- 力扣刷题之旅:高阶篇(一)—— 并查集的应用
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构python动态规划
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,并查集是一种非常高效且实用的数据结构,常用于处理一些具有连通性质的问题。在力扣(LeetCode)上,并查集的题目往往涉及到图的连通性、朋友关系的传递性等问题。今天,我们将一起探讨一道关于并查集的高阶题目:“账户合并”。
- 深度优先搜索——DFS
LiYiyang_yangDog
深度优先算法
深度优先搜索(Depth-FirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其基本思想是从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地搜索,直到无法继续为止,然后返回上一个未被完全探索的节点,继续搜索其他路径,直到所有节点都被访问。具体实现时,可以使用递归或栈的数据结构来实现深度优先搜索。在搜索过程中,需要记录已经访问过的节点,以避免重复访问。深度优先搜索通常用于图的连通性问题、路径搜索问
- 图论 —— 图的连通性 —— Kosaraju 算法
Alex_McAvoy
#图论——图的连通性
【概述】Kosaraju算法是最容易理解,最通用的求强连通分量的算法,其关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。【基本思想】1.对原图G进行DFS搜索,计算出各顶点完成搜索的时间f2.计算图的反图GT,对反图也进行DFS搜索,但此处搜索时顶点的访问次序不是按照顶点标号的大小,而是按照各顶点f值由大到小的顺序3.反图DFS所得到的森林即对应连通区域。原图原图进行DFS反图反图进行DFS上面提及原图G
- Java数据结构——连通性算法+prim算法+kruskal算法
NoBug.己千之
Java数据结构java
文章目录一、图的连通性(一)、定义(二)、方法(三)、Java代码1.图的连通性检验2.源码3.输出样例二、最小生成树(一)、定义(二)、求法(三)、图与网(四)、普里姆算法1.定义2.Java代码3.输出样例(五)、克鲁斯卡尔算法1.定义2.Java代码3.输出样例一、图的连通性(一)、定义请读一遍:对无向图进行遍历时,对于连通图,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问
- 数据结构——图的基本定义以及图的存储结构,邻接矩阵,邻接表
mili_m
C语言学习历程算法数据结构图论c语言程序人生
目录图的定义和术语图的存储结构顺序存储结构—邻接矩阵链式存储结构邻接表邻接多重表十字链表图的遍历图的连通性问题有向无环图及其应用最短路径图的定义和术语图的定义:图是一种非线性的复杂的数据结构,图中的数据元素的关系是多对多的关系,在图中我们常常把数据元素称作顶点,图是由一个非空的顶点集和V(vertex:顶点)和一个描述顶点之间邻接关系的边集合E(edge:边)组成,E中的每条边所连接的两个顶点必须
- 算法面试通关
flyzz177
算法面试
算法面试通关教程视频:点击查看完整下载:点击查看C++语言基础第01部分:算法基础第02部分:线性表第03部分:栈与队列第04部分:数组第05部分:字符串第06部分:二叉树第07部分:树+贪心第08部分:图的存储第09部分:图搜索第10部分:图的连通性第11部分:图+贪心第12部分:图的应用第13部分:查找+分治第14部分:数表查找第15部分:简单排序第16部分:排序+分治第17部分:树形排序第1
- 离散数学(屈婉玲)图论<二>
小飞微微
学习软件工程
前言:看了一下昨天更的,原本想在给补充补充部分知识点。但是,大致一看,应付期末考试还是可以滴!考研之类的需要的,(我也只是大一嘛,呜呜呜,我也不会),这个就是帮助大一童鞋们学习呢!(捂脸)图的连通性连通图:无向图G是平凡图(只有个点),或者任何两个顶点均是连通的。连通:两个顶点之间有一条边。u,v连通,记作u~v。短程线:若u~v,则u与v之间最短通路为其短程线。短程线长度为uv之间距离对于一个无
- 第九部分 图论
星与星熙.
离散数学图论算法离散数学
目录例相关概念握手定理例1图的度数列例无向图的连通性无向图的连通度例2例3有向图D如图所示,求A,A2,A3,A4,并回答诸问题:中间有几章这里没有写,感兴趣可以自己去学,组合数学跟高中差不多,这里也没写了,绝不是因为作者懒!定义9.1无向图G=,其中(1)V≠∅为顶点集,元素称为顶点(2)E为V&V的多重集,其元素称为无向边,简称边例G=为无向图V={v1,v2,v3,v4,v5}E={(v1,
- 通信网理论-最大流最小割计算程序实现(python networkx)附:可视化界面源码!!!
大师兄6668
杂python算法开发语言
在通信网络理论中,常用以下几个参数来描述一个无向图或有向图的连通性和可靠性等特性:重要参数:端连通度α:指无向图中任意两个顶点之间互相到达的路径数,或有向图中以某个顶点为源点和汇点的最大流量。端连通度越高,说明图中的节点连接越紧密,信息传输的可靠性也就越高。边连通度β:指无向图中删除一些边后,其仍然保持连通的最小边数;或有向图中从某个节点出发和到达的边集合中的最小割大小。边连通度越高,说明图中的边
- 并查集(union-find sets)
lkzy
概述并查集作为一种数据结构可以方便地合并若干个不重叠的集合,快捷地查询元素所属集合、判断两个元素是否属于同一个集合。适用场景并查集适用于解决整幅图的连通性问题,如:网络连接判断如果每个pair中的两个整数分别代表一个网络节点,那么该pair就是用来表示这两个节点是需要连通的。那么为所有的pairs建立了动态连通图后,就能够尽可能少的减少布线的需要,因为已经连通的两个节点会被直接忽略掉。变量名等同性
- 图的连通性
null12
一、连通分量1.1定义连通分量是针对无向图的,无向图G的极大连通子图称为G的连通分量(ConnectedComponent)。任何连通图的连通分量只有一个,即是其自身,非连通的无向图有多个连通分量。连通分量的API定义:1-1连通分量的API定义1.2基本思想求一幅无向图的连通分量步骤如下:任意选取一个顶点,进行深度优先遍历;遍历过程中遇到的所有顶点加入同一个连通分量。然后选取其它未访问过的顶点,
- 【数据结构第 6 章 ④】- 用 C 语言实现图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历
melonyzzZ
数据结构数据结构c语言深度优先宽度优先
目录一、深度优先搜索1.1-深度优先搜索遍历的过程1.2-深度优先搜索遍历的算法实现二、广度优先搜索2.1-广度优先搜索遍历的过程2.2-广度优先搜索遍历的算法实现和树的遍历类似,图的遍历也是从图中某一顶点出发,按照某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和关键路径等算法的基础。然而,图的遍历要比树的遍历复杂得多,因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相连接,
- 2023/5/30---个人总结---Tarjan算法
priority_key
算法
Tarjan算法Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,用于求解图的连通性问题。用途:Tarjan算法可以在线性时间内求出无向图的割点与桥,进一步地可以求解无向图的双连通分量;同时,也可以求解有向图的强连通分量、必经点与必经边。其中需要两个重要的数组low,dfn。dfn:作为这个点搜索的次序编号(时间戳),简单来说就是第几个被搜索到的。low:追溯值---(用来表示从当前节点x作为搜索树的根节
- 【算法每日一练]-图论(保姆级教程篇8 最小生成树 ,并查集篇)#修复道路 #口袋的天空 #搭配购买
亦歌希望你变强啊
图论算法图论深度优先c++数据结构动态规划
目录题目:修复道路思路:题目:口袋的天空思路:题目:搭配购买思路:题目:修复道路思路:判断图的连通性可以用最小生成树,并查集,dfs和bfs。但是后两者都不太适合,并查集的话每合并一次就要判断一次,最小生成树一口气完成就行!#includeusingnamespacestd;#definereregisterconstintN=1e3+5,M=1e4+5;boolf;structEdge{intu
- 数据结构之图的最小生成树以及图的连通性
JessieXW
数据结构数据结构
一、图的最小生成树算法1.Prim算法蛮力法,特点:使用访问数组,三层循环,思路简单,但时间复杂度较高。#defineMaxWeight1000structNode{//边信息intv1;//顶点1下标intv2;//顶点2下标intweight;};classMap{intlen;//顶点数string*name;//顶点数组int**P;//邻接矩阵int*v;//访问数组Node*node;
- 数据结构【DS】图的应用
FOUR_A
数据结构算法人工智能数据结构考研408
图的连通性问题最少边数最多边数无向图非连通==−∗(−)/无向图连通=−=∗(−)/有向图非强连通==−∗−+有向图强连通==∗(−)最小生成树Prim选点(point)时间复杂度:适合边稠密Kruskal选边时间复杂度:适合边稀疏回忆一下是如何通过这两个算法构造最小生成树的?最短路径问题BFSDijkstraFloyd无权图⭕⭕⭕带权图❌⭕⭕带负权值的图❌❌⭕带负权回路的图❌❌❌时间复杂度2|(
- 数据结构【DS】图的遍历
FOUR_A
数据结构深度优先算法数据结构408考研
BFS要点需要一个辅助队列visited数组,防止重复访问复杂度时间复杂度:访问结点的时间+访问所有的边的时间广度优先生成树邻接表存储的图的表示方式不唯一,生成树也不唯一DFS复杂度时间复杂度:访问结点的时间+访问所有的边的时间深度优先生成树邻接表存储的图的表示方式不唯一,生成树也不唯一图的遍历和图的连通性无向图:DFS/BFS调用次数=连通分量数
- 数据结构详细笔记——图
哎哟喂_!
数据结构数据结构笔记图论
文章目录图的定义图的存储邻接矩阵法邻接表法邻接矩阵法与邻接表法的区别图的基本操作图的遍历广度优先遍历(BFS)深度优先遍历(DFS)图的遍历和图的连通性图的定义图G由顶点集V和边集E组成,记为G=(V,E),其中V(G)表示图G中顶点的有限非空集;E(G)表示图G中顶点之间的关系(边)集合,用|V|表示图G中顶点的个数,也称图G的阶,用|E|表示图G中边的条数注意:线性表可以是空表,树可以是空树,
- tarjan求关键连接java,Tarjan算法与割点割边(示例代码)
weixin_39786850
tarjan求关键连接java
Tarjan算法与无向图的连通性1:基础概念在说Tarjan算法求解无向图的连通性之前,先来说几个概念:1)cut[u]=true;}}}}intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(head,-1,sizeof(head));tot=0;for(inti=1;i>1;看代码:#include#include#includeusingnamespacestd;cons
- 图论算法----Tarjan求无向图双连通分量及拓展
cqbzcsq
图论图论tarjan双连通分量点双连通分量边双连通分量
(咕了N年的知识点终于写出了一个简单又可靠的板子)割点:在一个无向图中,如果删掉该点,则图的连通性被破坏桥::在一个无向图中,如果删掉该边,则图的连通性被破坏点双连通分量:一个没有割点的连通分量边双连通分量:一个没有桥的连通分量具体讲一下dfs树的思想(懂了dfs树之后就不用背Tarjan模板了)一个无向图,我们对它进行一次dfs,把走过的边标记为树边,那么图中剩下的边只会是返祖边。(想一想就明白
- 图的连通性——通路和回路
Taosolo
离散数学Math图论图的连通性通路和回路离散数学数据结构
图的连通性——通路和回路Abstract1.通路和回路1.2通路和回路的概念和定义1.3回路通路举例1.4回路记号简化2.通路数量2.1通路数量的计算2.2通路计算数学归纳法证明2.3通路数量计算案例2.3.1无向图的通路数计算2.3.2有向图通路数的计算Abstract声明:本文只为我闲暇时候学习所做笔记,仅供我无聊时复习所用,若文中有错,误导了读者,敬请谅解!!!图的同构参见我的语雀:图论:h
- 图的遍历概述
夜雨风云
数据结构和算法图数据结构图的遍历
梳理下图这种数据结构的遍历实现图的遍历从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次。这一过程就叫做图的遍历(TraversingGraph)。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等问题的基础。通常有两种遍历图的方法:深度优先遍历(DepthFirstSearch,DFS)和广度优先遍历(BreadthFirstSearch,BFS)。深度优先遍历深度优先遍历,也
- 图论------有向图的连通性问题
1.01
数据结构与算法知识基础以及进阶算法图论
前言:一些概念需要我们理解一下,以便更好地进行下面的内容。在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条互相可达路径,称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。很明显强连通分量出现在有向有环图中,每一个连通的分量都可以被当作是强连
- C++并查集
永远爱好技术的王师傅
C++
转自原文链接来看一个实例,杭电1232畅通工程首先在地图上给你若干个城镇,这些城镇都可以看作点,然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点,让你判断它们是否连通,或者问你整幅图一共有几个连通分支,也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题,问还需要修几条路,实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支,说明整幅图上的点都连起来了,不用再修路
- Python:利用邻接矩阵判断有向图的连通性
呆头鹅_Daitoue
Python实例化应用python图论矩阵numpy
Python求解:利用邻接矩阵判断有向图的连通性WoW,让我们先来看看我们要解决的小问题:——将任意一个有向图G采用矩阵输入,图形化输出图G,利用可达矩阵判定图G是否连通:(PS:判断图的连通性至少可以有[1].并查集[2].DFS[3].BFS三种方法,关于其他求解方法,详见:https://blog.csdn.net/weixin_44646116/article/details/955238
- 第六章第二节:图的遍历(广度优先遍历和深度优先遍历)和应用(最小生成树、最短路径、有向无环图的描述表达式、拓扑排序、关键路径)
不能瞌睡呀
数据结构深度优先宽度优先算法
文章目录1.图的遍历1.1广度优先搜索(BFS)1.1.1遍历序列的可变性1.1.2复杂度的分析1.1.3广度优先生成树1..1.4广度优先生成森林1.2深度优先搜索(DFS)1.2.1树的深度优先遍历1.2.2图的深度优先遍历1.2.2复杂度的分析1.2.4深度优先遍历序列1.2.5深度优先生成树1.3图的遍历与图的连通性·总结2.图的应用2.1最小生成树2.1.1最小生成树的概念2.1.2Pr
- 【Python搜索算法】深度优先搜索(DFS)算法原理详解与应用,示例+代码
LeapMay
算法哈希算法深度优先
目录1基本原理2DFS算法流程3时间复杂度4空间复杂度5DFS算法应用案例:5.1解决路径查找问题5.2解决图的连通性问题5.3拓扑排序5.4在树结构中进行深度遍历深度优先搜索(DFS)是一种重要的图遍历算法,用于探索图中的节点和边。1基本原理DFS是一种递归或栈(堆栈)数据结构的算法,用于图的遍历。从一个起始节点开始,尽可能深入图的分支,直到无法继续深入,然后回溯并探索其他分支。通过标记已访问的
- AtCoder ABC 131
a simple_boy
AtCoder算法图论数据结构
C-Anti-Division(ATC经典题型+lcm)Description:给你一段区间[a,b](>a>>b>>c>>d;LLres1=b-(b/c+b/d-b/lcm(d,c));LLres2=(a-1)-((a-1)/c+(a-1)/d-(a-1)/lcm(d,c));coutg;intmain(){cin>>n>>k;intm=(n-1);//若要保证图的连通性,最少需要n-1条边//
- Java手写深度优先搜索和案例拓展
全栈项目讲解
Java手写源码合集java深度优先开发语言
Java手写深度优先搜索和案例拓展应用场景深度优先搜索(DFS)是一种非常常用的图遍历算法,具有广泛的应用前景。下面是一些常见的应用场景和案例总结:图的连通性:DFS可以用于判断图的连通性,即判断两个节点之间是否存在路径。通过深度优先搜索,我们可以遍历图中的节点,并标记已访问的节点,从而判断两个节点是否连通。图的路径搜索:DFS可以用于在图中搜索特定的路径。通过深度优先搜索,我们可以遍历图中的节点
- 图论——无向图的连通性
Taosolo
Math离散数学图论无向图的连通性离散数学数据结构
图论——无向图的连通性Abstract1.无向图连通性定义1.1无向图可达关系的性质2.点集和割集2.1点割集2.1.1例2.2边割集3.连通度3.1点连通度和边连通度例3.2特殊图的连通度Abstract声明:本文只为我闲暇时候学习所做笔记,仅供我无聊时复习所用,若文中有错,误导了读者,敬请谅解!!!图的同构参见我的语雀:图论:无向图的连通性:https://www.yuque.com/jhon
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
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jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
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