一个计算机系学生的学习迷惑

    

一个底层二本院校的计算机系的学生，在中学对计算机类就比较感兴趣，只是说不出是“感兴趣”还是“喜欢玩”，高考过后就报了各种计算机专业，进入了我目前就读的学校.

    

大一上学期，学习了计算机导论，C语言，算是对编程有了点概念，其实在心里一直对编程有种“莫名的敬畏感”。

    

现在下学期，正在学java，这学期的课少，专业课更少（只有一门java），看着其他同学们都在玩游戏度日，还好有几个会沉下心思去钻研自己感兴趣的技术，有好多想要学习的东西，html,php,Linux,数据库,好多好多，却没有头绪，往往学一阵子就会懈怠.缺少一个领路的人，对整个计算机及其周边行业没有一个概括的认识。要做的，就是取图书馆，网上，疯狂查资料，看一些大牛的心得体会，尽快的了解可以学到什么？我们自己要学什么？对于自己来说什么是重要的？三年或者四年之后，你想要达到什么样的地步或者水平？自己适合边学边做还是学完再去做，有时候就会发现做出来了，其实没有那么难，局外人没有很大的发言权、

    

编程语言不应该成为自己的牵绊，学会C语言，去学Java的面向对象思想，之后入手其他语言应该就会很快了，可以学C++，可以学PHP，Python，学几个函数式编程语言，学什么都可以，一门自己感兴趣的，一门可以糊口的。重要的是实现，用你手中的锤子打造一把上好的兵器，或许一开始不是上好的，需要自己去萃取。

    

绝大多数人、教师，赞同你去学习计算机的精髓（数据结构、操作系统、编译原理、离散数学、概率论、线性代数、算法导论），三大浪漫之类的。处理效率，速度，时间复杂度/空间复杂度…这些东西都是建立在庞大的数据量上的,你没接触过这么大的数据，就在谈效率？自己写一个链表数组，处理两位数之内的数据量，在这比较性能？（不是偏激）个人愚见，效率算法这东西可以在自己做项目积累到一定量，自己就会去主动考虑，自己的程序，处理数据，太耽误事了，你自己就会去想办法提升它的效率。当你发现仅仅使用算法，别人的算法去提升你的程序，发现还不够，这就需要你自己去考虑优化现有的算法，而这一切，需要你深厚的基本功功力，数学，抽象，经验，尝试…

2016-05-03