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源程序为:
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; char s[10000]; int dp[10000]; int main() { int t; scanf("%d",&t); memset(s,0,sizeof(s)); memset(dp,0,sizeof(dp)); while(t--){ scanf("%s",s); int len=strlen(s); for(int i=0;i<len;i++) dp[i]=1; for(int i=len-1;i>=0;i--){ for(int j=i+1;j<len;j++){ if(s[i] < s[j] && dp[i] < dp[j]+1) dp[i]=dp[j]+1; } } sort(dp,dp+len); printf("%d\n",dp[len-1]); } return 0; }
这种方法要常用 复杂度为 O(n^2)
使用一个数组 dp[] 来存储当前状态下最长递增子序列,用 count 来记录当前状态下的最大值,s[0...strlen(s)-1] 为输入数组;
当遍历到 s[i] 时,在 dp[0...count-1] 数组中,找到第一个位置使 ans[j]<s[i] ; ans[j+1] = s[i]; 当然如果 j==count-1时 count++;
这样做的最终效果是,在dp[0...count-1]数组中总是放的是最小符合要求的值。如:1342 ;ans中方的是 124 虽然不是真正的答案,
但长度一样。
注意边界条件就 dp[0] 的处理:如案例 412 ;45123 ;
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> using namespace std; char s[10010],dp[10010]; int main() { int t; scanf("%d",&t); while(t--){ cin>>s; int len=strlen(s); dp[0]=s[0]; int _num=1; for(int i=0;i<len;i++){ for(int j=_num-1;j>=0;j--){ if(j==0 && dp[0] > s[i]) dp[0]=s[i]; if(dp[j]<s[i]){ dp[j+1]=s[i]; if(j==_num-1) _num++; break; } } } printf("%d\n",_num); } return 0; }
最长递增子序列可以优化到 O(n*lg n)
通过优化方法二中的a[i]在ans[]什么位置,使用二分查找。
if(a[i]>ans[k]) {k=k+1;ans[k]=a[i];}
if(a[i]<ans[1]) ans[1]=a[i];
其他情况找到 ans[j]<a[i]<ans[j+1] ans[j+1]=a[i];
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> using namespace std; char s[11000],ans[11000]; int main () { int t; scanf("%d",&t); while(t--){ cin>>s; int len=strlen(s); ans[0]=s[0]; int _num=0; int sk,ek,dd,mid; for(int i=1;i<len;i++){ if(ans[_num] < s[i]){ _num++; ans[_num]=s[i]; continue; } sk=0; ek=_num; while(sk <= ek){ if(s[i] < ans[sk]){ dd=sk; break; } if(ans[ek] < s[i]){ dd=ek+1; break; } mid=(sk+ek)/2; if(ans[mid] < s[i]) sk=mid+1; else if(s[i] < ans[mid]) ek=mid-1; else{ dd=mid; break; } } ans[dd]=s[i]; } printf("%d\n",_num+1); } return 0; }