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从零开始学习人工智能
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在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- 为什么String要定义成不可变的?
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在Java中,String类被设计为final类型,主要基于以下关键原因,涵盖安全性、性能优化和设计哲学:1.不可变性(Immutability)的核心保障禁止继承:final修饰的类无法被继承,防止子类通过继承破坏String的不可变性(如重写方法修改内部字符数组value)。实例不可变:String内部存储字符的char[]value也是final的,确保一旦创建,引用和内容均不可变。示例:p
- QtAV入门
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QtAV是一个基于FFmpeg和Qt的高性能多媒体播放框架,提供强大的音视频解码、渲染和处理能力,适合开发跨平台的播放器、视频编辑和流媒体应用。1.核心功能多格式支持支持H.264/H.265、VP9、AV1等视频编码。支持MP3、AAC、Opus等音频编码。封装格式:MP4、MKV、FLV、RTMP、HLS等。硬件加速利用GPU解码(DXVA2、VAAPI、VideoToolbox、CUDA)。
- 分布式事务和分布式锁同时使用,需要注意什么问题
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1.死锁风险问题:分布式锁的持有时间若超过事务执行时间,可能导致跨服务/资源的循环等待。解决方案:设置合理的锁超时时间(需权衡业务完成时间和锁抢占风险)。事务内尽量缩短锁的持有时间,避免嵌套锁或递归锁。2.事务边界与锁的生命周期问题:事务提交/回滚前释放锁,可能导致数据不一致;锁释放过晚则会降低并发性能。解决方案:锁的释放时机:在事务提交后再释放锁,确保操作结果对其他服务可见。异常处理:通过try
- Hadoop分布式文件系统HDFS
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Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- AI新贵DeepClaude:性能、应用与前景
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一、引言在人工智能飞速发展的时代,新的AI工具如雨后春笋般不断涌现,持续改变着人们的工作与生活模式。其中,DeepClaude凭借其独特的技术融合和卓越的性能表现,迅速吸引了众多关注的目光。它的出现,不仅为AI领域注入了新的活力,更为用户在编程、创意生成、数据分析等多个领域带来了前所未有的便利。本文将深入探讨DeepClaude的技术原理、性能优势,并通过实际应用案例分析其在不同场景下的表现,同时
- 树莓派5智能家居中控:HomeAssistant全配置指南
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一、硬件选型与系统架构1.1树莓派5的硬件优势2023年发布的树莓派5采用BroadcomBCM2712处理器(4核Cortex-A76架构),相比前代产品具有三大突破性改进:接口升级:首次支持PCIe2.0接口,可扩展万兆网卡或NVMe固态硬盘性能提升:CPU单核性能提升2-3倍,满足实时数据处理需求供电优化:新增PMIC电源管理芯片,支持27WPD快充协议1.2系统架构设计本方案采用三层架构设
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在XilinxZynqSoC中,Cache管理是确保处理器与外部设备(如FPGA逻辑、DMA控制器)之间数据一致性的关键。Zynq的ARMCortex-A9处理器包含L1Cache(指令/数据)和L2Cache,其刷新(Flush/Invalidate)操作直接影响系统性能和功能正确性。以下是Cache刷新机制及典型场景的详细说明:一、ZynqCache架构层级结构:L1Cache:每个CPU核心
- 【商城实战(103)】商城实战终章:携手共进,迈向新程
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【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
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一杯甜酒
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一、涉及到的几个组件1.1、apache——它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安全Socket层(SSL)等等,目前互联网主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求(如:图片链等),结合tomcat等servlet容器处理jsp。1.2、ngnix——俄罗斯人开发的一个高性能的H
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- SpringBoot分布式项目中MyBatis实战技巧:从配置到性能优化
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引言在分布式系统架构中,SpringBoot与MyBatis的组合已成为企业级开发的黄金搭档。但在实际项目中,开发者常面临多数据源管理、SQL性能优化、分布式事务等挑战。本文将从实战角度出发,分享7个关键技巧和避坑指南。一、多数据源动态切换实战1.1多数据源配置@ConfigurationpublicclassDataSourceConfig{@Bean(name="masterDataSourc
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引言在现代Web开发中,Nginx凭借其高性能、高并发能力和灵活的配置,成为开发者首选的服务器工具之一。无论是作为反向代理、负载均衡器,还是静态资源服务器,Nginx都能显著提升系统的性能和可靠性。本文将从为什么使用Nginx讲起,结合SpringBoot整合Nginx的实战步骤,并深入剖析Nginx的核心原理,帮助你全面掌握这一技术栈。一、为什么使用Nginx?1.高性能与高并发能力事件驱动模型
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引言Redis作为高性能的键值存储数据库,在缓存、会话管理、排行榜等场景中被广泛应用。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了与Redis的无缝整合能力,使开发者能够快速实现高效的数据缓存与存储。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中整合Redis,并通过实际案例展示其核心用法。一、为什么选择Redis?1.Redis的核心优势高性能:数据存储在内存中,读写速度达10
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- 使用Clang编译内联intel语法汇编的C/C++项目
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我们在编写C/C++代码时,如果在有较高性能需求的时候,可以使用汇编代码来编写相应的函数,C/C++直接调用即可。汇编的语法格式有两种,一种是我们在Windows下常见的Intel的语法格式;另一种是GCC下使用的AT&T格式的语法,这种语法对我们经常使用Windows或者从Windows开始学习编程的开发人员来说会感觉很晦涩。我们看看MS方式的内联汇编写法:__asm{pushraxxorrax
- Perf生成火焰图分析程序性能
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1.一般linux系统自带perf,没有需要安装,没有需要安装sudoaptinstalllinux-tools-commonlinux-tools-generic2.额外安装FlameGraphgitclonehttps://github.com/brendangregg/FlameGraph.git3.运行需要把运行库so拷贝到系统目录sudoperfrecord-ecycles-F99-a-
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1、HarmonyOSJSON.stringify一个HashMap的问题?letdata=newHashMap()data.set("action","test")lettext=JSON.stringify(data)输出一个text={}这边想添加多个并且不同的key和value,并返回json的字符串,如何实现呢?可以参考以下代码:constmap1:HashMap=newHashMap(
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在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
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星型模型是维度建模方法论中的一种具体表结构设计,而维度建模是指导这种设计的整体方法论。以下是两者的详细区别及关联解析:1.核心定义维度建模(DimensionalModeling)方法论性质:由RalphKimball提出,是一种面向分析的数据仓库设计方法,强调以业务用户的理解为中心组织数据。核心目标:通过简化数据结构(事实表+维度表)提升查询性能和分析效率。设计步骤:明确业务过程→定义粒度→选择
- 【数据仓库】湖仓一体黄金层与数仓维度建模的关系分析
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湖仓一体黄金层与数仓维度建模的关系分析1.黄金层的定义与作用湖仓一体架构通常分为原始层(RawLayer)、中间层(IntermediateLayer)和黄金层(GoldLayer)。黄金层是经过清洗、整合和规范化后的高质量数据层,直接面向业务分析和应用场景,其核心目标是提供高性能查询和统一业务指标。2.黄金层与维度建模的关联性技术实现一致性:黄金层在数据组织形式上与数仓的维度建模高
- 实时数据流处理利器:Apache Storm 在大数据中的应用
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实时数据流处理利器:ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代,企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架(如Hadoop)在面对海量数据时表现优秀,但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时,ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架,成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天,我们就来深入探讨A
- std::unordered_map和 std::map的区别
打工人你好
算法哈希算法数据结构
最近在做程序能行分析,发现std::map比较耗时,于是去了解下:std::unordered_map和std::map1.实现方式:std::unordered_map:使用哈希表实现。元素根据键的哈希值存储在桶(buckets)中。提供平均常数时间复杂度的查找、插入和删除操作。std::map:使用红黑树(一种自平衡二叉搜索树)实现。元素按键的顺序排序。提供对数时间复杂度的查找、插入和删除操作
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长安er
学习心得光电数据可视化pyqt计算机视觉人工智能图像全息GUI
目录一、从生活场景理解信号与槽1.1交通信号灯的启示二、信号与槽的核心概念2.1基本定义2.2核心特性三、实战解析:全息成像系统中的信号应用3.1硬件控制的典型模式3.2数据流水线的构建3.3状态反馈的实现四、进阶特性与最佳实践4.1自定义信号4.2线程安全设计4.3性能优化技巧五、常见陷阱与解决方案5.1内存泄漏风险5.2线程安全误区六、对比与架构设计6.1与其他框架对比6.2大型系统设计模式七
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Eqwaak00
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一次预测多个token,Meta新模型推理加速3倍,编程任务提高17%https://hub.baai.ac.cn/view/36857LeetCode周赛超越80%人类选手,推理性能超Llama3-70B。✨我国量子计算机实现“四算合一”实现通算、智算、超算、量算的“四算合一”。1.特斯拉Optimus人形机器人进厂打工,娴熟分装电池、自我矫正,还能走更远了在过去的几个月里,特斯拉出色的制造团队
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三3三
ESelasticsearchjava推荐算法
近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
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spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
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timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
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人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
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知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
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javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
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SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本