Opencv-用轮廓查找快速解决秘密花园的填充问题

好像没有什么现实意义,单纯觉得好玩。。。。。

填充前的图片:

Opencv-用轮廓查找快速解决秘密花园的填充问题_第1张图片

第一步取阈值,这阈值取的大小直接影响填充后的效果,大家可以不断的尝试。

取阈值后的效果图如下:

Opencv-用轮廓查找快速解决秘密花园的填充问题_第2张图片

第三步就是用findContours与drawContours进行填充啦

最终效果图:

Opencv-用轮廓查找快速解决秘密花园的填充问题_第3张图片

其实效果并不是很好,有时间再改进吧

完整代码如下:

void findDrawContours(){
	Mat srcImg = imread("MiTest.jpg", 0);//二值图模式载入
	imshow("原始图", srcImg);

	Mat dstImg = Mat::zeros(srcImg.rows, srcImg.cols, CV_8UC3);
	srcImg = srcImg > 200;//srcImage取大于阈值119的那部分
	imshow("取阈值后的原始图", srcImg);//黑板画效果

	//定义轮廓和层次结构
	vector<vector<Point>>contours;
	vector<Vec4i>hier;

	findContours(srcImg, contours, hier, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

	int index = 0;
	for (; index >= 0; index = hier[index][0])
	{
		Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);
		drawContours(dstImg, contours, index, color, CV_FILLED, 8, hier);
	}
	imshow("轮廓", dstImg);

	waitKey(0);
}


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