题目:
Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label
and a list of its neighbors
.
Nodes are labeled uniquely.
We use#
as a separator for each node, and
,
as a separator for node label and each neighbor of the node.
As an example, consider the serialized graph {0,1,2#1,2#2,2}
.
The graph has a total of three nodes, and therefore contains three parts as separated by #
.
0
. Connect node 0
to both nodes 1
and 2
.1
. Connect node 1
to node 2
.2
. Connect node 2
to node 2
(itself), thus forming a self-cycle.Visually, the graph looks like the following:
1 / \ / \ 0 --- 2 / \ \_/
背景知识:
1. 深拷贝和浅拷贝
(1) 深拷贝是指源对象与拷贝对象互相独立,其中任何一个对象的改动都不会对另外一个对象造成影响。举个例子,一个人名叫张三,后来用他克隆(假设法律允许)了另外一个人,叫李四,不管是张三缺胳膊少腿还是李四缺胳膊少腿都不会影响另外一个人。比较典型的就是Value(值)对象,如预定义类型Int32,Double,以及结构(struct),枚举(Enum)等。
考虑以下写法
int source = int.MaxValue;//(1)初始化源对象为整数的最大值2,147,483,647
int dest = source;//(2)赋值,内部执行深拷贝
dest = 1024;//(3)对拷贝对象进行赋值
source = 2048;//(4)对源对象进行赋值
首先(2)中将source赋给dest,执行了深拷贝动作,其时dest和source的值是一样的,都是int.MaxValue;(3)对dest进行修改,dest值变为1024,由于是深拷贝,因此不会运行source,source仍然是int.MaxValue;(4)对source进行了修改,同样道理,dest仍然是1024,同时int.MaxValue的值也不变,仍然是2,147,483,647;只有source变成了2048。
(2)浅拷贝是指源对象与拷贝对象共用一份实体,仅仅是引用的变量不同(名称不同)。对其中任何一个对象的改动都会影响另外一个对象。举个例子,一个人一开始叫张三,后来改名叫李四了,可是还是同一个人,不管是张三缺胳膊少腿还是李四缺胳膊少腿,都是这个人倒霉。比较典型的就有Reference(引用)对象,如Class(类)。
考虑以下写法
class Point
{
public int X;
public int Y;
public Point(int x, int y)
{
X = x;
Y = y;
}
}
Point source = new Point(10, 20);
Point dest = source;
dest.X = 20;
由于Point现在是引用对象,因此Point dest=source的赋值动作实际上执行的是浅拷贝,最后的结果应该是source的X字段值也变成了20。即它们引用了同一个对象,仅仅是变量明source和dest不同而已。
2. 数据结构和结构指针
(1)数据结构:如果结构的定义包括参数model_name (可选),该参数即成为一个与该结构等价的有效的类型名称。例如:
我们首先定义了结构模块products,它包含两个域:name 和 price,每一个域是不同的数据类型。然后我们用这个结构类型的名称 (products) 来声明了 3个该类型的对象:apple, orange 和melon。
在我们声明了确定结构模型的3个对象(apple, orange 和 melon)之后,我们就可以对它们的各个域(field)进行操作,这通过在对象名和域名之间插入符号点(.)来实现。例如,我们可以像使用一般的标准变量一样对下面的元素进行操作:
就像其它数据类型一样,结构也可以有指针。其规则同其它基本数据类型一样:指针必须被声明为一个指向结构的指针:
这里 amovie 是一个结构类型movies_t 的对象,而pmovie 是一个指向结构类型movies_t 的对象的指针。所以,同基本数据类型一样,以下表达式正确的:
pmovie = &amovie;
上面的代码中引入了一个重要的操作符:->。这是一个引用操作符,常与结构或类的指针一起使用,以便引用其中的成员元素,这样就避免使用很多括号。例如,我们用:
pmovie->title
来代替:
(*pmovie).title
以上两种表达式pmovie->title 和 (*pmovie).title 都是合法的,都表示取指针pmovie 所指向的结构其元素title 的值。我们要清楚将它和以下表达区分开:
*pmovie.title
它相当于
*(pmovie.title)
表示取结构pmovie 的元素title 作为指针所指向的值,这个表达式在本例中没有意义,因为title本身不是指针类型。
下表中总结了指针和结构组成的各种可能的组合:
表达式 | 描述 | 等价于 |
---|---|---|
pmovie.title | 结构pmovie 的元素title | |
pmovie->title | 指针pmovie 所指向的结构其元素title 的值 | (*pmovie).title |
*pmovie.title | 结构pmovie 的元素title 作为指针所指向的值 | *(pmovie.title) |
结构可以嵌套使用,即一个结构的元素本身又可以是另一个结构类型。例如:
因此,在有以上声明之后,我们可以使用下面的表达式:
(以上最后两个表达式等价)
思路:题目的要求是让我们实现一个图的深拷贝。深拷贝指的是复制另外一个对象到自己的对象中,且两者不共享一个内存区,浅拷贝指的是两者共享一个内存区。所以我们需要new 来开辟新的内存区执行拷贝。还要注意一个问题。我们这个图实际上是个有向图,如果A有一个相邻顶点B,则A->B, 但是B能否到A取决于B是否有相邻顶点A. 也就是说如果B能达到A,说明图中存在环,如果不考虑环的存在,我们在拷贝中可能形成死循环。
假设我们从图的A点出发,进行拷贝得到A(A2), 发现A有一个相邻顶点B,然后进行拷贝得到B(B2),然后链接A2->B2,使得B2成为A2的相邻顶点。接着,我们操作B, 发现B有一个相邻顶点A, 而A我们是已经进行过拷贝的了。如果我们又对A再次进行拷贝, 将形成个死循环,我们要做的仅是将B2->A2连接起来。如何才能避免这种再次拷贝呢?我们只需要一个map即可,每次我们做一份拷贝,就放入map中,下次查询,如果是已经有的copy就不再继续拷贝,只是连接。如果没有,就做拷贝,然后连接,然后放入map. map的key是原来的顶点,value是原来定点的copy版。
具体解释可以看下这篇文章:clone graph part
queue中维护的是未处理neighbor的顶点,也是未拷贝过的结点。
map中的key,value分别保存copy过的原节点和copy节点。
我们先copy根结点,然后放入队列,接下来进行广度优先搜索办法,不断处理队列中的节点,先得到当前节点和其copy版本,然后判断当前节点的所有neighbors, 如果已经拷贝过,只做连接操作,如果没有拷贝过,先进行拷贝,然后连接,然后放入map和queue.当队列中的元素都处理完,BFS结束,返回copy根结点。
Attention:
主要是基本方法的操作是否使用正确,加上一些细节的操作,需要仔细理解和记忆。属于基本操作的组合,容易混淆,应该仔细研究下代码。
1. 注意基本操作的使用,比如结构体指针的内部元素的调用是用哪个操作符?"->"还是"." 还有分清楚操作的对象,然后决定用C++内的什么方法进行调用和操作。
curClone->neighbors.push_back(neighborClone); // 给curClone添加复制的neighbor
curClone->neighbors.push_back(neighborClone); // 给curClone添加复制的neighbor
cmap.insert({neighbor, neighborClone}); //添加到map中
复杂度:O(N),因为我们把每个结点都访问一遍,空间复杂度是栈或者队列加上map的大小,不会超过O(N)。
AC Code: (BFS)
/** * Definition for undirected graph. * struct UndirectedGraphNode { * int label; * vector<UndirectedGraphNode *> neighbors; * UndirectedGraphNode(int x) : label(x) {}; * }; */ class Solution { public: UndirectedGraphNode *cloneGraph(UndirectedGraphNode *node) { if(node == NULL) return NULL; //开辟新的空间存储copy UndirectedGraphNode* copy = new UndirectedGraphNode(node->label); //查找去重用的map unordered_map<node, clonedNode> 放原始node和其复制品 unordered_map<UndirectedGraphNode*, UndirectedGraphNode*> cmap; //存储的队列,进行BFS queue<UndirectedGraphNode*> graphQ; graphQ.push(node); //根结点添加到队列 cmap.insert({node, copy}); //把根节点和其复制品放入map while(!graphQ.empty()) { UndirectedGraphNode* cur = graphQ.front(); //当前处理对象 graphQ.pop(); UndirectedGraphNode* curClone = cmap[cur]; //当前处理对象的复制品 因为在前面的neighbor里已经被创建 //对当前顶点的每一个neighbor进行判断,因为有的neighbor已经被复制,有的没有 for(int i = 0; i < cur->neighbors.size(); i++) { UndirectedGraphNode* neighbor = cur->neighbors[i]; //如果之前没有拷贝过 if(cmap.find(neighbor) == cmap.end()) { UndirectedGraphNode* neighborClone = new UndirectedGraphNode(neighbor->label); curClone->neighbors.push_back(neighborClone); //给curClone添加复制的neighbor cmap.insert({neighbor, neighborClone}); //添加到map中 graphQ.push(neighbor); //添加到队列为了将来的遍历 } else // 之前已经被复制过的neighbor { UndirectedGraphNode* neighborClone = cmap[neighbor]; //从map中取出之前的copy版本 curClone->neighbors.push_back(neighborClone); // 给curClone添加复制的neighbor } } } return copy; } };
将存储改成用stack存储结点,得到深度优先搜索。
/** * Definition for undirected graph. * struct UndirectedGraphNode { * int label; * vector<UndirectedGraphNode *> neighbors; * UndirectedGraphNode(int x) : label(x) {}; * }; */ class Solution { public: UndirectedGraphNode *cloneGraph(UndirectedGraphNode *node) { if(node == NULL) return NULL; stack<UndirectedGraphNode*> stk; unordered_map<UndirectedGraphNode*, UndirectedGraphNode*> cmap; UndirectedGraphNode* copy = new UndirectedGraphNode(node->label); stk.push(node); cmap.insert({node, copy}); while(!stk.empty()) { UndirectedGraphNode* cur = stk.top(); stk.pop(); UndirectedGraphNode* curClone = cmap[cur]; //浅拷贝,开始顶点的curClone和copy指向同一个地址 for(int i = 0; i < cur->neighbors.size(); i++) { UndirectedGraphNode* neighbors = cur->neighbors[i]; if(cmap.find(neighbors) == cmap.end()) { UndirectedGraphNode* neighborsClone = new UndirectedGraphNode(neighbors->label); curClone->neighbors.push_back(neighborsClone); cmap.insert({neighbors, neighborsClone}); stk.push(neighbors); } else { UndirectedGraphNode* neighborsClone = cmap[neighbors]; curClone->neighbors.push_back(neighborsClone); } } } return copy; } };图的这两种遍历方法是很经典的问题,面试中虽然出现不多,但是还可能出现,出现了就必须要做好。所以要好好掌握,这道题主要考察基础的操作,最好是手写几遍。