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图像处理与识别的算法中若有非线性变换,那么请一定注意归一化的处理会影响结果!

欢迎大家加入图像识别技术交流群：271891601，另外，特别欢迎成都从事图像识别工作的朋友交流，我的QQ号2487872782

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本人在用MATLAB和OpenCV对图像分别作二维傅里叶变换时，发现结果不一致，于是查找原因，发现原因是我在整个过程中作了一个对图像的非线性变换，即F=log(F+1);！而MATLAB在作这个非线性变换时作了归一化处理，即语句：F=fft2((im2double(I))); 而OpenCV没有作归一化处理，所以最后的结果数据差别很大，哪怕你把结果归一化到0到255，差别也很大！如果没有这个非线性变换语句，那么不管你在这个过程中作没作归一化处理，最后归一化到0到255的结果都是一致的！

你可能感兴趣的:(C++,matlab,opencv,图像处理与识别算法和理论)

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