mysql explain的用法(使用explain优化查询语句)

mysql explain可以帮助你检查索引和更好的优化查询语句，今天特地学习了下mysql explain的用法。

首先我来给一个简单的例子，然后再来解释explain列的信息。

表一：catefory 文章分类表：

  
  
  
  

   
   
   
   
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` (
   
   
   
   
 
   
   
   
   
 `id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   
   
   
   
 
   
   
   
   
 `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
   
   
   
   
 
   
   
   
   
 PRIMARY KEY (`id`)
   
   
   
   
 
   
   
   
   
) ENGINE=MyISAM
   
   
   
   
 
   
   
   
   
INSERT INTO `test`.`category` VALUES (NULL , '分类1');
   
   
   
   
 
   
   
   
   
INSERT INTO `test`.`category` VALUES (NULL , '分类2');
   
   
   
   
 
   
   
   
   
INSERT INTO `test`.`category` VALUES (NULL , '分类3');
  
  
  
  

表二：article文章表：

  
  
  
  

   
   
   
   
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
   
   
   
   
 `aid` int(11) NOT NULL,
   
   
   
   
 `cid` int(11) NOT NULL,
   
   
   
   
 `content` text NOT NULL,
   
   
   
   
 PRIMARY KEY (`aid`),
   
   
   
   
 KEY `cid` (`cid`)
   
   
   
   
) ENGINE=MyISAM
   
   
   
   
INSERT INTO `test`.`article` (`aid`, `cid`, `content`) VALUES ('', '7', 'PHP点点通（phpddt.com）教程');
  
  
  
  

执行explain：

  
  
  
  

   
   
   
   
EXPLAIN SELECT name, content
   
   
   
   
FROM category, article
   
   
   
   
WHERE category.id = article.cid
  
  
  
  

得到结果：

EXPLAIN列的解释：

id:选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行select子句或操作表的顺序，id值越大优先级越高，越先被执行。id相同，执行顺序由上至下。

select_type：查询类型           说明

1、SIMPLE：简单的 select 查询，不使用 union 及子查询
2、 PRIMARY ：最外层的 select 查询
3、 UNION ： UNION 中的第二个或随后的 select 查询，不依赖于外部查询的结果集
4、DEPENDENT  UNION ： UNION 中的第二个或随后的 select 查询，依赖于外部查询的结果集
5、 UNION  RESULT：  UNION 查询的结果集SUBQUERY子查询中的第一个 select 查询，不依赖于外部查询的结果集
6、DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个 select 查询，依赖于外部查询的结果集DERIVED用于 from 子句里有子查询的情况。
    MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
7、UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集不能被缓存的子查询，必须重新为外层查询的每一行进行评估
8、UNCACHEABLE  UNION : UNION 中的第二个或随后的 select 查询，属于不可缓存的子查询

table：显示这一行的数据是关于哪张表的

type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL

all: full table scan ;mysql将遍历全表以找到匹配的行；

index ： index scan; index 和 all的区别在于index类型只遍历索引；

range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值的行，常见与between ，< ,>等查询；

ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行查找；

eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或者唯一索引扫描；

const，system：当mysql对某查询某部分进行优化，并转为一个常量时，使用这些访问类型。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转化为一个常量。

possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢。

 因为真正的优化会考虑到大数据，我会在后面写更详细的优化教程，今天累了！分享一个详细的mysql explain语法及使用教程（Mysql_Explain_语法详细解析.pdf）！

相关链接：

http://www.phpddt.com/db/mysql_explain.html

http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/4547944.html