算法的艺术

【算法定义】   

         算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。     

【三种算法】

1.冒泡排序

         由来：越大的元素会经过两两交换而"浮"到顶端。
         我的理解：假设现在有10个数，两个相邻的数相比较。较小的向后走和后边的继续比较，依次比较完一轮后较小的就沉底，剩下的9个数依次再比较，经过一次次的比较，较大的就浮到了顶端。

2.选择排序

     定义：它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

     我的理解：假设现在有10个数，将第一个数放到一个盒子中去和剩下的9个数字相比较，如果被比较这比盒子中的数字大，则将被比较这放到盒子中，将盒子中的数放到被比较者的位置，盒子中的数字接着和剩下的数字相比较，如此循环，待第一轮结束，则挑选出了最大的数字。剩下的9个数字再按照第一轮的方法去循环。

3.插入排序

     插入排序法（点击查看百度百科例子）是将一个数目插入该占据的位置。

     假设现在有5个数，从第二个数开始比较，第二个数和他左边的数相比较，如果他自身比较小则两者交换位置，让大的在后，小的在前。第三个数再和第二个数比较，依次向后。

【对比】

      冒泡排序和选择排序所执行的次数是相等的，插入排序的次数较少。

      冒泡排序第一个找出的是最小值，选择排序第一个找出的是最大值，插入排序第一个找出的是最小值。

【总结】

      算法是一种艺术，算法是为了改造算法。