target=_blank id="L24" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L24" rel="#L24" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 24</a>
<a target=_blank id="L25" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L25" rel="#L25" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 25</a>
<a target=_blank id="L26" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L26" rel="#L26" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 26</a>
<a target=_blank id="L27" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L27" rel="#L27" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 27</a>
<a target=_blank id="L28" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L28" rel="#L28" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 28</a>
<a target=_blank id="L29" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L29" rel="#L29" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 29</a>
<a target=_blank id="L30" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L30" rel="#L30" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 30</a>
<a target=_blank id="L31" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L31" rel="#L31" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 31</a>
<a target=_blank id="L32" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L32" rel="#L32" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 32</a> 
          
             def 
             
             b2d
             
             (
             
             b
             
             ): 
             
             #将二进制转化为十进制 x∈[0,10]
            
             t 
             
             = 
             
             0
            
             for 
             
             j 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             len
             
             (
             
             b
             
             )):
            
             t 
             
             += 
             
             b
             
             [
             
             j
             
             ] 
             
             * 
             
             (
             
             math
             
             .
             
             pow
             
             (
             
             2
             
             , 
             
             j
             
             ))
            
             t 
             
             = 
             
             t 
             
             * 
             
             10 
             
             / 
             
             1023
            
             return 
             
             t
            
             popsize 
             
             = 
             
             50 
             
             #种群的大小
            
             #用遗传算法求函数最大值：
            
             #f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10]
            
             chromlength 
             
             = 
             
             10 
             
             #基因片段的长度
            
             pc 
             
             = 
             
             0.6 
             
             #两个个体交叉的概率
            
             pm 
             
             = 
             
             0.001
             
             ; 
             
             #基因突变的概率
            
             results 
             
             = 
             
             [[]]
            
             bestindividual 
             
             = 
             
             []
            
             bestfit 
             
             = 
             
             0
            
             fitvalue 
             
             = 
             
             []
            
             tempop 
             
             = 
             
             [[]]
            
             pop 
             
             = 
             
             [[
             
             0
             
             , 
             
             1
             
             , 
             
             0
             
             , 
             
             1
             
             , 
             
             0
             
             , 
             
             1
             
             , 
             
             0
             
             , 
             
             1
             
             , 
             
             0
             
             , 
             
             1
             
             ]  
             
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             popsize
             
             )]
            
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             100
             
             ): 
             
             #繁殖100代
            
             objvalue 
             
             = 
             
             calobjvalue
             
             (
             
             pop
             
             ) 
             
             #计算目标函数值
            
             fitvalue 
             
             = 
             
             calfitvalue
             
             (
             
             objvalue
             
             ); 
             
             #计算个体的适应值
            
             [
             
             bestindividual
             
             , 
             
             bestfit
             
             ] 
             
             = 
             
             best
             
             (
             
             pop
             
             , 
             
             fitvalue
             
             ) 
             
             #选出最好的个体和最好的函数值
            
             results
             
             .
             
             append
             
             ([
             
             bestfit
             
             ,
             
             b2d
             
             (
             
             bestindividual
             
             )]) 
             
             #每次繁殖，将最好的结果记录下来
            
             selection
             
             (
             
             pop
             
             , 
             
             fitvalue
             
             ) 
             
             #自然选择，淘汰掉一部分适应性低的个体
            
             crossover
             
             (
             
             pop
             
             , 
             
             pc
             
             ) 
             
             #交叉繁殖
            
             mutation
             
             (
             
             pop
             
             , 
             
             pc
             
             ) 
             
             #基因突变
            
             results
             
             .
             
             sort
             
             ()	
            
             print
             
             (
             
             results
             
             [
             
             -
             
             1
             
             ]) 
             
             #打印函数最大值和对应的

来自CODE的代码片
GA.py

 
          <a target=_blank id="L1" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L1" rel="#L1" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 1</a>
<a target=_blank id="L2" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L2" rel="#L2" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 2</a>
<a target=_blank id="L3" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L3" rel="#L3" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 3</a>
<a target=_blank id="L4" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L4" rel="#L4" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 4</a>
<a target=_blank id="L5" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L5" rel="#L5" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 5</a>
<a target=_blank id="L6" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L6" rel="#L6" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 6</a>
<a target=_blank id="L7" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L7" rel="#L7" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 7</a>
<a target=_blank id="L8" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L8" rel="#L8" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 8</a>
<a target=_blank id="L9" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L9" rel="#L9" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 9</a> 
          
             def 
             
             best
             
             (
             
             pop
             
             , 
             
             fitvalue
             
             ): 
             
             #找出适应函数值中最大值，和对应的个体
            
             px 
             
             = 
             
             len
             
             (
             
             pop
             
             )
            
             bestindividual 
             
             = 
             
             []
            
             bestfit 
             
             = 
             
             fitvalue
             
             [
             
             0
             
             ]
            
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             1
             
             ,
             
             px
             
             ):
            
             if
             
             (
             
             fitvalue
             
             [
             
             i
             
             ] 
             
             > 
             
             bestfit
             
             ):
            
             bestfit 
             
             = 
             
             fitvalue
             
             [
             
             i
             
             ]
            
             bestindividual 
             
             = 
             
             pop
             
             [
             
             i
             
             ]
            
             return 
             
             [
             
             bestindividual
             
             , 
             
             bestfit
             
             ]

来自CODE的代码片
best.py

 
          <a target=_blank id="L1" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L1" rel="#L1" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  1</a>
<a target=_blank id="L2" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L2" rel="#L2" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  2</a>
<a target=_blank id="L3" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L3" rel="#L3" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  3</a>
<a target=_blank id="L4" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L4" rel="#L4" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  4</a>
<a target=_blank id="L5" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L5" rel="#L5" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  5</a>
<a target=_blank id="L6" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L6" rel="#L6" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  6</a>
<a target=_blank id="L7" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L7" rel="#L7" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  7</a>
<a target=_blank id="L8" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L8" rel="#L8" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  8</a>
<a target=_blank id="L9" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L9" rel="#L9" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  9</a>
<a target=_blank id="L10" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L10" rel="#L10" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 10</a>
<a target=_blank id="L11" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L11" rel="#L11" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 11</a> 
          
             def 
             
             calfitvalue
             
             (
             
             objvalue
             
             ):
             
             #转化为适应值，目标函数值越大越好，负值淘汰。
            
             fitvalue 
             
             = 
             
             []
            
             temp 
             
             = 
             
             0.0
            
             Cmin 
             
             = 
             
             0
             
             ;
            
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             len
             
             (
             
             objvalue
             
             )):
            
             if
             
             (
             
             objvalue
             
             [
             
             i
             
             ] 
             
             + 
             
             Cmin 
             
             > 
             
             0
             
             ):
            
             temp 
             
             = 
             
             Cmin 
             
             + 
             
             objvalue
             
             [
             
             i
             
             ]
            
             else
             
             :
            
             temp 
             
             = 
             
             0.0
            
             fitvalue
             
             .
             
             append
             
             (
             
             temp
             
             )
            
             return 
             
             fitvalue

来自CODE的代码片
calfitvalue.py

 
          <a target=_blank id="L1" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L1" rel="#L1" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  1</a>
<a target=_blank id="L2" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L2" rel="#L2" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  2</a>
<a target=_blank id="L3" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L3" rel="#L3" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  3</a>
<a target=_blank id="L4" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L4" rel="#L4" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  4</a>
<a target=_blank id="L5" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L5" rel="#L5" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  5</a>
<a target=_blank id="L6" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L6" rel="#L6" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  6</a>
<a target=_blank id="L7" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L7" rel="#L7" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  7</a>
<a target=_blank id="L8" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L8" rel="#L8" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  8</a>
<a target=_blank id="L9" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L9" rel="#L9" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  9</a>
<a target=_blank id="L10" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L10" rel="#L10" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 10</a>
<a target=_blank id="L11" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L11" rel="#L11" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 11</a>
<a target=_blank id="L12" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L12" rel="#L12" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 12</a>
<a target=_blank id="L13" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L13" rel="#L13" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 13</a>
<a target=_blank id="L14" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L14" rel="#L14" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 14</a>
<a target=_blank id="L15" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L15" rel="#L15" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 15</a>
<a target=_blank id="L16" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L16" rel="#L16" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 16</a>
<a target=_blank id="L17" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L17" rel="#L17" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 17</a>
<a target=_blank id="L18" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L18" rel="#L18" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 18</a>
<a target=_blank id="L19" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L19" rel="#L19" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 19</a> 
          
             import 
             
             math
            
             def 
             
             decodechrom
             
             (
             
             pop
             
             ): 
             
             #将种群的二进制基因转化为十进制（0,1023）
            
             temp 
             
             = 
             
             [];
            
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             len
             
             (
             
             pop
             
             )):
            
             t 
             
             = 
             
             0
             
             ;
            
             for 
             
             j 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             10
             
             ):
            
             t 
             
             += 
             
             pop
             
             [
             
             i
             
             ][
             
             j
             
             ] 
             
             * 
             
             (
             
             math
             
             .
             
             pow
             
             (
             
             2
             
             , 
             
             j
             
             ))
            
             temp
             
             .
             
             append
             
             (
             
             t
             
             )
            
             return 
             
             temp
            
             def 
             
             calobjvalue
             
             (
             
             pop
             
             ): 
             
             #计算目标函数值
            
             temp1 
             
             = 
             
             [];
            
             objvalue 
             
             = 
             
             [];
            
             temp1 
             
             = 
             
             decodechrom
             
             (
             
             pop
             
             )
            
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             len
             
             (
             
             temp1
             
             )):
            
             x 
             
             = 
             
             temp1
             
             [
             
             i
             
             ] 
             
             * 
             
             10 
             
             / 
             
             1023 
             
             #（0,1023）转化为 （0,10）
            
             objvalue
             
             .
             
             append
             
             (
             
             10 
             
             * 
             
             math
             
             .
             
             sin
             
             (
             
             5 
             
             * 
             
             x
             
             ) 
             
             + 
             
             7 
             
             * 
             
             math
             
             .
             
             cos
             
             (
             
             4 
             
             * 
             
             x
             
             ))
            
             return 
             
             objvalue 
             
             #目标函数值objvalue[m] 与个体基因 pop[m] 对应

来自CODE的代码片
calobjvalue.py

 
          <a target=_blank id="L1" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L1" rel="#L1" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  1</a>
<a target=_blank id="L2" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L2" rel="#L2" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  2</a>
<a target=_blank id="L3" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L3" rel="#L3" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  3</a>
<a target=_blank id="L4" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L4" rel="#L4" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  4</a>
<a target=_blank id="L5" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L5" rel="#L5" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  5</a>
<a target=_blank id="L6" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L6" rel="#L6" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  6</a>
<a target=_blank id="L7" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L7" rel="#L7" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  7</a>
<a target=_blank id="L8" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L8" rel="#L8" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  8</a>
<a target=_blank id="L9" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L9" rel="#L9" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;">  9</a>
<a target=_blank id="L10" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L10" rel="#L10" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 10</a>
<a target=_blank id="L11" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L11" rel="#L11" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 11</a>
<a target=_blank id="L12" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L12" rel="#L12" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 12</a>
<a target=_blank id="L13" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L13" rel="#L13" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 13</a>
<a target=_blank id="L14" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L14" rel="#L14" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 14</a>
<a target=_blank id="L15" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L15" rel="#L15" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 15</a> 
          
             import 
             
             random
            
             def 
             
             crossover
             
             (
             
             pop
             
             , 
             
             pc
             
             ): 
             
             #个体间交叉，实现基因交换
            
             poplen 
             
             = 
             
             len
             
             (
             
             pop
             
             )
            
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             poplen 
             
             - 
             
             1
             
             ):
            
             if
             
             (
             
             random
             
             .
             
             random
             
             () 
             
             < 
             
             pc
             
             ):
            
             cpoint 
             
             = 
             
             random
             
             .
             
             randint
             
             (
             
             0
             
             ,
             
             len
             
             (
             
             pop
             
             [
             
             0
             
             ]))
            
             temp1 
             
             = 
             
             []
            
             temp2 
             
             = 
             
             []
            
             temp1
             
             .
             
             extend
             
             (
             
             pop
             
             [
             
             i
             
             ][
             
             0 
             
             : 
             
             cpoint
             
             ])
            
             temp1
             
             .
             
             extend
             
             (
             
             pop
             
             [
             
             i
             
             +
             
             1
             
             ][
             
             cpoint 
             
             : 
             
             len
             
             (
             
             pop
             
             [
             
             i
             
             ])])
            
             temp2
             
             .
             
             extend
             
             (
             
             pop
             
             [
             
             i
             
             +
             
             1
             
             ][
             
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来自CODE的代码片
crossover.py

 
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来自CODE的代码片
mutation.py

 
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<a target=_blank id="L37" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L37" rel="#L37" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 37</a>
<a target=_blank id="L38" href="http://blog.csdn.net/u010902721/article/details/23531359#L38" rel="#L38" style="color: rgb(102, 102, 102); text-decoration: none;"> 38</a> 
          
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             ):
            
             total 
             
             = 
             
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             i 
             
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             )):
            
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             1
            
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             [
             
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             = 
             
             t
             
             ;
            
             def 
             
             selection
             
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             )):
            
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             .
             
             append
             
             (
             
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             / 
             
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             )
            
             for 
             
             i 
             
             in 
             
             range
             
             (
             
             poplen
             
             ):
            
             ms
             
             .
             
             append
             
             (
             
             random
             
             .
             
             random
             
             ()) 
             
             #random float list ms
            
             ms
             
             .
             
             sort
             
             ()
            
             fitin 
             
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             = 
             
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             while 
             
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             < 
             
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             :
            
             if
             
             (
             
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             < 
             
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             fitin
             
             ]):
            
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             [
             
             newin
             
             ] 
             
             = 
             
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             [
             
             fitin
             
             ]
            
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             = 
             
             newin 
             
             + 
             
             1
            
             else
             
             :
            
             fitin 
             
             = 
             
             fitin 
             
             + 
             
             1
            
             pop 
             
             = 
             
             newpop

来自CODE的代码片
selection.py

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地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝校师学
相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
谢谢你们，爱你们！鹿游儿
昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
C语言如何定义宏函数？小九格物 c语言
在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务 java 架构
在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石范范0825 ipython linux 运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
小丽成长记（四十三）玲玲54321
小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
学点心理知识，呵护孩子健康静候花开_7090
昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹黄错错加油
感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断尐尐呅
结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系黄卷青灯77 c++算法开发语言 iostream stdio
在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
瑶池防线谜影梦蝶
冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
爬山后遗症璃绛
爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm 字节码 Class文件 StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率，在字节码规范中添加了Stack Map Table属性，以下简称栈图，其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
回调函数调用方法百合不是茶 java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记记录一下代码很简单: MainDemo :调用方法得到方法的返回结果
[时间机器]制造时间机器需要一些材料 comsci 制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质和材料... 甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
开口埋怨不如闭口做事邓集海邓集海做人做事工作
“开口埋怨，不如闭口做事。”不是名人名言，而是一个普通父亲对儿子的训导。但是，因为这句训导，这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子，叫张明正。　　　　张明正出身贫寒，读书时成绩差，常挨老师批评。高中毕业，张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后，平时开口怨这怨那的张明正，不从自身找原因，而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。　　　　
jQuery插件开发全解析，类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery 开发插件　函数
jQuery插件的开发包括两种：一种是类级别的插件开发，即给 jQuery添加新的全局函数，相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数，另一种是对象级别的插件开发，即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。 1 、类级别的插件开发类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
import java.net.URL; import java.util.List; import org.junit.Test; import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory; import com.sun.syndication.feed.synd.S
RSA加密解密无量加密解密 rsa
RSA加密解密代码代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
linux 软件安装遇到的问题 aichenglong linux 遇到的问题 ftp
1 ftp配置中遇到的问题 500 OOPS: cannot change directory 出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled 2 source /etc
面试心得 alafqq 面试
最近面试了好几家公司。记录下；支付宝，面试我的人胖胖的，看着人挺好的；博彦外包的职位，面试失败；阿里金融，面试官人也挺和善，只不过我让他吐血了。。。由于印象比较深，记录下； 1，自我介绍 2，说下八种基本类型；（算上string。楼主才答了3种，哈哈，string其实不是基本类型，是引用类型） 3，什么是包装类，包装类的优点； 4，平时看过什么书？NND，什么书都没看过。。照样
java的多态性探讨百合不是茶 java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况 //package 1; class A{ public void test(){ System.out.println("A"); } } class D extends A{ public void test(){ S
网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记 bijian1013 JavaScript
1.documentWrite <html> <head> <script language="JavaScript"> document.write("这是电脑网络学校"); document.close(); </script> </h
探索JUnit4扩展：深入Rule bijian1013 JUnit Rule 单元测试
本文将进一步探究Rule的应用，展示如何使用Rule来替代@BeforeClass，@AfterClass，@Before和@After的功能。在上一篇中提到，可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展，而且也不提倡对Runner中的withBefores()，withAfte
[CSS]CSS浮动十五条规则 bit1129 css
这些浮动规则，主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结，然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。 1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后，会成为块级元素，比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动，会向最近的块级父元素的左上角移动，直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界；如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景 bit1129 partition
0.Kafka服务器配置 3个broker 1个topic，6个partition，副本因子是2 2个consumer，每个consumer三个线程并发读取 1. Producer package kafka.examples.multibrokers.producers; import java.util.Properties; import java.util.
zabbix_agentd.conf配置文件详解 ronin47 zabbix 配置文件
Aliaskey的别名，例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1]，或者ttlsa的用户ID。你可以使用key：vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1]，也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复，但是可以有多个
java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项 bylijinnan fibonacci
参考了网上的思路，写了个Java版的： public class Fibonacci { final static int[] A={1,1,1,0}; public static void main(String[] args) { int n=7; for(int i=0;i<=n;i++){ int f=fibonac
Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制，如下：实
AES加密解密 chicony 加密解密
AES加解密算法，使用Base64做转码以及辅助加密： package com.wintv.common; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import sun.misc.BASE64Decod
文件编码格式转换 ctrain 编码格式
package com.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream;
mysql 在linux客户端插入数据中文乱码 daizj mysql 中文乱码
1、查看系统客户端，数据库，连接层的编码查看方法： http://daizj.iteye.com/blog/2174993 进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
好代码是廉价的代码 dcj3sjt126com 程序员读书
长久以来我一直主张：好代码是廉价的代码。当我跟做开发的同事说出这话时，他们的第一反应是一种惊愕，然后是将近一个星期的嘲笑，把它当作一个笑话来讲。当他们走近看我的表情、知道我是认真的时，才收敛一点。当最初的惊愕消退后，他们会用一些这样的话来反驳： “好代码不廉价，好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。” 我只
Android网络请求库——android-async-http dcj3sjt126com android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库，用来处理网络请求操作，今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http，目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库，网络处理均基于Android的非UI线程，通
ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化 eksliang SQL优化 Oracle sql语句优化 SQL语句的优化
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097999 SQL语句的优化总结如下 sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行：合理使用索引避免或者简化排序消除对大表的扫描避免复杂的通配符匹配调整子查询的性能 EXISTS和IN运算符下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结：
浅析：Android 嵌套滑动机制（NestedScrolling） gg163 android 移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后，为了更好的用户体验，Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性 NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢？ 比如你使用了Toolbar，下面一个ScrollView，向上滚
使用hovertree菜单作为后台导航 hvt JavaScript jquery .net hovertree asp.net
hovertree是一个jquery菜单插件，官方网址：http://keleyi.com/jq/hovertree/ ，可以登录该网址体验效果。 0.1.3版本：http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm hovertree插件包含文件： http://keleyi.com/jq/hovertree/css
SVG 教程（二）矩形天梯梦 svg
SVG <rect> SVG Shapes SVG有一些预定义的形状元素，可被开发者使用和操作：矩形 <rect> 圆形 <circle> 椭圆 <ellipse> 线 <line> 折线 <polyline> 多边形 <polygon> 路径 <path>
一个简单的队列 luyulong java 数据结构队列
public class MyQueue { private long[] arr; private int front; private int end; // 有效数据的大小 private int elements; public MyQueue() { arr = new long[10]; elements = 0; front
基础数据结构和算法九：Binary Search Tree sunwinner Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
项目出现的一些问题和体会 Steven-Walker DAO Web servlet
第一篇博客不知道要写点什么，就先来点近阶段的感悟吧。这几天学了servlet和数据库等知识，就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的，完成了最简单的一些功能，使用了三层架构。 dao层完成的是对数据库具体的功能实现，service层调用了dao层的实现方法，具体对servlet提供支持。 &
高手问答：Java老A带你全面提升Java单兵作战能力！ ITeye管理员 java
本期特邀《Java特种兵》作者：谢宇，CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答，欢迎网友积极提问，与专家一起讨论! 作者简介：淘宝网资深Java工程师，CSDN超人气博主，人称“胖哥”。 CSDN博客地址： http://blog.csdn.net/xieyuooo 作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴，曾经被人笑话过不懂鼠标是什么，