百度地图实现计算两点之间的距离

**百度地图开发：如何计算两点之间距离

路线规划提供了获取路线距离的方法，见MKRoutePlan 类的 getDistance 方法。如果是计算任意两点的距离，有两种方法：一种利用勾股定理计算，适用于两点距离很近的情况；一种按标准的球面大圆劣弧长度计算，适用于距离较远的情况。
1. static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI
2. static double DEF_2PI= 6.28318530712; // 2*PI
3. static double DEF_PI180= 0.01745329252; // PI/180.0
4. static double DEF_R =6370693.5; // radius of earth
5. public double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
6. {
7. double ew1, ns1, ew2, ns2;
8. double dx, dy, dew;
9. double distance;
10. // 角度转换为弧度
11. ew1 = lon1 * DEF_PI180;
12. ns1 = lat1 * DEF_PI180;
13. ew2 = lon2 * DEF_PI180;
14. ns2 = lat2 * DEF_PI180;
15. // 经度差
16. dew = ew1 - ew2;
17. // 若跨东经和西经180 度，进行调整
18. if (dew > DEF_PI)
19. dew = DEF_2PI - dew;
20. else if (dew < -DEF_PI)
21. dew = DEF_2PI + dew;
22. dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 东西方向长度(在纬度圈上的投影长度)
23. dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向长度(在经度圈上的投影长度)
24. // 勾股定理求斜边长
25. distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
26. return distance;
27. }
28. public double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
29. {
30. double ew1, ns1, ew2, ns2;
31. double distance;
32. // 角度转换为弧度
33. ew1 = lon1 * DEF_PI180;
34. ns1 = lat1 * DEF_PI180;
35. ew2 = lon2 * DEF_PI180;
36. ns2 = lat2 * DEF_PI180;
37. // 求大圆劣弧与球心所夹的角(弧度)
38. distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1) * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2);
39. // 调整到[-1..1]范围内，避免溢出
40. if (distance > 1.0)
41. distance = 1.0;
42. else if (distance < -1.0)
43. distance = -1.0;
44. // 求大圆劣弧长度
45. distance = DEF_R * Math.acos(distance);
46. return distance;
47. }
48. double mLat1 = 39.90923; // point1纬度
49. double mLon1 = 116.357428; // point1经度
50. double mLat2 = 39.90923;// point2纬度
51. double mLon2 = 116.397428;// point2经度
52. double distance = GetShortDistance(mLon1, mLat1, mLon2, mLat2);**