将大值数据离散化做法

一种离散化方法 （from poj2299）；

离散化是一种常用的技巧，有时数据范围太大，可以用来放缩到我们能处理的范围；

 

此题是求逆序数；可以用归并排序，也可以用树状数组，但是树状数组就得离散化了；

因为其中需排序的数的范围0---999 999 999；显然数组不肯能这么大；

而N的最大范围是50 000；故给出的数一定可以与1.。。。N建立一个一一映射；

①当然用map可以建立，效率可能低点；

②这里用一个结构体

struct Node

{

int v,ord;

}p[510000];和一个数组a[510000];

其中v就是原输入的值，ord是下标；然后对结构体按v从小到大排序；

此时，v和结构体的下标就是一个一一对应关系，而且满足原来的大小关系；

for(i=1;i<=N;i++) a[p[i].ord]=i;

然后a数组就存储了原来所有的大小信息；

比如 9 1 0 5 4 ------- 离散后a数组就是 5 2 1 4 3；

如果运用qsort(_)函数，则复杂度应该为（n*log(n))