难忘的latex表格

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% \usepackage{multirow}
\begin{table}[]
\centering
\caption{My caption}
\label{my-label}
\begin{tabular}{ccl}
\hline
& 参考文献 & \multicolumn{1}{c}{特点} \\ \hline
\multirow{4}{*}{\begin{tabular}[c]{@{}c@{}}基于排序值\\ (定序尺度)\end{tabular}} & 文献{[}37{]} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}简单易行、应用广泛Board法能同时考虑排序值和评价值,但计算过于复杂,\\ 且易造成原有信息的丢失\end{tabular} \\
& 文献{[}41{]} & 强化多评价方法中的共线结论、弱化极端结论 \\
& 文献{[}42{]} & 与单一评价方法具有较好的相容性,比常用的平均值法更能充分利用一致性信息 \\
& 文献{[}43{]}、 {[}44{]} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}引用了博弈论中的思想,克服了指标个数发生变化时组合权重缺乏稳定性的问题,\\ 评价方法权重更合理\end{tabular} \\
\multirow{12}{*}{\begin{tabular}[c]{@{}c@{}}基于评价值\\ (定距尺度)\end{tabular}} & 文献{[}45{]} & 具有更佳的保距效果 \\
& 文献{[}46{]} & 能充分挖掘各单一评价方法中的信息,避免主观性 \\
& 文献{[}21{]} & “硬”组合方法,能自动“甄别奖惩”,且组合结果精确、过程简捷、易于编程 \\
& 文献{[}47{]}、{[}48{]} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}“软组合”方法,能对冲突意见进行协调,对冲突双方评价者的偏好信息进行考虑,\\ 最终达到优化组合评价结论的效果\end{tabular} \\
& 文献{[}49{]} & 使最终的组合评价值尽量分散,以达到决策和排序效果 \\
& 文献{[}50{]} & 同时考虑“纵向”差异性和“横向”相似性,体现“横向求同、纵向求异”思想 \\
& 文献{[}51{]} & 不仅考虑偏差最小,还考虑相容方法集的质量,使得组合评价结果更加合理全面 \\
& 文献{[}52{]} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}可以直接根据已有的评价信息进行数据的剔除,免去了搜集其他先验信息的步骤,\\ 节约时间成本,具有客观性\end{tabular} \\
& 文献{[}19{]} & 能通过漂移度的测量来反映不同评价方法的偏好程度,具有客观性 \\
& 文献{[}53{]} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}不再局限于简单线性加权的信息集结方法,具有强化一致性较高的方法,弱化\\ 一致性较低的方法的效果\end{tabular} \\
& 文献{[}54{]} & 适用复杂的非线性优化问题,达到降维效果,客观性强 \\
& 文献{[}55{]}、 {[}56{]} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}打破原有静态组合评价的模式,将动态中的时间因素引入了组合评价方法中,\\ 使得结果更加接近现实\end{tabular}
\end{tabular}
\end{table}

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