大数据算法概述

概述

大数据是当今时代的潮流，是后IT时代的一个浪潮，最近学校开了这门mooc，想把所学记录下来，一是分享、二是以后备用

大数据的定义与特点

什么是大数据？

至今没有公认的定义

定义一

所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息

定义二

不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法

定义三

“大数据”是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据有多大

这个了解一下就行哈，确实挺大==!就是我们人类所不能企及的计算力量，让计算机辅助来完成

大数据的应用范围

到处都是，社交网络的信息统计、科学探测（让计算机去收集信息他就会没完没了的干活，他能收集到多少数据可想而知）、商业数据（一天的资本流动能量估计能赶上好几次卫星爆炸了==!，尤其是女孩子们）、计算机艺术（阿凡达等电影的拍摄加特效会用到大量的数据）

大数据特点

就是这样，我们要考虑如何在尽短的时间内完成对巨大的数据的分析，而这些数据又必须是有价值的才值得我们分析

大数据的应用

应用范围很广，比如一些推荐、一些科学的数据分析、一些预测

大数据算法

大数据上问题求解计算问题的过程

我们这节课的内容集中在算法的设计与分析上

诶，突然发现一个问题

突然发现这个直接把ppt拷贝过来就能讲的很清楚了，我只要略带说明就可以了==!(ppt不让下载，要不就分享出来了)

就是说大数据很高大上，由于数据量之巨大我们就必须采用很多技巧，而一些技巧可以大大简化计算过程但会造成一点误差，我们知道分析这个东西本来就会造成误差，能算出来总比算不出来好，所以，我们会采用这种方法，至于算法的细节会在以后的课程中有讲解

这些算法就是我们要学习的课程

尾声

这就是第一节课的大概内容，我们主要了解了什么是大数据，以及我们日后要学习的课程=w=

每日一句

“我们有两个方法来进行软件设计：一个是让其足够的简单以至于让BUG无法藏身；另一个就是让其足够的复杂，让人找不到BUG。前者更难一些” — C.A.R. Hoare