Scala 机器学习库

1、数据分析及数据可视化

• MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学习库;

• Scalding —CAscading的Scala接口;

• Summing Bird—用Scalding 和 Storm进行Streaming MapReduce;

• Algebird —Scala的抽象代数工具;

• xerial —Scala的数据管理工具;

• simmer —化简你的数据，进行代数聚合的unix过滤器;

• PredictionIO —供软件开发者和数据工程师用的机器学习服务器;

• BIDMat—支持大规模探索性数据分析的CPU和GPU加速矩阵库;

2、自然语言处理

• ScalaNLP—机器学习和数值计算库的套装;

• Breeze —Scala用的数值处理库;

• Chalk—自然语言处理库;

• FACTORIE—可部署的概率建模工具包，用Scala实现的软件库。为用户提供简洁的语言来创建关系因素图，评估参数并进行推断;
  

3、通用机器学习

• Conjecture—Scalding下可扩展的机器学习框架;

• brushfire—scalding下的决策树工具;

• ganitha —基于scalding的机器学习程序库;

• adam—使用Apache Avro, Apache Spark 和 Parquet的基因组处理引擎，有专用的文件格式，Apache 2软件许可;

• bioscala —Scala语言可用的生物信息学程序库;

• BIDMach—机器学习CPU和GPU加速库;

• Figaro - 一个构造概率性模型的Scala库;